数学模型修改

数学模型在人口预测中的应用绪论随着社会的发展和科技的进步，数学愈来愈向其它科技领域渗透，数学模型的研究愈来愈广泛和深入.物理和力学是数学应用的传统领域，其中有许多著名的数学模型.然而，以前数学在化学、生物等自然学科中应用的很少.近年来，情况发生了变化.最近几个世纪以来世界的人口增加的很快，数学模型的方法在研究人口的预测的领域得到了越来越广泛的重视.有人预计到21世界的中叶，人类将超过100亿.地球上可供人类利用的资源是十分有限的，世界人口的迅速膨胀，特别是发展中国家过高的人孔增长率成为一个十分严峻的问题.另一方面，当前许多国家人口的年龄结构不合理，出现人口老龄化的趋势，产生了一系列新的社会问题.面临这样的形势，人类必须进行自我控制，既要抑制人口增长的过快形势又要使人口的年龄结构有一个合理的分布.要实现此目标必须建立人口的预测和控制的数学模型，为正确的的人口政策提供科学的依据.一人口预测模型综述人口预测是指以人口现状为基础，对未来人口的发展趋势提出合理的控制要求和假定条件即参数条件，来获得对未来人口数据提出预报的技术或方法.未来人口规模是土地利用规划中确定各类土地需求量控制性指标、调整土地利用结构，实现土地供需平衡，解决人地矛盾的重要依据.因此，探讨人口预测方法在土地利用规划中的合理应用，对土地利用规划和土地可持续发展有着十分重要的意义.常用人口预测方法有人口自然增长法、线性回归法、移动平均法、指数平滑法、灰色预测法、系统动力学方法、人工神经网络预测法、马尔萨斯（Malthus）模型、Logistic人口预测模型、Leslie人口预测模型预测、宋健人口预测模型、王广州系统仿真结构功能模型等.除以上方法外，一些学者还利用SPSS统计软件、资源环境容量、土地承载力、生命表法、Bertalanffy模型、数学期望等对人口预测进行了一些研究.另外，由于预测方法种类繁多，运用组合预测的的方法也有研究.下面分别叙述之.（一）人口自然增长法自然增长法是土地利用规划中人口预测最常用的方法.自然增长法是以现有人口为基数，根据人口的年平均增长率，自然增长率和人口机械增长数来确定规划目标年的总人口数.常采用的公式有两种，即式中：P为规划目标年的总人口数；N为规划基础年的总人口数；R为规划期人口年平均增长率；r为规划期人口自然增长率；n为规划年限；G为人口机械增长数（迁入与迁出之间的差数）.利用以上两个公式预测时，关键是要指定各个参数的值，在以上参数值准确的前提下，自然增长法具有普遍的适用性.（二）线性回归法1.一元线性回归.用一元线性回归法预测的基本思想是:按照两个变量X、Y的现有数据，把X、Y作为已知数，根据回归方程寻求合理的a、b，确定回归曲线.再把a、b作为已知数，去确定X、Y的未来演变.一元线性回归方程为：一元回归模型在短时期内精度最好，但对于中长期外推预测，由于置信区间在扩大，误差较大，尤其在转折时期，函数形式发生变化，误差更大.一元线性回归一般适用于人口数据变动平稳、直线趋势较明显的预测.2.多元线性回归.人类社会系统是由人口和其他多种要素组成，同时与各要素之间相互联系、相互影响和相互制约.因此可以根据人口与其他多种要素之间的定量关系，预测出未来不同发展阶段的人口.模型为：利用最小二乘法估计偏回归系数b0、b1、⋯bn.多元回归分析方法通过研究人口数量的变化与有关经济社会变量的关系探讨人口变化的规律，预测人口的变化趋势.优点是考虑了人口发展与社会经济的密切关系，通过探索他们之间的关系来间接推算人口走势，比较符合实际.缺点是人口与社会经济变量之间的关系并非直接的关系，而且各变量之间又相互关联，选择最佳的指标、模型都比较困难.（三）移动平均法一次移动平均数.一次移动平均数计算公式：式中：为第t周期的一次移动平均数；为第t周期的人口数据；n为计算移动平均数所选周期个数.一般而言，如果实际数据没有明显周期变化和趋势变化，则可用作为t+1周期预测值.在实际应用移动平均法时，移动平均项数N的选择十分关键，它取决于预测目标和实际数据的变化规律.如果N值（周期）选择较大，则预测的结果较小，反之预测值较大.在选择’值的时候，要通过多个N值进行试算比较而定，哪个N值引起的预测误差小，就采用哪个.（四）指数平滑法一次指数平滑法的计算公式为：式中：为第t周期的一次指数平滑值；为第tα为平滑系数，0α1α的选择.α的大小规定了在新预测值中新数据和原预测值所占的比例.α值愈大，新数据所占的比重就愈大，原预测值所占比重就愈小，反之亦然.从其方法原理上可以看出，移动平均法和指数平滑法适用于历史人口数据较少，人口发展趋势与过去相同的情形下的人口预测.（五）系统动力学方法系统动力学的模型是按照系统动力学理论建立起来的数学模型，采用专用语言，借助计算机进行系统模拟，并通过运行得出由多项指标组合而成的预测值后，根据需要与可能选择最优的预测值和相应的实施方案.系统动力学法是研究系统的动态行为和评价系统采用各种不同策略所产生的行动效果的行之有效的方法.它是预测人口长期趋势、确定人口政策的定性结合定量的最先进的模拟实验技术，但也有缺点和困难之处.①分析问题、收集资料、建立模型和求证的过程都要消耗一定的财力、物力和人力，还需要占用大量的计算机工作时间；②建模人的专业水平直接影响模型的质量和结果.