第二章包装经营管理.

第二章包装经营管理一、经营决策决策原则预测各种选择方案数据决策的原则决定采取最合适行动路线衡量各种供选择方案的标准①②③供选择的方案决策的构成图一、经营决策决策原则合理的决策标准有效真实的信息系统的决策观念问题导向以整体为目标多方案模型分析和选优多次反复分析定量分析与定性分析相结合系统分析方法系统分析的原则一、经营决策决策方法确定型盈亏平衡分析排队法线性规划风险型收益矩阵决策树非确定型盈亏平衡分析是用来计算开始赢利时所应达到的最低销售量。在价格策略、市场计划和商务计划中都会运用盈亏平衡分析法。一、经营决策P=单价V=单位可变成本F=总固定成本X=销售数量XB=盈亏平衡点Value=金额损益表:营业收入P*X可变成本(V*X)利润贡献[P-V]*X固定成本(F)利润[[P-V]*X]–F盈亏平衡点：F/[P-V]例题某项目总产量X=6000吨,单位产品售价P=1335元/件,年固定成本费用F=1430640元,单位产品的可变成本V=930.65元/件.如果产量-成本-盈利线性,求盈亏平衡点及最大亏损与盈利.一、经营决策XB=F/(P-V)=1430640/(1335-930.65)=3538吨最大亏损=-F=-1430640元最大盈利=PX-CX-F=6000×1335-6000×930.65-1430640=995460元思考在经营决策过程中,常遇到一些经济问题,要在能够实现目标的各种方案中,选择一个费用最小的方案作为最优方案,而有关方案的费用支出,一部分与变量成正比关系,一部分与变量成反比关系,即当销售,成本,利润为非线性时,怎么办?费用FX1X2产量思考思考产量在X1~X2方能盈利在盈亏平衡间存在最大利润当亏损额正好等于不变成本时,所对应的点叫开支点,其产量是开支点产量.此时企业不应继续提高(或降低)产量,否则亏损大于停产损失.返回排队法基本原理是比较各个方案的经济效益大小,以决定优劣单一指标评价多项指标评价排队法多项指标评价确定各项指标综合比较的权重按单项指标对各方案进行比较并打分得出结论例题A、B、C、D、E五个方案比较结果如表:比较X指标(权重0.2)ABCDE得分%AX111140.8B0X11020.4C00X1010.2D000X110.2E0110X20.4例题A、B、C、D、E五个方案比较结果如表:比较Y指标(权重0.3)ABCDE得分%AX000110.3B1X11141.2C01X1020.6D000X110.3E0110X20.6例题A、B、C、D、E五个方案比较结果如表:比较Z指标(权重0.5)ABCDE得分%AX001121.0B0X11021.0C00X1010.5D000X110.5E1111X42.0例题A、B、C、D、E五个方案综合比较结果XYZ得分率A0.80.31.02.1B0.41.21.02.6C0.20.60.51.3D0.20.30.51.0E0.40.62.03.0例题结论从X指标看,A方案最优从Y指标看,B方案最优从Z指标看,E方案最优综合比较结果,E方案最优比较时也可按10分制打分返回线性规划是在一些线性等式或不等式的约束条件下,求线性目标函数的最大值或最小值的方法变量是决策者对决策问题控制的因素,是一组未知数约束条件是实现目标函数的一组限制条件,一般表现为资源限额:设备能力,原材料供应等目标函数是决策者要达到的最优目标与变量之间的相互关系的数学描述,用极值表示返回收益矩阵选取收益最大值的方案选取损失最小值的方案选取机会均等时获得最大收益的方案返回决策树以期望收益计算为依据进行选优决策是一种图解方法,更适合分析复杂问题决策树构成四要素:决策点,方案枝,状态结点,概率枝概率枝决策点方案枝状态结点2概率分枝可能结果点3自然状态点画图计算淘汰决策点1决策树决策树的分析程序绘制树形图,从左至右分层展开计算期望值,期望值的计算由右向左依次进行剪枝决策,比较各方案的期望值,剪掉期望值最小的方案,最终只剩一条贯穿始终的方案枝,将此标于决策点上.例题某公司拟对产品进行更新换代,经分析研究,有三个方案可供选择Ⅰ.引进新生产线,上新产品A,需追加投资700万元,未来5年如销路好,每年可获利460万元，如销路不好，每年亏损80万元，根据市场预测，销路好的概率0.7，销路不好的概率0.3Ⅱ.改造原来的生产线，上新产品B，需追加投资250万元，未来5年如销路好，每年可获利200万元，如销路不好，每年获利30万元。根据市场预测，销路好的概率0.8，销路不好的概率0.2Ⅲ.维持老产品，销路好，仍可生产5年，每年获利140万元，如销路不好，只能维持3年，每年获利40万元，根据市场预测，销路好的概率0.6，销路不好的概率0.4根据上述资料绘制决策树，并计算期望值。例题①0.7×5×46016101490E1=1490-700=790A产品0.3×5×（-80）-120决0.8×5×200800B产品830E2=830-250=580策②0.2×5×3030C产品0.6×5×140420468E3=468③0.4×3×4048第一个方案最优，将其他两个方案剪掉决策树企业经营决策时遇到的情况往往十分复杂，如某方案还有不同的途径和方法需要选择，即最终决策前，还需要先对某方案进行一次决策选择，这种情况就属于多级决策。对餐厅而言，地址的重要性毋庸置疑。选址的决策过程复杂，成本高，一旦选定不易变动，对餐厅的经营影响较大。选址步骤：2.市场调查和资料信息的收集1.确定目标顾客群3.综合能力评估4.两个以上的可选地址最终地址的确定地点是餐饮业经营的首要因素，因此，肯德基对店铺选址是非常重视的，选址决策一般是两级审批制，通过两个委员会的同意，一个是地方公司，另一个是总部。其选址成功率几乎是百分之百，是肯德基的的核心竞争力之一。