用正态分布概率纸做正态性检验

广东第二师范学院学生实验报告院系名称物理系班别2011物本姓名专业名称物理教育B班学号115506020实验课程名称近代物理实验实验项目名称用正态分布概率纸做正态性检验实验时间2014年12月11日实验地点物理楼5楼实验成绩指导老师签名彭哲方实验目的：学习了用正态分布概率纸做正态性检验的方法。实验仪器：正态分布概率纸（真实/虚拟），被测样品实验内容及原理：正态分布（Normaldistribution）又名高斯分布（Gaussiandistribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是μ=0,σ=1的正态分布。若随机变量服从一个位置参数为、尺度参数为的概率分布，且其概率密度函数为则这个随机变量就称为正态随机变量，正态随机变量服从的分布就称为正态分布，记作，读作X服从，或X服从正态分布。当μ=0时，σ=1正态分布就成为标准正态分布正态分布的概率密度函数曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称，曲线与横轴间的面积总等于1。正态分布一种概率分布，也称“常态分布”。正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N（μ，σ^2）。服从正态分布的随机变量的概率规律为取与μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小；σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布越分散。正态分布的密度函数的特点是：关于μ对称，并在μ处取最大值，在正（负）无穷远处取值为0，在μ±σ处有拐点，形状呈现中间高两边低，图像是一条位于x轴上方的钟形曲线。当μ=0，σ^2=1时，称为标准正态分布，记为N（0，1）。μ维随机向量具有类似的概率规律时，称此随机向量遵从多维正态分布。多元正态分布有很好的性质，例如，多元正态分布的边缘分布仍为正态分布，它经任何线性变换得到的随机向量仍为多维正态分布，特别它的线性组合为一元正态分布。正态分布应用最广泛的连续概率分布，其特征是“钟”形曲线。实验主要步骤：1、两个同学一组一个同学拿着刻度尺放在另一个同学手上，当他放手的时候另一个同学立刻接住刻度尺。2、记录握住刻度尺的刻度值。3、重复200次，记录数据。实验数据记录：原始数据（单位：cm）2010119119181030301510111714211010171015201215214520171313182569261418132130525131017145101410151419131915161413241116241572415172117132217302317181814171127169717191414281432114132891917141691683025177181811830991415231782315174141167302310171720813131312121117131325111301911811101725141691316192916121416221411138121531111278241626918141323327171323171915152493实验结果与分析:1、组段（cm）频数累计频数累计频率频率单位1～5110.92.635～10454.53.3010～1591412.73.8615～20132724.54.3120～25194641.84.7925～30277366.45.422、t分布的执信系数数值表νP（双侧）0.050.010.001ν0.050.010.001P（单侧）0.0250.0050.00050.0250.0050.0005112.70663.657636.618212.0802.8313.81924.3039.92531.598222.0722.8193.79233.1825.84112.924232.0692.8073.76742.7764.6048.610242.0642.7973.74552.5714.0326.859252.0602.7873.72562.4473.7075.959262.0562.7793.70772.3653.4995.405272.0522.7713.69082.3063.3555.041282.0482.7633.67492.2623.2504.781292.0452.7563.659102.2283.1694.587302.0422.7503.646112.2013.1064.437402.0212.7043.551122.1793.0554.318502.0082.6783.496132.1603.0124.221602.0002.6603.460142.1452.9774.140701.9942.6483.435152.1312.9474.073801.9892.6383.416162.1202.9214.015901.9862.6313.402172.1102.8983.9651001.9822.6253.390182.1012.8783.9221201.9802.6173.373192.0932.8613.8835001.9652.5863.305202.0862.8453.850∞1.9602.5763.291