正态分布练习题

1正态分布1.设随机变量服从标准正态分布0,1N，若1Pp，则10P（）A.2pB.1pC.12pD.12p2.设随机变量),(~2N，且)()(cPcP，则c等于（）...0.DCBA3.设的概率密度函数为2)1(221)(xexf，则下列结论错误的是（）(A))1()1(pp(B))11()11(pp(C))(xf的渐近线是0x(D)1～)1,0(N4.设随机变量服从正态分布0,1N，记＜xPx，则下列结论不正确的是（）A．102B．1xxC．＜21＞0PaaaD．＞1＞0Paaa5.设随机变量),(~2N，且1,3DE，则)11(P=()1)2(2.)4()2(.)2()4(.1)1(2.DCBA6.如果随机变量)1,0(~N，),(~2N，那么（）)(....DCBA7.已知随机变量服从正态分布2(2)N，，(4)0.84P≤，则(0)P≤（）A．0.16B．0.32C．0.68D，0.848.设随机变量服从正态分布(2,9)N,若(1)(1)PcPc,则c=()A.1B.2C.3D.49.已知随机变量服从正态分布N(3,a2),则P(3)＝（）(A)15(B)14(C)13(D)1210.若φ(3)=0.9987，则标准正态总体在区间(－3，3)内取值的概率为（）A．0.9987B．0.9974C．0.944D．0.8413211.下图是正态分布N∽(0,1)的正态分布曲线图，下面4个式子中，能表示图中阴影部分面积的有（）个①1()2a②()a③1()2a④1[()()]2aa(A)1(B)2(C)3(D)412.设两个正态分布2111()(0)N，和2222()(0)N，的密度函数图像如图所示。则有（）A．1212,B．1212,C．1212,D．1212,13.设随机变量ξ服从正态分布N(μ，δ2)(δ＞0)，若P(ξ＜0)＋P(ξ＜1)＝1，则μ的值为()A．－1B．1C．12D．1214以x表示标准正态总体在区间,x内取值的概率，若随机变量服从正态分布2,N，则概率P等于（）A.B.11C.1D.215.设随机变量服从标准正态分布0,1N。已知1.960.025，则1.96P()A.0.025B.0.050C.0.950D.0.97516.已知正态总体)4,1(N,(1)求取值小于3的概率;(2)求取值的绝对值不大于3的概率.17．设2~(1,2)N，试求：（1）(13)P；（2）(35)P；（3）(5).P18．在某项测量中，测量结果X服从正态分布N(1，σ2)(σ0)，若X在(0,1)内取值的概率为0.4，则X在(0,2)内取值的概率为________．yO-ax