最佳接收机结构,以及MAP规则ML规则

8,描述最佳接收机结构，以及MAP规则、ML规则答：确知数字信号的最佳接收机：经信道到达接收机输入端的信号可分为两大类：确知信号和随机信号。这些信号是从噪声中被检测的对象。确知信号所有参数都是已知的，其取值在任何时间都确定。随机信号(数字)可认为是除相位φ外其余参数都确知的信号形式，即φ是唯一随机参数。它的随机性体现于在一个数字信号持续时间(0,T)内为一个值，而在另一持续时间内随机地取另一值。设在一个二进制数字通信系统中，两种接收码元的s0(t)和s1(t)是确知的，持续时间是Ts，且功率相同(双极性波形)。由最佳接收准则，对k维联合概率密度，当发送码元为“0”，电压波形为s0(t)时，接收电压的概率密度为当发送码元为“1”，波形为s1(t)时，接收电压的概率密度为k是Ts间隔内的抽样值个数。由抽样准则，当满足下式时，判发送码元是信号s0(t)而当满足下式时，判发送码元是信号s1(t)可改写成，当满足下式时，判发送码元是信号s0(t)dttstrnfsTkn20000)()(1exp21)(rdttstrnfsTkn20101)()(1exp21)(rssTTdttstrnPdttstrnP02002010)()(1exp)0()()(1exp)1(ssTTdttstrnPdttstrnP02002010)()(1exp)0()()(1exp)1(2201000011ln()()ln()()(1)(0)()*ssTTnrtstdtnrtstdtPP改成小于号，则判发送码元是信号s1(t)。已假定两个码元的能量相同，即展开(*)式，可进一步简化。当下式成立时，判发送码元是信号s0(t)反之，则判为发送码元是s1(t)。W0和W1可以看作是由先验概率决定的加权因子，是确知的。根据给出的最佳判决公式：得到最佳接收机原理方框图若此二进制信号的先验概率相等，则上式又简化为ssTTdttsdtts021020)()(ssTTodttstrWdttstrW00011)()()()()0(ln200PnW)1(ln201PnW11000()()()()(0)ssTToWrtstdtWrtstdt判为1000()()()(d(0)ssTTrtstdtrtstt）判为1000()()()(ssTTrtstdtrtsttd(1)）判为最佳接收机的核心是由相乘和积分构成的相关运算，所以常称这种算法为相关接收法。确知数字信号的最佳接收是一般数字信号最佳接收的特例。M进制通信系统的最佳接收机结构(先验概率相等)：由最佳接收机得到的误码率是理论上可能达到的最小值。最大后验概率准则(MAP)：根据接收到的Y的信息，计算所有的P{x|Y}，若其中最大的值为P{mx|Y}，则判断发端发的是mx。最大似然准则(ML)：若P{Y|mx}是所有P{Y|x}中最大的一个，则判断发端发的是mx根据贝叶斯(Bayes)公式，后验概率与最大似然的关系为P{X|Y}=P{Y|X}P{X}/P{Y}