管理信息系统第六章案例分析答案

论反恐监控名单的弱点与解决方法—源于课本案例分析案例背景：美国联邦调查局建立的恐怖分子筛选中心，可以在各级政府机构中组织并标准化关于嫌疑恐怖分子的信息，加强政府机构间的沟通。部分政府机构接收名单中的部分数据，各自执行其具体任务。政府机构通过对游客广泛收集信息进行排查采用拼写错误和对恐怖分子嫌疑人的名字交替变化，来扩充监视名单，往往导致不属于监视名单的人员涉入其中。而且，对于无辜列入名单者，目前还没有一个简单而快捷的补救措施将其从名单上剥离。同时，该数据库还遭到侵犯隐私和种族歧视的质疑。一、本章概念相关案例中涉及到的本章概念有数据库、数据库管理系统、信息政策、数据治理、数据质量审核和数据清理等概念。1、数据库数据库是经过组织的数据集，通过对数据的集中管理控制数据冗余，可以有效支持多个应用程序。数据不再分散储存在分散的文件里，在用户看来是储存在同一个位置。在该案例中，反恐监视名单上的所有内容就构成了一个数据库。2、数据管理系统数据库管理系统是数据集中、有效管理并通过软件程序访问数据的软件。在该案例中部分政府机构可以查看数据、共享信息并各自执行具体任务，它们查看数据所应用的软件便是一个数据管理系统。3、信息政策信息政策规定了分享、传播、获取、规范、分类和储存信息的规则，规定了有关确定用户和公司单位有权分享数据的程序和责任，规定了信息可被分配的地方，规定了更新和维护信息的人员。在该案例中，反恐监视名单数据库只能由部分政府机构掌握部分数据信息，这便是信息政策实施的结果。4、数据治理数据治理指管理数据的可用性、完整性以及安全性的政策和程序，其中特别强调隐私、安全、数据质量和符合政府规定。在该案例中，恐怖分子筛选中心加强鉴定和修正未完成或不正确的监视名单的记录工作，就是数据治理程序。5、数据质量审核数据质量审核，即在信息系统中进行数据准确性和完整性方面的结构化调查，它可以在整个数据文件范围内或数据文件范本内调查，也可以调查终端用户对数据质量的看法。在案例中，美国国土安全部对旅客调查计划提起申诉，以帮助那些被错误列入恐怖分子监视名单的游客为自己除名。这是进行数据质量审核的一个方面。二、反恐监视名单建立的好处数据挖掘作为一项新技术已经广泛应用于医学、商业、电信、金融等部门，另一方面，将这项技术应用在公共安全领域也成为一个越来越重要的问题。特别是在“9·11事件”之后，一些国家总结反恐的教训，深深地意识到利用信息技术提高反恐能力的重要性和必要性。美国重点支持发展了一批利用数据挖掘技术获取反恐情报的项目，如：恐怖分子筛选中心的建立。这些项目提供了政府部门和非政府部门的大量信息。具体体现在：1、恐怖主义信息全知反恐监视名单数据库的建立以搜集、跟踪、分析个人的各种信息为基础。分析人员从大量的数据中找到规律，发现恐怖分子的蛛丝马迹。该项目的目的是要为美国实战部门提供更好的工具，以侦测和发现潜在的恐怖分子，使实战部门有能力在恐怖分子实施袭击之前采取先发制人的行动。2、实现信息共享在案例中反恐监视名单数据库的资料被分发给政府的各个系统，用来阻止或检测恐怖组织的行动或恐怖分子嫌疑人。美国航空公司将由TSA系统提供的数据关联到它们的预选乘客名单中，而美国海关和边境保护系统运用监视名单帮助监视进入美国的旅客。TSC每天对所有与监视名单的匹配创建报告，并将其传送给其他联邦机构。信息共享能给反恐工作带来很多好处，首先，信息共享能降低信息重复收集的成本。在我们的政务生活中，资料重复收集的浪费是巨大的；其次，信息共享能大大降低资料的收集与组织成本，一个方便的信息资源共享系统能给研究人员节约大量时间；最后，知识性、资料性的信息能够大大提升工作人员的野洞察力、远见，并有利于发现新机会问题，进而取得新业绩三、反恐监视名单的弱点1、内容不精确政府机构通过对游客广泛收集信息进行排查，采用拼写错误和对恐怖分子嫌疑人的名字交替变化，扩充监视名单。这往往导致一些不属于监视名单的人员涉入其中。另一方面，一些人的名字由不同的拼法被反复列入。2005年，由司法部监察长办公室发布的报告中发现了不一致的记录数量、重复的记录、缺少数据字段的记录或数据来源不明。这些问题的出现，说明反恐监视名单数据库的完善还有很长的路要走。