常用的决策方法有:成本因素评价法综合因素评价法成本因素评价法：盈亏平衡法是单一设施选址的一种基本方法，通过对各备选场址的产量—成本—利润分析，确定在特定产量规模下，成本最低的设施选址方案的方法。基本步骤：（1）确定每个地址的固定成本和可变成本；（2）绘出每个地址的总成本曲线，纵轴表示成本，横轴表示产量；（3）确定在某一预定的产量水平下，成本最低的场址。例如：某公司有三个不同建厂方案，三个选址的固定费用和单位变动费用见下表，试决定不同生产规模下的最优选址方案。方案A方案B方案C固定费用（元）60000012000002400000单件变动费用（元/件）482512•当产量低于2.61万件时，选A方案地址；•当产量在2.61万件和9.23万件之间时选B方案地址；•当产量大于9.23万件时选C方案地址。综合因素评价法列出主要选址决策因素，建立选址因素的加权矩阵，将这些因素的权重乘以各因素得分，然后加总得到该选址方案的最后评分，决策者可以根据加权评分判断备选方案的优劣。例如：对某设施的选址有A、B、C、D四种方案，影响选址的主要因素有位置、面积、运输条件等8项，并设每个因素在方案中的排队等级为A、E、I、O、U五个等级，现规定A=4分，E=3分，I=2分，O=1分，U=0分。各原始数据及评分结果如表所示。试确定选址方案。序号考虑因素权重各方案的各因素等级及得分ABCD1位置7E/21A/28I/14I/142面积6A/24E/18U/0A/243地形3E/9E/9I/6E/94地质条件2A/8E/6I/4U/05运输条件9E/27A/36I/18A/366原材料供应10I/20A/40A/40O/107公用设施条件5E/15E/15E/15E/158扩建可能性8I/16A/32I/16E/24合计161184113134由以上评价结果可知，选址的优先顺序为B-A-D-C方案，其中B方案为最优选址方案。二、经营预测经营预测内容市场供需预测生产经营预测经营成果预测社会经济环境变化预测科技发展动态预测二、经营预测经营预测方法定性预测方法相关类推会议法德尔斐法定量预测方法简易平均法加权平均法指数平滑预测法平均增量法线性回归简易平均法当时间序列近似于水平稳定状态，可将过去的时间序列数据进行简易平均，把平均值作为下一期的预测值返回11111.../tttttNitNFxxxNxN020040060080010001200140016000246810121416加权平均法一般而言，离预测越近的最新资料对预测的作用越大，因此把靠近预测期的预测对象的实际数据加大其权重，计算移动平均关键:合理地确定权重,权重的确定带有决策者主观的判断返回tiitiiitxx111指数平滑预测法指数平滑是通过计算时间序列的指数平滑值，并以此为基础来确定下期预测值的预测方法一次指数平滑法二次指数平滑法一次指数平滑法Ft+1=αXt+(1-α)FtFt+1----下期预测值Ft----本期预测值Xt----本期观察值α----平滑系数,即本期观察值的权数1-α----本期预测值的权数α取值不同，反映预测过程中本期预测值与实际值对下期预测的影响不同。一次指数平滑法一次指数平滑的模型还可表示为Ft+1=Ft+α(Xt-Ft)表明下期预测值Ft+1是本期预测值Ft与本期预测误差Xt–Ft的修正值α(Xt-Ft)之和。平滑系数α就是预测误差的修正系数一次指数平滑法一次指数平滑值初值的确定方法取第一期的实际值为初值取最初几期的平均值为初值一次指数平滑法比较简单，但要找到最佳的α值，以使均方差最小，这需要反复试验确定。α返回二次指数平滑法是在一次指数平滑的基础上，再进行一次指数平滑，即通过计算第二次指数平滑值确定预测模型的方法Ft+T=at+btTFt+T----第t+T期的预测值T---是由本期到预测期的间隔时期数at，bt----模型参数bt=α/(1-α)2tttaSS21tttbSSN例题某公司销售额情况如下，以这些历史数据为依据，用指数平滑法预测2000年和2001年销售额（α=0.8）年份期号销售额年份期号销售额（万元）1992110019965131199321151997613919943127199871421995413419998145平均增量法是利用历史各期实际值的每期增量的平均值，作为预测期每期增量来计算返回移动平均增量它是利用预测对象历史数据的移动平均数的移动平均增长情况来推测预测值返回215.6※？？？？第十三年215.6223.3230第十二年203.4216.7210第十一年192.2206.7230第十年187.8186.7210第九年192.2183.3180第八年195.5193.3170第七年185.5200.0200第六年163.3193.3210第五年163.3190第四年133.4180第三年120第二年100第一年第二次移动n=3第一次移动n=3预测项目（万元）观察期移动平均法的过程示意线性回归它是遵循事物的发展都是循序渐进，连续变化的原理。根据预测对象的历史数据呈现出的长期趋势的变化规律。用数学方法找出趋势变动轨迹的数学模型，并以此为依据进行预测当预测对象历史数据的时间序列资料边线出逐期增减量大致相等时，长期趋势即呈现线性趋势，其模型为Y=a+bX线性回归Y=a+bXY---预测对象X---预测对象的影响因素值a,b---回归系数nXbYaii22)()(iiiiiiXXnYXYXnb线性回归最小二乘原理：求出的趋势线应使预测值和实际值的离差平方和为最小2100220023002400250026002700280029003000310032003300340035003600370001234567线性回归年份期号销售额X2XY19921100110019932