经济预测模拟题

1《经济预测与决策》模拟题一、选择题1、最小平方的中心思想，使通过数学模型，配合一条较为理想的趋势线。这条趋势线必须满足（B）。A．原数列的观察值与模型的估计值的离差平方和为零B．原数列的观察值与模型的估计值的离差平方和为最小C．原数列的观察值与模型的估计值的离差为零D．原数列的观察值与模型的估计值的离差总和为最小1德尔菲法是根据（）对研究的问题进行判断、预测的方法。A无突变情景B历史数据C专家知识和经验D直觉2相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（）。A越低B一般C越高D不一定2、求一次移动平均值(1)tM的公式为：(1)11tttntxxxMn，其中分母的n称为（C）。A．平滑系数B．平滑参数C．跨越期D．样本容量3、时间序列的综合预测模型，按四种变动的结构形式不同可有（D）。A、加法模型B、乘法模型2C、混合模型D、以上各项都对4、以季节变动循环周期长度为跨越期对时间序列进行移动平均，是为了从时间序列中分解出长期趋势变动和（B）。A、线性变动B、循环变动C、季节变动D、随机变动8、下列方法不是以平均数为基础的是（D）A、简易平均法B、移动平均法C、加权平均法D、指教平滑法5、依据预测者的观察分析能力，借助于经验和判断力对市场未来表现进行推断和判断称为（A）。A、定性预测B、定量预测C、时间序列预测D、因果关系预测6、下列方法适用于预测目标时问序列呈现有直线增（减）变化，且逐期增（减）量不等的是（B）A．一次移动平均法简单形式B．一次移动平均变动趋势的移动形式C．二次曲线法D．三次曲线法二、判断题1、专家评估预测法属于客观预测范畴。（错误）2、参加德尔菲法会议的专家数目越多越好。（正确）3、用加权拟合直线方程法进行预测时，各期权重衰退速度与的值成反比。（正确）4、用加权直线趋势外推法预测时，当取值越大，则近期数据的权数越大。（错误）5、线性趋势预测只适用于短期或经济平稳发展时期的预测。（正确）3二、填空题（共15分）1、（3分）Delphi法有三个显著的特点，即匿名性、反馈性和预测结果的统计特性。2、（3分）预警指标体系通常分为三种，即先期指标，同步指标，落后指标。3、（2分）常用的线性趋势预测方法有拟合直线方程法和加权拟合直线方程法（或折扣最小平方4、（3分）常见的曲线趋势外推法有二次曲线法，三次曲线法，生长曲线法。5、（2分）将指数预测模型^^^txyab化为拟合直线方程为^^^'''tyabx其中^^'lnyy，^^'lnaa，^^'lnbb。6、（2分）移动平均法有两个主要限制：第一计算移动平均必须具有N个过去观察值，第二N个过去观察值中每一个权数都相等。7、（3分）常用的确定型时间序列预测技术有移动平均法、指数平滑法、8、（2分）为了有利于跟踪数据的变化，计算移动平均值所选定的数据个数N应该较小。9、（3分）时间序列的四个特征是：长期趋势，季节变动，循环变动，不规则变动。三、简答题1什么是经济预测、经济预测的意义。答：预测，是指根据客观事物的发展趋势和变化规律对特定的对象未来发展的趋势或状态做出科学的推测与判断。换言之，预测是根据对事物的已有认识，做出对未知事物的预估。预测是一种4行为，表现为一个过程；同时，它也表现为行为的某种结果。预测的基本功能就是为决策系统提供制订决策所必须的未来信息。为提高未来信息的可靠性。2、简述曲线趋势外推预测法的基本步骤。答：首先，根据时间序列数据资料的散点图的走向趋势，选择恰当的曲线方程；其次，利用数学方法（最小二乘或拟合法、三点法）等来确定待定的参数；最后，建立曲线预测模型，并用它进行预测。3、简述拟合直线方程预测法的原理。答：拟合直线方程法的原理就是最小二乘原理。它是依据时间序列数据拟合一条直线形态的趋势线。使该直线上的预测值与实际观察值之间的离差平方和为最小，从而提高预测的精度。4、简述一次移动平均法的基本原理。答：一次移动平均的方法是收集一组观察值，计算这组观察值的均值，利用这一均值作为下一期的预测值。在移动平均值的计算中包括的过去观察值的实际个数，必须从一开始就明确规定。移动平均数据点数一直不变，只是包括最新的观察值，新的观察值出现，去掉最远的那期观察值。5、移动平均法的模型参数N的大小对预测值有什么影响？选择参数N应考虑哪些问题？答：N越大，序列被修匀的程度越强，波动越小，但是对实际序列的变化趋势反应越迟钝。N取值越小，对实际序列的变化趋势反应灵敏，但修匀性差，容易把随机干扰当做趋势反应出来。对于参数N的选择，应根据具体情况作出选择，当N等于周期变化的周期时，则可消除周期变化的影响。当选择几个N值得出结果后，常用的选择N值的法则则是根据对数据预测的均方误差来选5择，选择均方误差最小的N。四、计算题1、某公司1995年至2003年的商品销售收入如下表所示，试预测该公司2004年的销售收入为多少？