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消除背景光干扰的拍照研究摘要刑事摄影的痕迹物证图像由于成像系统、传输介质、记录设备不完善等原因经常产生图像模糊、失真、有噪声或层次不清晰、反差不大、特征不突出等现象,不利于痕迹物证的检验鉴定。物证检验要求痕迹物证检材和样本图像影调层次明晰、特征突出、还原逼真,由于痕迹物证的图像生成条件、传输介质和记录设备的不完善等原因,所得到的图像往往达不到物证检验的要求。传统摄影中的分色摄影、暗视场摄影等技术方法从某种程度上解决了上述问题,但随着计算机技术的发展,数字图像处理有了强大的软件和硬件支持,这也促进了数字图像处理理论和方法的不断深入,使其迅速成为一门新兴技术,并被广泛应用于各个领域。本文就刑事摄影中传统摄影方法以及计算机数字图像处理技术在消除背景光干扰中的应用进行阐述。关键词:背景光拍照图像处理MATLABABSTRACTKEWOTD:目录一、概述随着计算机技术的飞速发展,一种新的图像处理技术应运而生,这就是图像数字处理技术,又称数码影像技术。它是利用计算机设备将图像转变成数码信息来进行储存、加工和处理。与以银盐感光为基本原理的传统摄影技术相比,图像数字处理技术更加符合当今信息时代的潮流,有着更加广阔的发展前景。刑事照相技术的发展趋势是数字化刑事照相是运用照相器材、感光材料和专门的照相方法,记录和揭示与犯罪有关的事物与场所,以及直接进行物证检验、鉴定和个人识别的一门科学技术。图像数字处理技术与传统摄影技术相比有着无法比拟的优势,它制作照片的中间环节少,效率高,制作过程可预视性强、可控制性好,而且省略了后期处理的化学过程,从而节省了材料和药品的消耗,同时消除了对环境的污染。值得一提的是这种技术的最大特点是可以方便灵活地对图像进行加工处理。图像数字技术还能和传统摄影技术结合起来使用,可以把传统技术拍摄的影像用扫描工具输入到计算机中进行处理。也可以把数字图像输出到胶片上,用传统方式进行加工。图像数字处理技术在刑事照相中的具体运用数码相机是数字化技术中的一个重要的图像输入设备,这种相机不使用胶卷,且即拍即看,因此可以随时对所拍相片进行取舍和调整。照片拍摄完后,将相片传输到计算机上,运用相关软件对图像进行加工储存,还可以通过网络进行数据传递。刑事侦察工作要求刑事案件的有关照片能及时、迅速的制作出来。数码相机所具备的这些优点,正是刑事照相所需二、传统摄影(一)基本原理(二)传统摄影技术在消除背景光中的应用1.分色摄影2.暗视场摄影三、数码摄影(一)概念及原理(二)数字图像处理数字图像处理技术起源于20世纪20年代,经过半个多世纪的发展,目前已经广泛的应用于工业、医疗保健、航空航天、军事等领域。在国民经济中发挥着越来越大的作用。所谓数字图像处理就是利用计算机对数字图像进行去除噪声、增强、复原、分割、特征提取、图像重建等处理的理论和方法的总称。数字图像处理技术克服了光学处理方法中所存在的精度不高、稳定性差、操作不便等问题,并且以其存储信息量大、传输速度快、易于保存等优点逐渐为人们广泛应用(三)数字图象处理的高效工具——MATLABMatlab是Mathwork公司于1984年推出的用于数值计算的软件,自推出以后,Mathwork公司不断接收和汲取各学科领域权威人士所编写的函数和程序,并将它们转换为Matlab的工具箱。现在世界上越来越多的人在使用Matlab。使用Matlab语言编写的程序结构简单,容易理解,能够清晰地表达程序的思路和意图,另外,Matlab具有强大的图形功能以及丰富的图像处理工具函数,这使得操作人员冲复杂繁琐的算法以及细节编程中解放出来,从而达到快速实现设计思路的目的1.MATLAB的优点2.与图象处理相关的MATLAB函数介绍3.MATLAB在消除背景光中的应用四、
本文标题:消除背景光干扰的拍照研初稿2
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