生产经营决策平台

生产经营决策平台一、平台概述企业需要快速准确、能适应企业多样化需求的决策支持解决方案，而辅助决策系统靠充分利用、发掘现有数据，通过向用户提供灵活的报表、OLAP(在线分析处理)和数据挖掘的功能，帮助企业从数据中发现规律，预测发展趋势，为决策者提供决策的数据支撑。云酷科技生产经营决策平台通过充分利用电力生产和经营数据，在对大量生产、经营、交易的实时和历史数据信息进行有效的组织和控制的基础上，运用先进的计算机技术、电力经济分析方法和决策分析模型实现生产经营指标动态分析、投入产出比较和成本分析评估等功能，从而合理规划生产管理流程，实现计算机辅助管理和辅助决策，为企业的经营目标服务。建设生产经营决策平台的主要目的是利用数据挖掘技术整合各业务系统数据，建立科学的业务决策模型，通过多种分析展现手段（BI）展现决策信息，使企业决策者获得及时有效的高价值信息，进一步提升企业管理水平，提高企业应对市场变化的能力。二、设计思路1、经营决策管理系统建设，首先建立基础指标体系，进行主题域的划分，并完成数据编码工作。2、建设数据仓库，明确数据来源，确定数据仓库结构形式。并实现与实时数据库接口、ORACLE关系数据库接口、填报数据接口等数据采集，保证数据的唯一性。3、利用BI前端展现工具，实现生产、经营数据的数据挖掘与预测。包括收入分析、成本分析、利润分析、负债率分析等及预测分析。三、技术实现源系统层：源系统层主要包括了SIS监控系统及其它安全生产管理系统、人力资源管理系统、远光财务管控系统、燃料系统等；对于业务系统中的数据不能满足领导决策需要的，可以上报等形式提供源数据。ETL层：针对业务数据分散，技术标准不统一，数据质量、数据范围、统一程度、存储标准、业务口径都有可能存在一定的差距以及不对称性的问题建立ETL平台。操作型数据层：解决各系统间信息流动困难的问题；通过ODS来具有针对性的解决上述的规范、技术、存储、业务口径、指标口径、流程、整合的问题。数据仓库层：数据仓库主要任务用于对面向应用的数据分类进行数据支撑。应用层：面向最终用户所提供的功能将在应用层中所展现。该层将包括报表中心、主题分析、预警监控、信息门户、KPI指标、监测分析、数据挖掘等。BI展现层：主题应用层将以各种表格、直观化的图表、图形化预警指示器、综合报告等形式展现应用层中产生的成果。四、功能示例