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第三章统计表与统计图1.根据数据集03,按“性别”和“教育程度”计算相应的平均工资。用标准的统计表表现用Excel操作所得出的结果。按“性别”和“教育程度”分类的平均工资受教育年限性别合计女男821475.0028213.0424399.061224145.7129441.1225892.071431625.0031625.001527050.0033546.4131665.881640153.5452682.7147586.101729100.0062570.0059527.271865127.7765127.781971779.6271779.632064312.5064312.502165000.0065000.00总计26037.5941283.9034341.97答:(1)男性的平均工资为41283.90;女性的平均工资为26037.59。(2)平均工资最低的是受教育年限为8年的女性;平均工资最高的是受教育年限为19年的男性。2.根据数据集03,按“教育程度”和“性别”计算2007年考核时各个档次的人数。用标准的统计表表现按“教育程度”和“性别”分类的2007年考核为“优”的人数。受教育年限性别合计女男8761312262248142215122335169101917551833198820112111总计54811353.根据王小毛、吴燕燕和朱青新三人的一年的销售记录,汇总出各种产品的销售量。答:(1)一月份A产品的销售总量是486,其原始资料共有四笔:王小毛123,吴燕燕123,95,朱青新145(2)八月份F产品的销售总量是24,其原始资料共两笔:王小毛12,吴燕燕12(3)十一月份F产品的销售总量是22,其原始资料只一笔:王小毛224.根据数据集01中C列的“国内生产总值”指标,绘制1952-2006年GDP的趋势图。根据Excel作出的图形,手绘出该趋势图的大概形状。5.仿照例题3.3,根据数据集01中的相关资料,编制1953、1963、1973、1983和1993年的饼图,比较这六年产业结构的变化状态,并根据这六年的资料绘制三维百分比堆积柱形图。根据Excel作出的图形,手绘出1953年的饼图和六年的三维百分比堆积柱形图的大概形状。第四章数据的描述性分析1.零件分组(个)工人数(人)组中值x标志总量xf40-5050-6060-7070-8080-902040805010455565758590022005200375085076053610205512.54202.5合计200-1290010950.0(1)(2)(分)2.(1)产量计划完成百分比:(2)实际优质品率:3.(1)(2)乙菜场比甲菜场平均价格高0.16元,原因是销售结构不同,乙菜场价格高的蔬菜销售的比重占得较大。4.(1);;(2)(3)、(4)原数列原数列+10原数列-10原数列×10原数列/10平均数54.055664.055644.0556540.55565.4056标准差27.743827.743827.7438277.43812.7744标准差系数51.32%43.31%62.97%51.32%51.32%5.(1)、(2)最高分最低分平均数标准差专业984572.7310.92一班915672.658.98二班984572.8212.70(3)、(4)一班成绩f比重(%)向上累计次数向上累计频率向下累计次数向下累计频率60分以下711.29711.2962100.0060-701219.351930.655588.7170-802743.554674.194369.3580-901524.196198.391625.8190以上11.6162100.0011.61合计62100.00----二班成绩f比重(%)向上累计次数向上累计频率向下累计次数向下累计频率60分以下813.33813.3360100.0060-701626.672440.005286.6770-801525.003965.003660.0080-901525.005490.002135.0090以上610.0060100.00610.00合计60100.00----6.(1)A(2)E(3)C(4)D(5)D(6)B(7)C(8)B(9)D(10)C第五章参数估计1.该产品直径平均数的置信区间:置信上限的单侧置信区间:2.(1)(2)3.平均数双侧检验:平均数单侧检验:上侧:下侧:方差双侧检验:上限:下限:标准差双侧检验:上限:下限:4.5..6.7.取的最大值计算如下:重复抽样:不重复抽样:8.9.10.(1)2969.562;(2)849.8273;(3)258;(4)2887.377~3051.746;(5)58.89%~68.20%11.(1)5.72-6.12(2)7.80-8.51(3)(-2.73)-(-1.75)第六章假设检验1.依题意建立假设:325:325检验统计量:由标准正态分布表,得。Z1.96,从而拒绝,即不能认为这批钢索的平均断裂强度为。2.依题意建立假设:3140:3140检验统计量:由分布表,得。t2.8609,从而不能拒绝,即没有足够的证据说明新生婴儿的体重有显著变化。3.依题意S=11.04::检验统计量由分布表,得。t-1.833,从而不能拒绝,即没有足够的证据说明这批保险丝的平均熔化时间小于65s。4.依题意建立假设::由标准正态分布表,得。从而拒绝,即认为处理前后羊毛含脂率有显著变化。5.依题意;::检验统计量,t-2.552,从而拒绝,即认为改进后的新方法能使得率显著提高。6.依题意:30%:30%根据检验统计量因为,从而拒绝。7.依题意建立假设根据检验统计量显著性水平,,。由于27.2619.02因此,拒绝原假设。8.(1)A(2)D(3)C(4)D(5)B9.(1)D(2)D(3)A(4)B(5)B第七章方差分析1.