统计学试题库5

单选题1.统计检验拒绝原假设情况下可能发生的错误是：（）A.拒绝性错误；B.“取伪”错误；C.统计性错误；D.“弃真”错误。2.如何选取原假设，下列原则错误的是（）A.根据两类错误的后果确定，把后果严重的错误定为第一类错误；B.根据研究者的个人习惯或可任意确定原假设与备选假设；C.根据历史经验确定；D.对于有待考察的新事物的结论一般放在备选假设中。3.对统计检验与参数估计两者间的关系论述错误的是：（）A.参数估计是概率估计，具有不确定性，而统计检验或者接受或者拒绝原假设，是确定性的。因此，两者间存在本质上的不同；B.参数估计通过“大概率”作肯定性推断的思维模式，统计检验是通过“小概率”作否定性判断的思维模式，它们都是统计推断的形式；C.假设检验与区间估计结合起来，构成完整的统计推断内容；D.区间估计与参数假设检验都是建立在样本服从一定的分布的基础上的。4.对于正态总体N(μ，(见图１))((见图１)为已知)，关于H0:μ≤μ0,H1:μμ0的检验问题。在显著性水平α=0.05下作出接受H0的结论，那么在α=0.01下按上述检验方案结论应该是A.必接受H0B.可能接受H0，也可能拒绝H0C.必拒绝H0D.不接受也不拒绝H05.食品厂用自动包装机包装糖果，每袋标准重量为500克，每隔一定的时间需要检验机器工作情况。现抽取10袋，测其重量（单位：g），并计算出样本均值是502克，标准差为6.5克。假定重量服从正态分布，试问在显著性水平0.02的水平下（t0.99（9）=2.82），机器工作是否正常？结论是（）A.认为自动包装机工作不正常；B.认为自动包装机工作正常；C.由于样本量不足，不能作出判断；D.由于统计量不明确，不能作出判断。多选题1.显著性水平与检验拒绝域关系（）A.显著性水平提高（α变小），意味着拒绝域缩小；B.显著性水平降低，意味着拒绝域扩大；C.显著性水平提高，意味着拒绝域扩大；D.E.2.β错误（）A.是在原假设不真实的条件下发生；B.是在原假设真实的条件下发生；C.决定于原假设与实际值之间的差距；D.原假设与实际值之间的差距越大，犯β错误的可能性就越小；E.3.自由分布检验与参数检验相比具有以下优点（)A.检验条件比较宽松，适应性强；B.方法灵活，用途广泛；C.可以对任何层次的数据进行分析；D.E.4.自由分布检验也是非参数检验，其缺点有（)A.不含有参数或没有参数；B.对信息的利用不够充分；C.检验功效相对较弱；D.由于浪费信息而削弱了检验的功效。E.5.对于正态总体N(μ,(见图１))设方差(见图１)已知，设H0:μ=μ0，显著性水平为α。从中看出假设检验与区间估计的关系的以下结论中正确者是（)A.(见图２)B.H0的接受域是：(见图3)等价于1-α的置信区间C.假设检验与区间估计从不同角度回答同一问题D.假设检验与区间估计存在本质上的差异，是统计学中的不同方法，必须严格区别判断题1.进行假设检验，首先设定总体的分布函数形式再对分布的参数做出假设，然后再根据样本数据和“小概率原理”，对假设的正确性做出判断。正确错误2.决策结果存在两种情形，分别是第一类错误情形和第二类错误情形。正确错误3.犯第一类错误的概率大小就等于显著性水平的大小，即等于α；犯第二类错误大小的概率为β=1-α。正确错误4.犯第二类错误的概率与犯第一类错误的概率是密切相关的，在样本一定条件下，α小，β就增大；α大，β就减小。为了同时减小α和β，只有增大样本容量，减小抽样分布的离散性，这样才能达到目的。正确错误5.不取伪的概率β应尽可能增大，β越大，意味着当原假设不真实时，检验判断出原假设不真实的概率越大；β越小，意味着当原假设不真实时，检验结论判断出原假设不真实的概率越小。进一步我们用1-β反映统计检验判别能力大小的标志，我们称之为检验功效或检验力。正确错误计算1.人们一般认为广告对商品促销起作用，但是否对某种商品的促销起作用并无把握。为了证实这一结论，随机对15个均销售该种商品的商店进行调查，得到数据如下表：(见图１)请以0.05的显著性水平检验广告对该种商品的促销有没有作用。单选题1.统计检验拒绝原假设情况下可能发生的错误是：（）A.拒绝性错误；B.“取伪”错误；C.统计性错误；D.“弃真”错误。你的答案：[]正确答案：[D]2.如何选取原假设，下列原则错误的A.根据两类错误的后果确定，把后果严重的错误定为第一类错误；B.根据研究者的个人习惯或可任意确定原假设与备选假设；C.