第三章定性资料的统计描述(6版).

第三章定性资料的统计描述内容第一节三类相对数第二节粗率的标准化法第三节动态数列及其分析指标第一节三类相对数一、频率与频率分布分布1、多分类变量的频率分布某课题组为研究白细胞减少症与工作环境的关系，用随机抽样的方法于2004年对某市企业中的四个工种共1114名工人进行了调查。依据白细胞减少症的诊断标准判断调查对象是否为患者。表3-1不同工种调查对象和白细胞减少症患者的频率分布工种调查对象患者例数频率（%）例数频率（%）苯作业38934.92945.3塑料作业31127.91320.3化学药物26023.41320.3放射作业15413.8914.1合计1114100.064100.02、二分类变量的频率分布表3-2调查对象是否为白细胞减少症患者的分布情况调查对象例数频率（%）患者645.7非患者105094.3合计1114100.0表3-3不同工种白细胞减少症患病率工种调查人数患者人数患病率（%）苯作业389297.5塑料作业311134.2化学药物作业260135.0放射作业15495.8合计1114645.7某组成部分的观察单位数构成比=×100%同一事物各组成部分的观察单位数二、常用的相对数指标（一）频率型指标近似的反映某一事件出现的机会大小，如发病概率、死亡概率等。某事件发生的个体数频率型指标=×比例基数可能发生某事件的个体数二、强度强度型指标通常是指一段时间内的平均概率，如人时发病率等。某事件发生的个体数频率型指标=×比例基数∑（可能发生某事件的个体数×时间）强度型指标实为单位时间内某事件发生的频率。它与频率型型指标的区别在于“单位时间”的限定。其本质实为频率强度，即概率强度的近似值。三、相对比两个相关联的变量A与B之比。A和B可以是绝对数、相对数和平均数。1.构成比(Proportion)概念：也叫构成指标，是指一事物内部某一组成部分的观察单位数与该事物各组成部分的观察单位总数之比，用以说明某一事物内部各组成部分所占的比重或分布。计算公式：某一组成部分的观察单位数/（同一事物各组成部分的观察单位总数）100%例如：疾病和死亡顺位等注意：各组成部分的构成比之和为100%某一部分比重增大，则其它部分相应减少。2.率(Rate)概念：是指某种现象在一定条件下，实际发生的观察单位数与可能发生该现象的总观察单位数之比，用以说明某种现象发生的频率大小或强度。计算公式：发生某种现象的观察单位数100%（1000‰…）可能发生某种现象的观察单位数例如：发病率、患病率、死亡率、病死率等。注意：不受其它指标的影响；各率相互独立，其之和不为1（如是则属巧合）；某地某年四种常见心血管病死亡率病名平均人口数人数死亡率（1/10万）高血压1726654023.2冠心病172665116.4脑卒中172665253146.5风心病1726653822.0例1.在进行某遗传病的研究中，一研究人员发现，在该病患者中，有90%是第一个孩子，由此可见该病的遗传与出生顺序有关---更容易遗传给第一个孩子。这个结论是否正确，为什么？例2.该县为提高医疗卫生的服务水平，对卫生人员进行培训，但是，经过1年培训，与培训前相比，该县孕产妇的死亡率却升，统计学检验差异有显著性。如何解释？培训前：2000孕产妇100/10万(死亡2人)培训后：2010孕产妇149/10万(死亡3人)应用相对数时的注意事项分析时不能以（构成）比代（替）率计算相对数时分母不能太小总率（平均率）的计算:不能直接相加求和资料的可比性：两个率要在相同的条件下进行.研究方法相同、研究对象同质、观察时间相等、地区、民族、年龄、性别等。假设检验:遵循随机抽样原则,进行差别的显著性检验.第二节率的标准化法两种疗法疗效比较病型甲疗法乙疗法治疗人数痊愈人数治愈率%治疗人数痊愈人数治愈率%普通型30018060.01006565.0重型1003535.030012541.7合计40021553.840019047.5基本思想采用某种影响因素的统一标准构成，以消除构成不同对合计率的影响，使通过标准化后的标准化合计率具有可比性。应用标准化时的注意事项“标准组”的选择两组中的任一组作为标准组相比较两组合并作为标准组另选一个通用的便于比较的标准组。如本地的、本省的、全国的、世界的同一指标之构成皆可酌情选用选用不同的标准时，所得出的标准化率是不同的。但这种差别大多不致于影响对比的相对关系。甲乙两种疗法的标准化治愈率病型标准治疗人数旧疗法新疗法原治预率%预期治预人数原治预率%预期治预人数普通型40060.024065.0260重型40035.014041.7167合计800380(47.5%)427(53.4%)标准化率的应用价值仅限于相互比较，不反映具体的实际水平。要反映实际情况，则需用未标化前的率。标准化率的适用范围仅适用于某因素两组内部构成不同，并有可能影响两组总率的比较，对于因其他条件不同而产生的不可比性问题，标准化率不能解决。标准化率也有抽样误差两样本标准化率作比较时，当样本含量较小时，还应作假设检验第三节动态数列及其分析指标动态数列（dynamicseries）：一系列按时间顺序排列起来的统计指标，用以观察和比较该事物在时间上的变化和发展趋势。常用指标：发展速度，绝对增长量，增长速度；平均发展速度与平均增长速度。表3-8某县医院1990～1994年门诊次均费用变化情况年份门诊次均发展速度增长量增长速度费用(元)定基比环比逐期累积定基比环比⑴⑵⑶⑷⑸⑹⑺⑻19907.161.001.00————19919.251.291.292.092.090.290.29199210.571.481.141.323.410.480.14199312.931.811.222.365.770.810.22199414.281.991.101.357.120.990.10a0a1a2a3a4一、绝对增长量事物在一定时期增长的绝对值。1.累计增长量：报告年的指标与某一固定年（基期水平）指标之差。2.逐年增长量：报告年的指标与前一年指标之差。二、发展速度与增长速度发展速度表示报告期指标的水平是基期水平的百分之多少或若干倍增长速度表示的是净增加量增长速度=发展速度-1(100%)1.定基发展速度：报告期的指标与某一时期（固定为基期）指标之比，an/a02.环比发展速度:报告期指标与上一期指标之比，an/an-1三、平均发展速度与平均增长速度平均发展速度：各环比发展速度的几何平均数，表示逐期平均发展的速度平均增长速度：各环比增长速度的平均数，表示逐期平均增长的速度平均发展速度31201210=nnnnnaaaaaaaaaa平均增长速度平均发展速度-1=平均发展速度（平均每年相当于前一年的1.188倍）平均增长速度：平均增长速度=1.188-1=0.188根据平均发展速度进行预测如预测1995年的次均费用为：平均发展速度4=14.287.161.188平均发展速度＝＝得5055=1.1887.16,16.97nnaaaa