原假设:;备择假设:不全等差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间162.8571281.428571.3057059560.3098791073.982307817组内6861162.36364总计848.857113因为,所以接受原假设,即三种广告对销售量的增长没有影响。2.对化肥因素,原假设:;备择假设:不全等对土地因素,原假设:;不全等差异源SSdfMSFP-valueFcrit行(化肥)3821910.363640.0261686.944276列(土地)10.6666725.3333332.9090910.1659816.944276误差7.33333341.833333总计568①因为,所以拒绝原假设,即化肥对作物产量有影响。②因为,所以不能拒绝假设,即土地类型对作物产量没有影响。3.对化肥因素:;不全为零;对土地因素:;不全为零对因素化肥和土的交互效应:;不全为零差异源SSDfMSFP-valueFcrit样本116.77778258.38888919.8301890.0005032714.2564947列15.44444427.72222222.62264150.1266401524.2564947交互15.55555643.88888891.32075470.3334350633.6330885内部26.592.9444444总计174.2777817①因为,所以拒绝原假设,即化肥对作物产量有影响。②因为,所以不能拒绝假设,即土地类型对作物产量没有影响。③因为,所以不能拒绝原假设,即交互作用对作物产量没有影响。4.(1)C;(2)A;(3)B;(4)A;(5)D第八章非参数检验1.原假设:两变量独立,即态度和年龄没有关系期望数据16.3333339.333333314.3333334016.3333339.333333314.3333334016.3333339.333333314.33333340492843临界值=9.4877故:不能拒绝原假设2.斯皮尔曼等级相关系数:n=10临界值为0.546,故样本等级相关系数有统计意义。肯德尔等级相关系数:n=10临界值为0.467,故样本等级相关系数有统计意义。第九章相关与回归分析1.(1)正相关(2)r=0.9865,呈高度正相关;(3)自变量为产品销售额,y=-8.41+0.078x;(4)4.08(5)0.0782.(1)负相关(2)r=-0.9835,呈高度正相关;(3)自变量为产量,因变量为单位生产成本,y=170.42-0.6978x;(4)4.66(5)临界值为0.632,故计算得到的样本相关系数有统计意义(6)检验统计量t=-15.38,对应概率为3.18E-07,小于0.05,故回归系数有统计意义。4.(1)C;(2)D;(3)A;(4)B;(5)D第十一章时间序列分析1.年份销售额(万元)3年移动平均4年移动平均7年移动平均趋势值19926052.8719935462.0059.4619947268.6769.3866.0519958078.3376.3875.0072.6519968383.3382.6380.0079.2419978786.3386.6386.7185.8319988990.3390.7589.1492.4219999595.0093.2594.1499.02200010195.0096.75100.14105.61200189101.67103.75106.29112.202002115109.67111.13113.57118.792003125123.33121.13122.00125.392004130131.67132.38130.86131.982005140141.33142.00138.572006154152.33145.162007163151.76直接以年份为t,用最小二乘法配合趋势直线:将年份序列定义为t=1,2,3,……,用最小二乘法配合趋势直线:2.该数据适合用按季平均法计算季节比率:时间一季二季三季四季200330101580200429111892200532111785200631122091季平均30.51117.587季节比率83.56%30.14%47.95%238.36%6.该数据适合用趋势剔除法计算季节比率:月份季节比率调整后10.2000229910.227200.21360.215020.2817846360.302500.29210.294030.4122893950.394440.40340.406040.6810368350.638580.65980.664150.8924164180.834310.86340.869062.4394852582.239742.33962.354874.251404.0543613624.15294.179981.800601.7890932631.79481.806590.569030.6223704740.59570.5996100.267540.3197421430.29360.2956110.180880.1672384220.17410.1752120.135250.1434900980.13940.140311.922412.00004.(1)A(2)B5.(1)C(2)C6.(1)第十二章指数1.(1)公式:皮鞋、布上衣、呢帽的个体价格指数分别为:(2)拉氏价格指数公式:派氏价格指数公式:(3)拉氏销售量指数公式:派氏销售量指数公式:(4)马艾价格指数:(5)理想价格指数:2.销售量变动对销售额的影响额:(万元)3.根据:(1),单位成本下降2.81%(2),工资总额增长15.99%。(3),销售量应增长22.22%(4),物价指数为111.11%。4.(1)2005年平均周工资比2001年增长:(2)2005年平均周工资比2001年增长:结论:从面值看,工资是增长的,但如果考虑物价上涨的因素,则实际工资水平是下降的。5.调整换算系数=112/100=1.12
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