梯度下降算法

梯度下降算法一、微分微分描述的是当函数自变量的变化量Δx在足够小的改变时函数值的改变情况，是对函数局部变化率的一种线性描述，在足够微小局部，可以用直线去近似代替曲线。二、导数导数是函数的局部性质，函数在某点的导数描述了这个函数在这个点的变化率，几何上表现为函数在该点处的切线的斜率。三、方向导数导数描述了函数在某点处的变化率，方向导数顾名思义就是研究函数在一点的某一方向上的变化率。四、梯度五、梯度下降算法