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汉明码编译码一设计思想汉明码是一种常用的纠错码,具有纠一位错误的能力。本实验使用Matlab平台,分别用程序语言和simulink来实现汉明码的编译码。用程序语言实现就是从原理层面,通过产生生成矩阵,错误图样,伴随式等一步步进行编译码。用simulink实现是用封装好的汉明码编译码模块进行实例仿真,从而验证程序语言中的编译码和误码性能分析结果。此外,在结合之前信源编码的基础上,还可实现完整通信系统的搭建。二实现流程1.汉明码编译码生成矩阵G信息序列M产生码字C信道计算伴随式S接收码流R校验矩阵H解码码流C2解码信息序列M2图1汉明码编译码框图1)根据生成多项式,产生指定的生成矩阵G2)产生随机的信息序列M3)由CMG得到码字4)进入信道传输5)计算=TSRH得到伴随式6)得到解码码流7)得到解码信息序列2.汉明码误码性能分析误码率(SER)是指传输前后错误比特数占全部比特数的比值。误帧率(FER)是指传输前后错误码字数占全部码字数的比值。通过按位比较、按帧比较可以实现误码率和误帧率的统计。3.构建完整通信系统图2完整通信系统框图三结论分析1.汉明码编译码编写了GUI界面方便呈现过程和结果。图3汉明码编译码演示GUI界面以产生(7,4)汉明码为例说明过程的具体实现。1)根据生成多项式,产生指定的生成矩阵G用[H,G,n,k]=hammgen(3,'D^3+D+1')函数得到系统码形式的校验矩阵H、G以及码字长度n和信息位数k100101101011100010111H1101000011010011100101010001G2)产生随机的信息序列M输入信息序列Huffman编码Hamming编码信道Hamming译码Huffman译码输出信息序列噪声0010=01000111M3)由CMG得到码字010001101101000010111C4)进入信道传输假设是BSC信道,错误转移概率设定为0.1传输后接收端得到的码流为000011110100000111101R红色表示错误比特。5)计算=TSRH得到伴随式011=100001S错误图样0000001000001000001000001000001000001000001000000伴随式101111011110001010100查表可知第一行码字错误图样为0100000,第二行码字错误图样为1000000,第三行码字错误图样为0000001。进行ˆˆ=+CRE即可得到纠错解码的码字C2。6)得到解码码流0110100200000001110010C7)得到解码信息序列0100200000010M可以看出解码信息序列与原信息序列一样,体现了汉明码的纠错能力。2.性能分析1)BSC信道仿真设置BSC错误转移概率Pe从0到1变化,步进为0.01,在每个Pe值进行1000次蒙特卡洛仿真,得到图4所示误码率随Pe变化曲线图和图5所示误帧率随Pe变化曲线图。图6误码率随Pe变化曲线图图中绿线为BSC信道误码率,红线为设定Pe值,蓝线为Hamming码解码误码率。由图线可以看出仿真的BSC信道误码率与Pe一致。在Pe0.2时,Hamming码的解码误码率随着BSC信道错误传输概率Pe的减小而减小。Hamming码的解码误码率显著下降,约为Pe的1/2。Hamming码的纠1位错起到了很好的效果。0.2Pe0.5时,Hamming码的解码误码率大于Pe。这是因为在Pe0.2时,传一个码字错误比特数近似为2,而Hamming码只能纠一位错,两位同时出错时会纠成另一个码字,这样就可能增加误比特数,使得“越纠越错”。Pe0.5时,情况恰好相反。图7误帧率随Pe变化曲线图可以看出随着Pe增加,BSC传输误帧率和Hamming译码误帧率成S曲线上升达到1。Hamming译码误帧率要低于BSC传输误帧率,体现了其纠错能力使得码字错误减少这一效果。与误码率的图对比可以发现,误帧率要比误比特率高。为了进一步验证结果的正确性,进行了simulink仿真。图8BSC信道仿真框图用伯努利二进制发生器产生随机序列,进行汉明码编码,进入BSC信道传输,之后进行汉明码译码,用ErrorRateCalculation模块统计误码率,结果如下:图9simulink仿真BER随Pe变化曲线图与程序实现仿真的结果几乎一样。2)AWGN信道仿真AWGN信道仿真直接用simulink实现。图10AWGN信道仿真框图设置系统的数字调制方式为2FSK,设定AWGN信道的SNR从0到8dB以1dB步进变化,得到误码率统计图。图11simulink仿真BER随SNR变化曲线图图中绿线为2FSK调制误码率,是由于AWGN带来的。蓝线为汉明码解码后误码率。可以看出,汉明码能够很好的降低误码率。在SNR达到5dB时错误概率降低为0.001.3.完整通信系统的构建以传输图片为例,信道设置为BSC信道。