numpy-试题

一、选择题：（每题2分共计20分）1.计算numpy中元素个数的方法（）A、np.sqrt()B、np.size()C、np.identity()2.已知c=np.arange(24).reshape(3,4,2)那么c.sum(axis=0)所得的结果为（）A、array([[12,16],[44,48],[76,80]])(列0，行1)B、array([[1,5,9,13],[17,21,25,29],[33,37,41,45]])C、array([[24,27],[30,33],[36,39],[42,45]])3.有数组n=np.arange(24).reshape(2,-1,2,2)，n.shape的返回结果是什么？A、(2,3,2,2)B、(2,2,2,2)C、(2,4,2,2)D、(2,6,2,2)4.Numpy中创建全为0的矩阵使用____A、zerosB、onesC、emptyD、arange5、numpy中向量转成矩阵使用()A、reshapeB、revalCarangeD、random6、numpy中矩阵转成向量使用()B、AreshapeB、resizeCarangeD、random7、我们在使用pandas时需要导入什么东西？A.importpandasaspdB.importsysC.importmatplotlib8、df.tail()这个函数是用来（）A.用来创建数据B.用来展现数据C.用来分析数据9、df.min()这个函数是用来（）A.找寻元素最小值B.找寻每行最小值C.找寻每列最小值10、最简单的Series是由（）的数据构成A.一个数组B.两个数组C.三个数组二、判断：每个2分共计20分1.已知a=np.arange(12)c=a.view()那么cisa的结果为Truec.baseisa的结果为True（×）2.np.where(condition[,x,y]),基于条件condition，返回值来自x或者y√3.一个数组对象的itemsize，返回的值是由数组的大小决定的__×___4.检测数据缺失一般使用notnull方法____×____5.Series如同一个三维数组，Datafarme如同一个表格__×__一维_6.numpy中产生全1的矩阵使用的方法是empty__×___7.Series和DataFrame是pandas包中的数据结构,Series像二维数组,DataFrame像表格____×______8.importpandasaspd,s2=pd.Series([25,23,42,21,23],index=['Jack','Lucy','Helen','Milky','Jasper'])程序23ins2的执行结果为False._________√_____in代表下标_____9、df1=pd.DataFrame([[5,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],index=['A','B','D'],columns=['C1','C2','C3'])其中df1.loc[2:1]=8__×__10、pandas中head（n）的意思是获取最后的n行数据____×__三、填空题：（每空2分，共30分）1、创建0数组（zeros）创建元素都为1的数组（）创建一个单位矩阵2、创建一个3阶的单位矩阵n=np.eye(3)，n.dtype返回__float__数据类型，n[1][1]返回_1.0__。3、有一个数组a=np.arange(8).reshape(2,4)，np.hsplit(a,2)返回______，np.hsplit(a,(1,3))返回___。[array([[0,1],[4,5]]),array([[2,3],[6,7]])][array([[0],[4]]),array([[1,2],[5,6]]),array([[3],[7]])]4、pandas有那两个数据结构？_Series和__DataFrame__5、列用数字__0__表示行用__1___表示6、numpy中最大值方法为__max__7、在pandas中的，（_read_csv_）用来读取csv文件8、如何导入numpy并命名为np_______9、创建一个数组，元素值从10-49_____10、创建大小为10的，值为0的向量_______四题：简答1、建立一个长度为10的除了第五位为1其他全为0的向量2、简述数组的reshape和resize的区别？3、列举numpy中常用的5个方法。zeros(),ones(),empty(),eye(),diag(),max(),min(),mean(),std(),add(),dub(),mul(),div()