2、纠正程序复杂在以追踪一些无辜的人员为代价下，追踪每一个可能的恐怖分子，尽管这样可能存在弊端，但为了不放过每一个可能的恐怖分子确也不得不如此。但更糟糕的是，就算发现记录错误，也很难将这些无辜人员从监视名单上去掉。监视名单上请求删除的数量持续上升，但，解决率只有54%。造成公众不满，反恐监视名单数据库的信誉度也因此下降。3、信息不对称反恐监视数据库惹来的麻烦还有信息不对称的后果。恐怖分子筛选中心建立之初就遭到批评，因为各个政府机构都持有单独的反恐名单，机构间缺乏分享每个机构名单上人员相关资料的统一进程。并且，名单提名和出名的政策在各个政府部门间是不统一的。4、涉及隐私和种族歧视监视名单中的数目不久就会超过100万，美国公民自由联盟一直对此持批评态度，认为它为了监视一小部分人而骚扰和侵害了上万人的隐私。而且，一个改善监视系统并能减少被标注为需要额外调查人员的做法是使用涉及更多个人信息的系统。另一方面，一些人因为其种族和民族血统而被列入监视名单，更使该项目饱受质疑。四、反恐名单数据库弱点纠正一个有效的信息系统应该向用户提供准确、及时、有用的信息，使数据精确无误。TSC监视名单数据库出现的问题在于其数据库管理系统不够完善和有效，建立一个完善有效的数据管理系统应该注意从管理、组织、技术三个方面入手，相辅相成，相互完善：1、管理--建立数据标准确定数据库标准是建立数据库及其应用系统的核心和基础，它要求对于指定的应用环境，构造出较优的数据库模式，建立起数据库应用系统，并使系统能有效地存储数据，满足用户的各种应用需求。反恐监视名单之所以出现内容不精确、信息不对称等原因，主要是收集信息和进行数据分析时的标准不统一，或者说，反恐监视名单的确定根本没有具体标准。只是尽可能多的监视有恐怖嫌疑的人。也因此造成很多麻烦。因此，建立一个统一的数据标准，并有效实施，便可以有效减少因错误率。2、组织--数据分析标准数据分析在管理上有十分重要的管理意义，它产生的分析价值是建立在详尽和真实的数据层面，数据搜集模式的完善是完善管理的一个过程，是项目走正规化和规范化管理过程中至关重要的管理环节。在建立TSC监视名单时，尽量通过对数据的分析，建立数据分析模型，对可能列入监视名单的人员行为进行科学客观的分析，减少“列入误报”发生的几率。3、技术--数据处理技术数据处理对数据（包括数值的和非数值的）进行分析和加工的技术过程。包括对各种原始数据的分析、整理、计算、编辑等的加工和处理。比数据分析含义广。随着计算机的日益普及，在计算机领域中，数值计算所占比重很小，通过计算机数据处理进行信息管理已成为主要的应用。发展高效率数据处理技术，系统地整理和存储地理数据减少冗余。因此，数据处理技术获得发展，将有效减少数据冗余造成的监视内容不精确现象。同时也会提高纠正错误名单的效率。信息系统管理组织技术解决方案五、反恐监视名单对个人隐私的侵犯反恐名单的建立可以说是一把双刃剑，一方面，它有助于加强对嫌疑恐怖分子的监督，有利于维护世界和平，减少人为灾难的发生，但是，另一方面，对于众多没有从事恐怖行为的公民来说，被列入反恐监视名单，无疑是侵犯了个人隐私。个人隐私权是指公民个人生活中不愿为他人公开或知悉的秘密。隐私权是自然人享有的对其个人的、与公共利益无关的个人信息、私人活动和私有领域进行支配的一种人格权。维护个人隐私权是对公民人格和尊严的尊重，是公民享有的神圣不可侵犯的权力，即使是政府也不可以剥夺。反恐名单对公民个人隐私权的侵犯已经引起美国公民自由联盟的批评，造成公愤。因此，恐怖分子筛选中心应尽快采取措施，减少“列入误报”发生率，尊重公民的个人隐私。更重要的是，采取有效措施，保证反恐监控名单数据库资料不被泄露。六、未来的反恐数据库未来的反恐数据库较之现在的数据库，内容上应该更加精确，技术应该更加先进，效率也应更高。能识别人体的生物数据库应该会被广泛建立，这一数据库包含指纹、面部特征等能够做到对个人信息进行高效率识别。由于人的声音与指纹一样都是独一无二的，声音的特点甚至在它改变时，也能通过现有设备和技术100％地鉴别出来。因此还可以建立恐怖分子声像数据库。更重要的是，维护世界和平是全世界的责任，因此，未来的反恐数据库要能实现真正意义上的全球资源共享。