第7章作业参考答案

第第七七章章相相关关分分析析一、单项选择1、当变量x按一定数值变化时，变量y也近似地按固定数值变化，这表明变量x和变量y之间存在着（C）A、完全相关关系B、复相关关系C、直线相关关系D、函数关系2、相关关系的取值范围（B）A、rB、11rC、11rD、01r3、直线相关分析与直线回归分析的联系表现为（A）A、相关分析是回归分析的基础B、回归分析是相关分析的基础C、相关分析是回归分析的深入D、相关分析与回归分析互为条件4、在用一个回归方程进行估计推算时（B）A、只能用因变量推算自变量B、只能用自变量推算因变量C、既可用因变量推算自变量，也可用自变量推算因变量D、不需要考虑因变量和自变量问题5、如果估计标准误差0yxS，则表明（D）A、全部观测值和回归值都不相等B、回归直线代表性小C、全部观测值与回归值的离差之积为0D、全部观测值都落在回归直线上6、判断两个变量间相关关系的密切程度时，“显著相关”通常是指（B）A、5.03.0rB、8.05.0rC、18.0rD、高于0.57、在回归直线方程bxayc中，b表示（C）A、当x增加一个单位时，y增加a的数量B、当y增加一个单位时，x增加b的数量C、当x增加一个单位时，y的平均增加量D、当y增加一个单位时，x的平均增加量8、配合直线回归方程对资料的要求是（B）A、因变量是给定的数值，自变量是随机变量B、自变量是给定的数值，因变量是随机变量C、自变量和因变量都是随机变量D、自变量和因变量都不是随机变量二、多项选择1、下列各种现象之间的关系属于相关关系的有（ABC）A、劳动生产率与工资水平之间的关系B、商品销售额与流通费用率的关系C、农作物收获量与施肥量的关系D、价格不变条件下，商品销售额与销售量之间的关系E、正方形的面积与它的边长之间的关系2、相关分析的特点有（BCDE）A、两变量不是对等的B、两变量只能计算出一个相关系数C、相关系数有正负号D、两变量都是随机的E、相关系数的绝对值介于0和1之间3、若流通费用率（％）对商品销售额（十万元）的直线回归方程为xyc%02.0%8，这说明（ADE）A、流通费用率与销售额按相反方向变动B、流通费用率与销售额按相同方向变动C、商品销售额每增加1万元，流通费用率平均下降0.02％D、商品销售额每增加10万元，流通费用率平均下降0.02％E、当商品销售额为10万元时，流通费用率为7.98％4、如果变量x与y之间没有线性相关关系，则（CD）A、估计标准误差为0yxSB、估计标准误差1yxSC、相关系数0rD、判定系数02rE、回归系数0b5、下列有关估计标准误差的陈述，正确的有（ABDE）A、说明回归方程代表性大小的指标B、与标准差的计算原理相同C、估计标准误差越小，表明观测值离回归直线越远D、估计标准误差越大，表明回归直线的代表性越小E、当估计标准误差为零时，说明实际值与估计值之间没有差异三、计算1、某高校随机检查5位同学统计学的学习时数与成绩分数如下表：学习时数（小时）学习成绩（分）4060701001304060507090要求：①计算学习时数与学习成绩之间的相关系数；②编制学习成绩对学习时数的直线回归方程；③计算估计标准误差；④对学习成绩的方差进行分解分析，指出总误差平方和中有多少可由回归方程来解释。9558.074002500013000310207005400370005310400274005)()()1(222222yynxxnyxxynr2、某企业某种产品产量与单位成本资料如下：月份123456产量（千件）单位成本（元/件）273372471373469568要求：①计算产量与单位成本之间的相关系数；②建立单位成本对产量的直线回归方程，并指出产量每增加1千件时单位成本将作如何变动？③如果产量为6千件时，单位成本为多少元？④如果单位成本为70元时，产量应为多少？52.02500013000)()2(22xxnyxxynb4.20540052.05310nxbnyaxyc52.04.20)(53.6252740052.03104.20207002)3(2分nxybyaysyx。可由回归方程来解释的表明总误差中有或%36.91%36.919136.09558.0)4(22r。，，，，，据：根据资料计算得以下数1481302687942621622xyyxyxn9091.01323360426302686217964262114816)()()1(222222yynxxnyxxynr8182.13360)()2(22xxnyxxynb3637.77621)8182.1(6426nxbnyaxyc8182.13637.77元。降千件，单位成本平均下，表明产量每增加回归系数82.118182.1b千件时，单位成本：当产量为6)3()/(45.6668182.13637.77件元cy3、已知x、、y两变量的相关系数为的两倍，求y对x的回归方程。4、已知x、、y两变量在直线回归方程中，当自变量x等于0时，又已知==11..55，，==66，，试求估计标准误差。5、试根据下列资料编制直线回归方程并计算相关系数r。yyxr,50,20,8.0x,41,15yx,5cyxybxayc,3.11,6.12,5.146yxxy。7575.1,1.134,2.16422ayxdycxc)4(4545.013260)(22yynyxxynd7695.356426)4545.0(621nydnxc)(95.39545.3704545.07695.35千件cx6.128.0xxxyrb18206.150xbyaxyc6.11850ayxc时，当4.215541xayb6.065.14.2yxbr8.46.016122rsyyx7573.06.127575.13.11xaybxyc7573.07575.16977.09051.512.43.111.1346.122.1643.116.125.146222222yyxxyxxyr