根据历史经验确定；D.对于有待考察的新事物的结论一般放在备选假设中。你的答案：[]正确答案：[B]3.对统计检验与参数估计两者间的关系论述错误的是：（）A.参数估计是概率估计，具有不确定性，而统计检验或者接受或者拒绝原假设，是确定性的。因此，两者间存在本质上的不同；B.参数估计通过“大概率”作肯定性推断的思维模式，统计检验是通过“小概率”作否定性判断的思维模式，它们都是统计推断的形式；C.假设检验与区间估计结合起来，构成完整的统计推断内容；D.区间估计与参数假设检验都是建立在样本服从一定的分布的基础上的。你的答案：[]正确答案：[A]4.对于正态总体N(μ，(见图１))((见图１)为已知)，关于H0:μ≤μ0,H1:μμ0的检验问题。在显著性水平α=0.05下作出接受H0的结论，那么在α=0.01下按上述检验方案结论应该是A.必接受H0B.可能接受H0，也可能拒绝H0C.必拒绝H0D.不接受也不拒绝H0你的答案：[]正确答案：[A]5.食品厂用自动包装机包装糖果，每袋标准重量为500克，每隔一定的时间需要检验机器工作情况。现抽取10袋，测其重量（单位：g），并计算出样本均值是502克，标准差为6.5克。假定重量服从正态分布，试问在显著性水平0.02的水平下（t0.99（9）=2.82），机器工作是否正常？结论是（）A.认为自动包装机工作不正常；B.认为自动包装机工作正常；C.由于样本量不足，不能作出判断；D.由于统计量不明确，不能作出判断。你的答案：[]正确答案：[B]多选题1.显著性水平与检验拒绝域关系（）A.显著性水平提高（α变小），意味着拒绝域缩小；B.显著性水平降低，意味着拒绝域扩大；C.显著性水平提高，意味着拒绝域扩大；D.E.你的答案：[]正确答案：[A,B,D,]2.β错误（）A.是在原假设不真实的条件下发生；B.是在原假设真实的条件下发生；C.决定于原假设与实际值之间的差距；D.原假设与实际值之间的差距越大，犯β错误的可能性就越小；E.你的答案：[]正确答案：[A,C,D,E,]3.自由分布检验与参数检验相比具有以下优点（)A.检验条件比较宽松，适应性强；B.方法灵活，用途广泛；C.可以对任何层次的数据进行分析；D.E.你的答案：[]正确答案：[A,B,E,]4.自由分布检验也是非参数检验，其缺点有（)A.不含有参数或没有参数；B.对信息的利用不够充分；C.检验功效相对较弱；D.由于浪费信息而削弱了检验的功效。E.你的答案：[]正确答案：[B,C,D,E,]5.对于正态总体N(μ,(见图１))设方差(见图１)已知，设H0:μ=μ0，显著性水平为α。从中看出假设检验与区间估计的关系的以下结论中正确者是（)A.(见图２)B.H0的接受域是：(见图3)等价于1-α的置信区间C.假设检验与区间估计从不同角度回答同一问题D.假设检验与区间估计存在本质上的差异，是统计学中的不同方法，必须严格区别E.区间估计是假设检验的理论基础，二者存在逻辑关系你的答案：[]正确答案：[A,B,C,]判断题1.进行假设检验，首先设定总体的分布函数形式再对分布的参数做出假设，然后再根据样本数据和“小概率原理”，对假设的正确性做出判断。你的答案：[]正确答案：[F]2.决策结果存在两种情形，分别是第一类错误情形和第二类错误情形。你的答案：[]正确答案：[F]3.犯第一类错误的概率大小就等于显著性水平的大小，即等于α；犯第二类错误大小的概率为β=1-α。你的答案：[]正确答案：[F]4.犯第二类错误的概率与犯第一类错误的概率是密切相关的，在样本一定条件下，α小，β就增大；α大，β就减小。为了同时减小α和β，只有增大样本容量，减小抽样分布的离散性，这样才能达到目的。你的答案：[]正确答案：[T]5.不取伪的概率β应尽可能增大，β越大，意味着当原假设不真实时，检验判断出原假设不真实的概率越大；β越小，意味着当原假设不真实时，检验结论判断出原假设不真实的概率越小。进一步我们用1-β反映统计检验判别能力大小的标志，我们称之为检验功效或检验力。你的答案：[]正确答案：[F]主观题1.人们一般认为广告对商品促销起作用，但是否对某种商品的促销起作用并无把握。为了证实这一结论，随机对15个均销售该种商品的商店进行调查，得到数据如下表：br/(见图１)br/请以0.05的显著性水平检验广告对该种商品的促销有没有作用。你的答案：[]参考答案：[不能拒绝原假设，即认为广告对商品的促销没有作用。]更多相关资料://