武汉工程大学考研《人工智能基础》考试大纲

凯程考研集训营，为学生引路，为学员服务！武汉工程大学考研《人工智能基础》考试大纲一、命题原则：1、考察学生对基础知识(包括基本概念、基本内容、基本结论、基本计算)的掌握程度以及运用已掌握的知识分析和解决问题的能力。2、考试对象为报考我校模式识别与智能系统专业各方向的研究生入学考试考生。3、难易适度，难中易比例：容易：30%，中等：40%，偏难20%，难：10%。4、考试知识点覆盖率达80%以上。二、题型、分值及考试时间：1、题型包括：填空题、名词解释、计算题、简答题2、考试时间：180分钟3、满分：150分三、考试内容与要求第一章人工智能概述﹙2学时﹚熟悉1.1AI的定义及其研究目标掌握1.2AI的产生与发展掌握1.3AI研究的基本内容掌握1.4AI研究的不同学派掌握1.5AI的主要研究和应用领域熟悉1.6AI近期发展分析熟悉1.7我国智能科学技术教育体系第二章知识表示方法﹙5学时﹚熟悉2.1知识与知识表示的概念掌握2.2一阶谓词逻辑表示法掌握2.3产生式表示法掌握2.4语义网络表示法熟悉2.5框架表示法熟悉2.6过程表示法第三章确定性推理﹙5学时﹚了解3.1推理的基本概念掌握3.2推理的逻辑基础掌握3.3自然演绎推理掌握3.4归结演绎推理掌握3.5基于规则的演绎推理第四章搜索策略﹙6学时﹚熟悉4.1搜索的基本概念掌握4.2状态空间的盲目搜索凯程考研集训营，为学生引路，为学员服务！掌握4.3状态空间的启发式搜索掌握4.4与/或树的盲目搜索掌握4.5与/或树的启发式搜索熟悉4.6博弈树的启发式搜索第五章计算智能﹙2学时﹚了解5.1概述熟悉5.2神经计算了解5.3进化计算熟悉5.4模糊计算第六章不确定性推理﹙2学时﹚了解6.1不确定性推理的基本概念了解6.2不确定性推理的概率论基础了解6.3确定性理论了解6.4主观Bayes方法了解6.5证据理论了解6.6模糊推理第七章机器学习(2学时)熟悉7.1机器学习的基本概念熟悉7.2记忆学习熟悉7.3归纳学习熟悉7.4解释学习熟悉7.5神经学习第八章自然语言理解(2学时)熟悉8.1语言及其理解的基本概念熟悉8.2词法分析熟悉8.3语法分析了解8.4语义分析第九章分布智能(2学时)熟悉9.1分布智能概述熟悉9.2Agent的结构了解9.3Agent通信了解9.4多Agent合作了解9.5移动Agent第十章先进专家系统(2学时)熟悉10.1专家系统概述熟悉10.2基于规则和基于框架的专家系统熟悉10.3模糊专家系统和神经网络专家系统熟悉10.4基于Web的专家系统熟悉10.5分布式和协同式专家系统熟悉10.6专家系统的开发四、建议教材及主要教学参考书《人工智能》愤可荣,张严铎清华大学出版社凯程考研集训营，为学生引路，为学员服务！《人工智能原理及其应用》第二版王万森编著电子工业出版社《人工智能基础》蔡自兴主编、蒙祖强副主编高等教育出版社《人工智能及其应用》蔡自兴、徐光佑清华大学出版社《人工智能》(第一版).张彦铎主编.清华大学出版社.2007年。小提示：目前本科生就业市场竞争激烈，就业主体是研究生，在如今考研竞争日渐激烈的情况下，我们想要不在考研大军中变成分母，我们需要：早开始+好计划+正确的复习思路+好的辅导班（如果经济条件允许的情况下）。2017考研开始准备复习啦，早起的鸟儿有虫吃，一分耕耘一分收获。加油！