由于人们往往对系统的基本结构缺乏足够的了解，在建模过程中对系统的结构作一些简单化的假设；③很难验证预测结果的真实性.因为建模者的主导思想和诸多变量都影响着预测结果，而这些影响因素的正确性经过实践才能得到验证.（六）人工神经网络预测法人工神经网络理论是一种人工智能理论，它力图模拟人脑的一些基本特征，可以进行并行计算、分布式信息存储，具有很强的自适应性、自组织性.特别是能处理任意类数据，这是其它传统方法所无法比拟的.通过不断的学习，能够从未知模式的大量复杂数据中发现其规律，进行模拟、预测.自20世纪80年代以来，人工神经网络进行非线性复杂系统模拟一直是一个非常有效的手段，就方法和原理的本身来看，非常科学合理.但是要使预测的结果合理可靠，因素的选取，隐含层的设计，原始数据选择的可靠性等因素是关键.（七）马尔萨斯（Malthus）模型Malthus人口增长模型：式中：为t年预测人口数；为基期年人口数；r为人口年增长率.显然，这个模型是不很精确的，因为它忽略了有限的生存资源及空间、生产力水平、文化水平、传统意识等对出生率有重要影响的因素，简单假定了出生率关于时间是常量.所以有必要修正此模型.当然，若考虑因素过多，对所考虑因素的量化也过于复杂，则模型就会十分复杂，使得求解及分析模型极为困难甚至不可能，这样的模型将失去意义.因此，必须精练地选取所考虑因素，并对诸因素作尽可能简洁的数量化.在人口基数小，增长速度快的情况下运用马尔萨斯（Malthus）模型一般比较合适.（八）Logistic人口预测模型Logistic增长公式：式中：为t时刻的人口总数；为人口极限规模（特定参数）；t为时刻长度；a、b为待定参数.这一公式考虑到人口总数增长的有限性，且提出了人口总数增长的规律即随着人口总数的增长，人口增长率逐渐下降.缺点在于在短期内如30-50年内人口增长可能呈上升趋势（如人口生育率上升、死亡率下降等原因而导致人口呈上升趋势），因此误差较大且不稳定.Logistic模型一般适用于人口增长率开始下降的情况.二对人口预测模型的思考人口预测模型种类繁多，在实际应用中，往往存在着如何取舍、选择的问题.如何进行合理选择从而得到合理的人口预测数字，为土地利用规划打下一个良好的基础，笔者认为应遵循以下原则：（1）要根据土地利用规划以及所在地区的实际情况，选用合适的人口预测方法.在采用多种预测方法得到数据后，可以根据一定权重进行加权取一个合适的数字.侯建中在相关文献中提出，组合预测法得到的数据跟实际数据非常接近，在实际作中可以借鉴这种方法.（2）人口预测模型应符合人口繁衍变化的自然特征.由于未来人口的变化总是由生育、死亡和人口迁移三大基本要素所决定，因此，人口预测模型的研制与设计，通常都是以这三大要素来确立其模型的构建元素的.而人口变动的三大要素自身又有其各自的变化特点.由于人口变化趋势的复杂性，人口预测模型的多样性，而且在预测模型的构造上及其在元素的设置上都有其差异性，因而增加了对模型选择的困难性.但最根本的是，人口预测模型所能描述的人口变化过程，必须符合人口变动的自然特征.（3）人口预测模型应对社会经济发展情况有一定的前瞻性.人口预测的目的是为社会经济实践提供预期信息，因此，在人口预测模型选择上，就应依据社会经济的客观需求，具体确定模型的选择.对人口预测模型的选择，既要求对人口预测技术有深刻的把握，又要求对社会经济实践有透彻的分析，由此方能选择优秀与实用的预测模型.三对人口的预测方法展望（一）人口预测处理方法的复杂化决定了人口预测不仅是一门科学，而且还是一门艺术，既依赖于科学的理论、方法和可靠的数据，还依赖于预测者的经验、学识和判断力.因此，在进一步预测方法研究中，应充分注意将预测数学模型和相关专家经验相结合，建立和发展智能预测技术.（二）各种预测方法都存在一定的优点和局限性.近年来预测科学中出现一种倾向，即将多种方法综合集成.今后应该在分析各种预测方法特点及适用范围的基础上，有选择地发展组合预测技术.（三）上述介绍的大多预测方法所需的数据量都很大，如果采取传统的人工计算的方法，必将耗费大量的人力、物力和时间，而且正确性也得不到保证.所以在今后的工作中，要进一步摸索运用计算机进行处理的方法.但是根据目前的现状，人口预测要在计算机上进行实现，大多借助OFFICE、SPSS、SAS等国外软件中的数据分析模块.这些软件获得的成本很高，而且各软件之间的兼容性还不够好，国内用户入门不易.因此，期待能有土地利用规划专家参与设计面向土地利用规划的专用人口预测软件出现并普及.参考文献1.熊肇煜，等.对人口预测方法的思考[J].统计与预测，2001,(4):35-36.2.付营.回归分析在人口预测中的应用[J].辽宁高职学报，2000,2(1):56-58.3.仇健，等.水资源综合规划中的人口规模预测方法[J].浙江水利科技，2005，（2）：38-41.4.熊孟英.GM（1,1）在人口预测中的应用[J].河北大学学报，1995,15(2)：50-55.5.黄荣清.关于人口预测问题的思考[J].人口研究，2004,28(1):90.6.迟灵芝.最优组合模型在人口预测中的应用[J].甘肃联合大学学报，2004，21（3）：4-8.7.王雪萌，等.中国总人口的灰色动态预测[J].中国人口资源与环境，2001,11(S2):100-102.