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线性规划在生活中的应用于涛数学科摘要:本文主要是利用线形规划解决一个生产决策问题,并利用EXCEL软件对高维规划问题进行了求解。求解到令人满意的生产方案。一、问题的提出炼油厂将A、B、C三种原油加工成甲、乙、丙三种汽油。一桶原油加工成一桶汽油的费用为4元,每天至多能加工汽油14000桶。原油的买入价、买入量、辛烷值、硫含量,及汽油的卖出价、需求量、辛烷值、硫含量由下表给出。问如何安排生产计划,在满足需求的条件下使利润最大?一般来说,作广告可以增加销售。估计一天向一种汽油投入一元广告费,可使这种汽油的日销售量增加10桶。问如何安排生产和广告计划使利润最大。原油类别买入价(元/桶)买入量(桶/天)辛烷值(%)硫含量(%)A455000120.5B35500062.0C25500083.0汽油类别卖出价(元/桶)需求量(桶/天)辛烷值(%)硫含量(%)甲703000101.0乙60200082.0丙50100061.0二、问题的解决解:设置变量如下:甲乙丙Ax11x12x13Bx21x22x23Cx31x32x33表中Xij表示生产第i种原油生产第j种产品所需原油量。(一)、不做广告时的最佳生产方案1)列出约束条件(1)由A、B、C三种原油每天买入量最大为5000桶,所以有约束条件:500031jijxi=1、2、3(2)由甲、乙、丙三种产品每天的需求两分别为3000、2000、1000桶,则有约束条件:3000311iix2000312iix1000313iix(3)由生产加工能力有约束条件:140003131ijijx(4)由产品油的辛烷值的百分比含量的约束条件:0108612312111312111xxxxxx088612322212322212xxxxxx068612332313332313xxxxxx(5)由产品油的硫值的百分比含量的约束条件:1121311121310.5230xxxxxx1222321222320.52320xxxxxx1323331323330.5230xxxxxx(6)所有变量非负整数整数0ijx2)、根据条件建立目标函数:毛利:332313322212312111506070xxxxxxxxx买油费用:333231232221131211253545xxxxxxxxx加工费用:31314ijijx由此得到目标函数:max利润=毛利–买油费用–加工费用利用软件求解的到的解列表如下:(Book1)甲乙丙126000A240080080040005000原油B00005000买入C600120020020005000限制30003000产品20002000需求10001000限制600014000加工能力36000辛烷32000含量52000限制00硫00含量00限制由上表可以得到满足需求条件下的最优生产方案:买进A4000桶分别将2400桶、800桶、800桶用于生产甲、乙、丙;买进C2000桶分别将600桶、1200桶、200桶用于生产甲、乙、丙;不买进B。生产甲、乙、丙分别为3000桶、2000桶、1000桶。此时达到最大利润为126000元。(二)、做广告时的最佳生产方案此时增设三个变量:x1、x2、x3分别表示用于产品甲、乙、丙的广告费用。此时销售量分别增加10x1、10x2、10x3桶,对于该问题我们只需将上述问题的约束条件(2)更改为如下三个约束条件:1311103000xxii2312102000xxii3313101000xxii再增加最低需求量的约束条件:3000311iix2000312iix1000313iix将上述问题的目标函数中在增加广告费用就得到新的目标函数:广告费用:321xxx目标函数:max利润=毛利–买油费用–加工费用–广告费用利用软件求解的到的解列表如下:(Book2)甲乙丙287750A2000221278850005000原油B100039703050005000买入C0331818235005000限制广告费0750030003000产品95009500需求10001000限制1350014000加工能力5.38E-100辛烷9080含量50920限制-1.3E-100硫-5.3E-070含量00限制30003000产品95002000最低需求10001000限制由上表计算可以得到作广告时的生产方案:花750元对产品油乙做广告,不对甲和丙作广告。买进A5000桶分别将2000桶、2212桶、788桶用于生产甲、乙、丙;买进B5000桶分别将1000桶、3970桶、30桶用于生产甲、乙、丙;买进C3500桶分别将0桶、3318桶、182桶用于生产甲、乙、丙。甲、乙、丙的产量分别为3000桶、9500桶、1000桶。此时达到最大利润为287750元。三、总结通过对一个生产问题的求解,体现了数学在生活中起着重要的作用,要能够学以致用,发挥数学的强大作用。
本文标题:线性规划在生活中的应用
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