研究生个人培养方案(周亮)

大连大学攻读硕士学位研究生个人培养方案学院信息工程学院学科、专业数学、应用数学研究方向模糊系统理论及其应用入学年月2011年09月导师姓名张成研究生姓名周亮定制日期：2011年9月26日填表说明1、硕士研究生应修总学分为30学分，其中学位必修课不少于18学分。2、专业英语（1学分）、文献阅读与综述（1学分）为必选专业方向教学环节，不得用其他课程学分顶替。3、学位论文题目应在导师指导下于第二学期末或第三学期初确定，论文选题应着重选择对国民经济和科学发展具有实用价值或理论意义的课题，应具有先进性。由硕士研究生撰写开题报告。4、在导师指导下研究生根据专业培养方案要求，于第一学年结束前制定出个人培养方案。个人培养方案既要服从专业培养方案的总原则，又要体现个性，达到因材施教的目的。培养目标：（结合研究生实际情况填写，如个人爱好及专长、计划就业方向、对未来规划，以及发展要求等）周亮毕业于数学与应用数学专业，为了能够更进一步加强数学功底，培养良好的数学修养，从而深入数学及其应用领域的研究，将在应用数学专业继续深造。该生在本科阶段，认真学习过数学专业的基础课程，例如数学分析、高等代数、概率论、泛函分析、解析几何、微分几何、数值分析、近世代数、实变函数、图论、拓扑、微分方程、MATLAB、VisualFox等，具备了一定的的数学功底，这为以后的学习与研究打下了基础。在硕士期间，将学习有关应用数学专业的研究生课程，并主要致力于风险分析方面的研究，并致力将其应用于经济、金融等领域，通过上述的学习与研究，为将来在金融及其相关领域的工作打下基础。拟开展的研究课题：（结合论文课题展开论述，不要泛泛而谈。包括对计划研究课题的国内外研究现状的简单阐述，和打算做的工作）研究课题：基于模糊信息熵的风险分析理论现实生活中，人们使用的很多概念都没有明确的界限，这时经典数学对其难以发挥作用，模糊数学便由此产生。近些年来，模糊数学已经取得了很大的发展，它已经被应用于各个领域。该课题将主要研究其在模糊风险分析方面的应用。信息论之父C.E.Shannon在1948年发表的论文“通信的数学理论（AMathematicalTheoryofCommunication）”中，Shannon指出，任何信息都存在冗余，冗余大小与信息中每个符号（数字、字母或单词）的出现概率或者说不确定性有关。Shannon借鉴了热力学的概念，把信息中排除了冗余后的平均信息量称为“信息熵”，并给出了计算信息熵的数学表达式。在这里我们将信息熵的知识和模糊数学理论结合起来，利用模糊信息熵的方法对风险分析理论进行深一步的学习和研究。在硕士期间，将以上述工作为基础，主要围绕基于模糊信息熵风险分析展开研究工作。第一，学习模糊数学基本理论，为以后的研究奠定基础；第二，研究关于模糊信息熵相关知识，为之后将其应用准备条件；第三，深入学习统计学，在此基础上学习金融风险分析理论，并阅读大量文献，研究已有的分析方法；第四，将模糊信息熵的相关知识应用于模糊风险分析。培养方式：（如校企联合培养、双导师制、校内导师独立指导等）校内导师独立指导类别序号课程名称开课学期学时数学分授课单位及教师考核方式学位必修课公共基础课1科学社会主义理论与实践1361人文学院考试2自然辩证法/马列著作选读1542考试3外语（含口语）1、296+306英/日语学院考试必修课1泛函分析1543赵植武教授考试2基础代数1543邹开其教授考试3拓扑学2543郭宝霖教授考试45678910论文选题1专业外语31导师考查2文献阅读与综述31导师考查选修课1模糊数学基础1362张成教授考试2数理统计学1362王丽燕教授考试3Matlab基础及应用2362丁元明教授考查4微分方程奇异摄动理论与方法2362沈连山教授考查5最优化理论2362刚家泰副教授考查6数字图像处理2362刘海燕教授考查78910111213课程设置及教学计划表科学研究规划（或教学实践、校外实习以及社会调查）时间内容（计划内容或实际完成内容）第一学期查阅并整理有关国内外的有关Fuzzy系统和模糊风险分析的相关文献资料,并学习：XuzhuWang,DaRuanandEtienneE.Kerre,MathematicsofFuzziness-BasicIssues,Springer-VerlagBerlinHeidelberg,2009.第二学期1.学习模糊数学基础理论主要学习:KwangH.Lee,FirstCourseonFuzzyTheoryandApplications,Springer-VerlagBerlinHeidelberg,2005.第三学期研究模糊信息熵的相关知识，主要研究以下问题：1.模糊信息熵的基本概念，基本性质2.学习模糊信息熵的风险分析理论涉及到的主要参考文献如下：[1]PhilDiamond,AlecsejPokrovskii,Chaos,entropyandageneralizedextensionprinciple,FuzzySetsandsystems61(1994).[2]EulaliaSzmidt,JanuszKacprzyk,Entropyforintuitionisticfuzzysets,FuzzySetsandSystems118(2001)[3]P.Burillo,H.Bustince,Entropyonintuitionisticfuzzysetsandoninterval-valuedfuzzysets,FuzzySetsandSystems78(1996)第四学期学习金融风险分析理论，主要研究以下问题：1.统计学2.金融分析原理涉及到的主要参考文献如下：[1]G.BojadzievandM.Bojadziev,FuzzyLogicforBusiness,FinanceandManagement,WorldScientific,1997.[2]Chen,S.M,Newmethodsforsubjectivementalworkloadassessmentandfuzzyriskanalysis,CyberneticsandSystems,27(5),(1996)449-472.[3]R.KangariandL.S.Riggs,Constructionriskassessmentbylinguistics,IEEETrans.Eng.Manag.,vol.36,(1989)126-131.第五学期将模糊信息熵的知识应用到风险分析涉及到的主要参考文献如下：[1]J.M.Gleason,Fuzzysetcomputationalprocessesinriskanalysis,IEEETrans.Eng.Manag.,vol.38,(1991)177-178.[2]Chen,S.J.,Chen,S.M,Fuzzyriskanalysisbasedonsimilaritymeasuresofgeneralizedfuzzynumbers,IEEETransactionsonFuzzySystems,11(1),(2003)45-46.第六学期完成毕业论文写作,并进行硕士学位论文答辩学位论文规划论文题目初步定为：基于模糊信息熵的风险分析理论通过以上各学期的学习，查阅大量有关模糊风险分析的文献，深入细致研究基于模糊信息熵的风险分析方法。为顺利完成本论文，主要从以下几个方面展开工作：1.学习模糊数学基本知识，包括模糊集分解定理，表现定理，扩展原理等，为以后的学习、研究建立理论基础;2.掌握了模糊数学基本理论之后，作为该理论的应用，着手研究关于模糊信息熵的风险分析理论;3.深入学习统计学和金融风险分析理论，达到能熟练应用、融会贯通的层次，并阅读大量相关文献，了解该领域的研究现状，及其可行方向;4.基于已有的模糊风险分析方法，将模糊信息熵知识应用于此，比较它们之间的优劣;5.对上述研究结果进行整合，形成学位论文.研究生本人签字：导师签字：审批意见院硕士学位评定分委员会意见：签名：年月日校硕士学位评定委员会意见：签名：年月日注：此表一式三份，研究生导师一份，研究生本人一份，研究生部存档一份。