（单位：万元）年份959697989900010203销售收入54564176492311071322156818362140答：根据已知数据可做出下图05001000150020002500-6-4-20246由此可以假设其变化趋势符合二次曲线趋势模型，即预测模型可设为：^^^^2tttyabxcx由已知数据可得：2160nttx，41708nttx，111972ntttxy，2176826ntttxy6由^^211^211^^224111nnttttnntttttnnntttttttynacxxybxxyaxcx可求出：^1107.29a，^199.53b，^14.67c所以可得预测模型为：^21107.29199.5314.67tttyxx从而得：^20042471.89()y万元2、简述用最小二乘法确定二次曲线2ˆtttyabxcx的参数的过程。答：2,tttyabxcx由二次曲线外推预测法的模型有222211()ttttttnntttttteyyyabxcxQeyabxcx对上式求，并分别令其等于0,则可以得到以下方程组,,abcQQQ211123111122341111nnnttttttnnnntttttttttnnnntttttttttynabxcxxyaxbxcxxyaxbxcx7上式可简化为：211211224111nnttttnntttttnnntttttttynacxxybxxyaxcx解上面方程组，可得：4221111422111212211142211()()nnnntttttttttnnttttntttnttnnntttttttnnttttxyxxyanxxxybxnxyxycnxx3、设ty为时间序列第t期实际观察值（12tn，，…，），^ty为趋势直线的第t期预测值，求拟合直线方程。答：设拟合直线方程为：^^^ttyabx设Q为总离差平方和，则2^^1()nttiQyabx为使Q最小，分别对^a、^b求偏导，令2^^^^1()0nttiQyabxaa82^^^^1()0nttiQyabxbb有上两式可以求得__^^^1111nnttttiiaybxybxnn其中__11nnttttxxyy，，4现有某种商品人均年消费量的资料（如下表）。现用二次指数平滑法对第8、9期的消费量进行预测。（不要求计算预测误差）a=0.5S1⑴=y1S1⑵=S1⑴（单位：千克）时间1234567消费量214219226232251254256答：根据题目已知，做二次指数平滑计算表如下观察期t观察值ty(1)tS(2)tStatb1214214.0214.0——2219216.5215.3——3226221.3218.3——4232226.6222.4——5251238.8230.6——6254246.4238.5——7256251.2244.9257.56.3（1）由(1)(1)1(1)tttSayS，(2)(1)(2)1(1)tttSaSS计算一、二次指数平滑值，填入计算表；__^1111_222111()()()()()()nnnnttttttttttnnnttttttnxyxyxxyybnxxxx9（2）由(1)(2)2tttaSS，(1)(2)()1tttabSSa计算ta、tb值，填入表内；（3）建立预测模型t+TF=257.5+6.3T（4）进行消费量预测：F8=257.5+6.3=263.8(千克)F9=257.5+6.3*2=270.1(千克)5、已知某类产品以前15个月的销售额如下表所示。时间序号123456789101112131415销售额元10158201016182022242026272929取N=3，分别利用一次移动平均法与二次移动平均法对第16个月的产品销售额进行预测。（单位：万元）答：根据(1)11tttNtXXXMN+++、(2)11tttttNtMMMMN(1)(1)(1)+++可得从上表可以得出，第16月的一次移动平均预测值为：(1)15M=28.3(万元)；第16月的一次移动平均预测值为：(2)15M=25（万元)6、某电视机生产厂商1996年—2003年的电视机产量如表1所示：表1：企业1996年—2003年电视机产量年份19961997199819992000200120022003产量（万台）80.894.088.4101.5110.3121.5134.7142.710试用趋势移动平均法（即二次移动平均法），取N=3，建立该企业电视机年产量的预测模型。（单位；万台）答：做移动平均序列，取N=3年份19961997199819992000200120022003产量80.89488.4102110.3121.5134.7142.7一次87.794.6100.1111.1122.2133二次94.14101.9111.1122.1设此直线趋势预测模型为：^tTttXabT根据：(1)(2)(1)(2)22()1ttttttaMMMMbN，得(1)(2)200320032003(1)(2)2003200320032266122.1143.92()133122.110.931aMMMMb可得预测模型：^200320032003TXabT=143.9+10.9T