您好,欢迎访问三七文档
当前位置:首页 > 电子/通信 > 综合/其它 > 概率论与随机信号分析3
电子科技大学中山学院学生实验报告学院:电子信息学院课程名称:概率论与随机信号分析班级:姓名:学号:实验名称:窄带系统特性实验时间:成绩:教师签名:批改时间:一.实验目的和任务1.了解窄带系统的特性2.了解信号和噪声经过窄带系统前后的统计特性二.实验原理介绍如果带通信号的带宽与中心频率相比非常小,即|ω2-ω1|ω0(或ωmω0),则称它为窄带信号或准单频信号。0()cos()stAtt()()()vtstnt00()()cos()()sin()vvvtittqtt00()()cos()()sin()nnntittqtt()cos()()()sin()()vnvnitAtitqtAtqt2222022(;/),0nvrArnnrrAfrteIr只有噪声时,输出噪声幅度服从正态分布,而包络服从瑞利分布。三、实验内容与步骤程序代码:%噪声经过窄带系统closeallclearall%信号、噪声产生和滤波器设计f0=30e+6;%中心频率t1=10e-6;%信号时宽fs=5.7*f0;%采样频率b1=2e+6;%滤波器带宽%巴特奥斯滤波器设计[ba]=butter(2,[(f0-b1/2)/(fs/2)(f0+b1/2)/(fs/2)]);[blal]=butter(2,b1/2/(fs/2));[hff]=freqz(b,a,100,fs);plot(ff,abs(h));title('系统频率响应');gridon%信号及其频谱figuret=0:1/fs:t1;ss=sin(2*pi*f0*t);subplot(2,3,1);plot(t,ss)title('输入信号');gridonsubplot(2,3,4);n=length(ss);f1=(0:(n-1)/2)/n*fs;n1=length(f1);fss=abs(fft(ss));plot(f1,fss(1:n1));title('输入信号频谱');gridon;%信号经过系统ys=filter(b,a,ss);subplot(2,3,2)plot(t,ys)title('输出信号');gridonsubplot(2,3,5);fys=abs(fft(ys));plot(f1,fys(1:n1));title('输出信号频谱');gridon;%信号直方图统计subplot(2,3,3);hs=ss;hist(hs,20);Title('滤波前信号大小直方图');subplot(2,3,6);hs=ys;hist(hs,20);title('滤波后信号大小直方图')%噪声及其功率谱figure;sn=rand(1,n);sn=2*sn-1;subplot(2,3,1)plot(t,sn);title('输出噪声N(0,1)');gridon;subplot(2,3,4);rn=xcorr(sn,sn,'biased');fn=abs(fft(rn));f2=(0:n-1)/(2*n+1)*fs;plot(f2,fn(1:n));title('输入噪声功率谱');gridon;yn=filter(b,a,sn);subplot(2,3,2)plot(t,yn);title('输出噪声');gridonsubplot(2,3,5)rn=xcorr(yn,yn,'biased');fn=abs(fft(rn));plot(f2,fn(1:n));title('输出噪声功率谱');gridon;subplot(2,3,3);hs=sn;hist(hs,20);title('滤波前噪声大小直方图')subplot(2,3,6);hs=yn;hist(hs,20);title('滤波后噪声大小直方图')
本文标题:概率论与随机信号分析3
链接地址:https://www.777doc.com/doc-2302954 .html