在不加入汉明码和加入汉明码两种情况下观察传输后图像的情况。结果如下表所示。BSC错误转移概率Pe0.10.050.010.0010BSC传输图像加汉明码误码率0.06520.020.000600加汉明码传输图像由结果可以看出,加入信道编码后,当BSC错误转移概率Pe0.01后,图像恢复性能有明显的改善。这体现了汉明码虽然只有纠一位错的能力,但由于一般信道的Pe不会很大,其纠错的实用性和效果还是很好的。四思考题解答1.采用循环Hamming码在硬件实现中的优点?与普通的线性分组码译码电路相比,循环汉明码不需要存储伴随式及错误图样,显著的节省了寄存器的使用,起到简化电路的作用。2.Hamming码如何改进可提高纠检错性能?可以在H校验矩阵基础上进行扩展,最后一行为全1行,最后一列矢量为[00…1]T。这样任何3列是线性无关的,dmin=4,进行奇偶校验,纠错能力为1,检错能力为2。即下面通过实例的方式说明扩展H校验矩阵的检错性能。首先在(7,4)汉明码的基础上进行扩展,得到(8,4)扩展汉明码的生成矩阵H。1110100001110100=1101001011111111H简化译码表如下:错误图样0000000100000010000001000000100000010000001000000100000010000000伴随式00010011010110010111110111111011错码个数原序列错码序列伴随式查表结果100000000000001010100有211101000111010100011无300010111001001011001有401001110110000100111有说明对于错码个数为1的,既可以检错也可以纠错;错码个数为2的,可以检错,但不能纠错;错码个数大于2的,被认为是错码个数为1,纠成其他码字。0'=0111HH附录clearall[H,G,n,k]=hammgen(3,'D^3+D+1');%%[H,G,n,k]=hammgen(3,'D^4+D^2+D+1');%[H,G,n,k]=hammgen(4,'D^4+D+1');%%[H,G,n,k]=hammgen(5,'D^5+D^2+1');%%%产生校验矩阵E=[zeros(1,n);fliplr(eye(n,n))];%产生错误图样一共是n+1个S=mod(H*E',2);%生成错误图样的伴随式%%产生消息序列%二进制随机矩阵%M=randi([0,1],1,k);%产生4位消息列nm=3;M=randi([0,1],nm,k);%产生4位消息列%消息序列code=mod(M*G,2);%对消息序列编码%BSC信道进入Pe=0.1;forj=1:nmfori=1:ncode_bsc(j,i)=mod(code(j,i)+(unidrnd(round(1/Pe))==1),2);%模2加得到传输后的编码delta(j,i)=code_bsc(j,i)-code(j,i);%作差来计算错误位置endendep=find(delta~=0);%errorpositiondisplay(length(ep),'BSC错误位数')display(length(ep)/(nm*n),'BSC误比特率');Scode=mod(code_bsc*H',2)';%Scode=[110]';errow2=0;fori=1:nmifsum(code_bsc(i,:)-code(i,:))~=0errow2=errow2+1;endenddisplay(errow2,'BSC错误码字数');%display(errow2/nm,'BSC误码率');form=1:nmfori=1:n+1ifS(:,i)==Scode(:,m)j=i;endend%找到对应的伴随式的位置dcode(m,:)=mod(code_bsc(m,:)+E(j,:),2);ender=length(find(dcode-code~=0));%计算误比特的个数enta=er/(nm*n);display(code,'信息序列码字')display(code_bsc,'BSC传输后的信息序列码字')display(dcode,'解码后的信息序列')%display(errow2/nm,'解码后误码率');%display(er,'解码后错误比特数');m2=dcode(:,n-k+1:end);display(dcode,'解码后信息序列');errow2=0;fori=1:nmifsum(dcode(i,:)-code(i,:))~=0errow2=errow2+1;endend%display(errow2,'解码后错误码字数');%display(errow2/nm,'解码后误码率');
本文标题:汉明码编译码
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