统计学第六章假设习题检验答案

第六章1二单选1-5ABABC6-10ACDAB11-15BABBD16-20DBDAD21-25CCCAA26-30BABAD31-35CBADA36-40DADAC三计算分析6.1解：建立原假设与备择假设为：5:0H，5:1H（1）检验统计量18.350/2.0591.4z58.2005.02zz，所以拒绝原假设，认为该批元件的厚度不符合规定的要求。（2）利用P值决策。用【NORMSDIST】计算出18.3z的P值为0.00146=0.01，所以拒绝原假设，认为该批元件的厚度不符合规定的要求，与统计量决策结果一致。6.2解：（1）70:0H，70:1H。（2）样本数据表明应该拒绝原假设时，意味着该生产线生产的玻璃纸平均横向延伸率不符合规格，必须对生产线进行调整。（3）样本数据无法支持拒绝原假设时意味着质量控制监督人员没有充分的理由认为该生产线所处状态不正常，无需停产调整。6.3解：（1）发生第一类错误指的是实际上奖励计划并未提高销售人员的平均销售额，而公司董事长却认为它提高了销售人员的平均销售额，这将导致公司错误的推行新的奖励计划，却无法获得更高的销售额。（2）发生第二类错误指的是实际上奖励计划提高了销售人员的平均销售额，公司董事长却没有意识到，这将使公司错过推行新的奖励计划的机会，也就无法进一步提高销售额。6.4解：建立原假设与备择假设为：12:0H，12:1H；（1）检验统计量83.1253.01289.11z65.105.0zz，在5%的显著性水平下，拒绝原假设，既有足够的证据认为新的教学方法使100米成绩有所提高。（2）利用P值决策。用【NORMSDIST】计算出83.1z的P值为0.0337=0.05，拒绝原假设，有足够的证据认为新的教学方法使100米成绩有所提高，与统计量决策结果一致。6.5解：建立原假设与备择假设为：400:0H；400:1H（1）检验的临界值是645.105.0z，检验统计量645.133.325/130400420z，所以拒绝原假设，即在5%的显著性水平下，认为该化肥能够使小麦增产。（2）利用P值决策。用【NORMSDIST】计算出33.3z的P值为0.0004＜=0.05，所以拒绝原假设，即在5%的显著性水平下，认为该化肥能够使小麦增产，与统计量决策结果一致。第六章26.6建立原假设与备择假设为：400:0H；400:1H33.325/30400420)24(t，由Excel中的【TINV】函数得71.1)24()1(05.0tnt因为71.1)24(33.305.0tt，所以拒绝原假设，即在5%的显著性水平下，认为该化肥能够使小麦增产。（2）利用P值决策。用【TDIST】计算出33.3T的P值为0.0014＜=0.05，所以拒绝原假设，即在5%的显著性水平下，认为该化肥能够使小麦增产，与统计量决策结果一致。6.7建立原假设与备择假设为：8.3:0H，8.3:1H（1）检验统计量645.196.3400/01.18.36.305.0zz，所以拒绝原假设，认为该城市平均人口有所下降。（2）利用P值决策。用【NORMSDIST】计算出33.3Z的P值为0.0000374749＜=0.05，所以拒绝原假设，即在5%的显著性水平下，认为该城市平均人口有所下降，与统计量决策结果一致。6.8建立原假设与备择假设为：100:0H，100:1H（1）检验统计量32.239/251007501.0zz，所以拒绝原假设，认为该厂的平均成本有所下降。（2）利用P值决策。用【NORMSDIST】计算出3Z的P值为0.001＜=0.01，所以拒绝原假设，即在5%的显著性水平下，认为该厂的平均成本有所下降，与统计量决策结果一致。6.9建立原假设与备择假设为：%96:0H；%96:1H（1）检验统计量444.045)96.01(96.096.04543z65.105.0z，不能拒绝原假设，因此没有充分的理由认为该批皮鞋优质率达到96%，所以不接受该批订货。（2）利用P值决策。用【NORMSDIST】计算出444.0Z的P值为0.671＞=0.05，所以不能拒绝原假设，没有充分的理由认为该批皮鞋优质率达到96%，不接受该批订货，与统计量决策结果一致。6.10建立原假设与备择假设为：%80:0H；%80:1H第六章3（1）检验统计量2475.0200)8.01(8.08.073.0z65.105.0z，同时也小于32.201.0z，所以不拒绝原假设，因此没有充分的理由认为超过80%的行人有违章行为。（2）利用P值决策。用【NORMSDIST】计算出2475.0Z的P值为0.4022=0.05或=0.01，所以不拒绝原假设，没有充分的理由认为超过80%的行人有违章行为，与统计量决策结果一致。