数据分析复习提纲

1复习提纲1、第一章统计学和SPSS统计分析软件简介（1）统计分析的基本概念统计分析的基本概念和有关术语统计数据的分类及各类型特点统计分析的步骤抽样方法的分类，及其各分类所包含的具体方法、特点和适用条件题型：选择填空判断，问答题2、第二章数据文件的建立和管理（1）掌握SPSS数据集的数据结构的建立和编辑；数据的存储格式SPSS的数据存储形式和数据结构SPSS包含哪些类型数据，各有什么特点，变量名命名规则（2）掌握SPSS软件读入和存储电子表格、数据库、文本文件等各类格式的数据文件方法；SPSS可以读取哪些格式的文件SPSS可以保存哪些格式的文件（3）学习合并两个数据文件的方法；数据合并分类，及其各类数据合并方法的用途和使用前提要求（4）学习查找重复个案,数据文件的拆分,变量计算,数据分组,数据选取重复个案,数据文件的拆分,变量计算,数据分组,数据选取等方法的用途和使用前提要求题型：选择填空判断3、第三章基本统计分析（1）描述性统计和推断性统计的相关基本概念（ppt中章节的所有内容）统计学的分类，及其各类的概念和特点（中心趋势描述、离散趋势描述、分布的形状）统计量的概念和分类，及其各类统计量的名称，特点和用途（2）对数据进行描述的图形化方法统计图表分几类，各有什么用途（3）数据计数目的和思路（4）分类汇总目的和思路（5）频率分析目的和思路（6）交叉分组下的频度分析目的和思路（7）分析和解释目的和思路2（8）多选项分析目的和思路（9）比率分析目的和思路题型：选择填空判断4、第四章参数检验（1）推断统计的概念及方法（2）假设检验概述（原因，原理，方法，思想，步骤）（3）单样本t检验的目的，方法，使用条件，原假设，步骤（4）两独立样本t检验什么是两独立样本，有什么要求两独立样本t检验的目的，方法（手段），使用条件，原假设，步骤和检验结果解释对两独立样本t检验结果的解释（5）两配对样本t检验什么是两配对样本，有什么要求两配对样本t检验的目的，方法（手段），使用条件，原假设，步骤对两独立样本t检验结果的解释（6）各种方法的使用情境（各种方法适用于那些例子）题型：选择填空判断问答题5、第五章方差分析（1）方差分析概述t检验与方差分析的区别方差分析的思想，相关术语（涉及的变量及其特点,g各变量间的关系），用途，适用条件，分类（2）单因素方差分析单因素方差分析的用途，适用条件，基本思路，原假设，检验统计量的构造，检验步骤和结果解释（3）多因素方差分析多因素方差分析与单因素方差分析的区别多因素方差分析的用途，适用条件，基本思路，原假设，检验统计量的构造，检验步骤和结果解释（4）协方差分析什么是协方差分析，何时使用，基本思路，原假设（5）各种方法的使用情境（各种方法适用于那些例子）题型：选择填空判断问答题6、第六章非参数检验（1）非参数检验简介3非参数检验的用途和内容，非参数检验与参数检验的区别非参数检验方法的优点，非参数检验的应用范围（2）单样本非参数检验方法单样本非参数检验方法包含几种方法卡方检验的用途，适用条件，基本思想，原假设，结果解释二项（分布）检验的用途，适用条件，基本思想，原假设，结果解释Kolmogorov-Smirnov检验的用途（可检验那些理论分布），适用条件，基本思想，原假设，结果解释游程的计算，游程检验的用途，适用条件，基本思想，原假设，结果解释（3）两独立样本非参数检验方法独立样本非参数检验的用途曼-惠特尼（Mann-WhitneyU）检验的用途，基本思想，原假设，检验步骤，结果解释Kolmogorov-Smimov检验的用途，基本思想，原假设，检验步骤，结果解释Wald-Wolfowitz游程检验的用途，基本思想，原假设，检验步骤，结果解释极端反应检验的用途，基本思想，原假设，检验步骤，结果解释（4）两配对样本非参数检验方法配对样本非参数检验的用途McNemar检验的用途，适用条件，基本思想，原假设，检验步骤，结果解释符号检验的用途，基本思想，原假设，检验步骤，结果解释，存在的不足Wilcoxon符号秩检验的用途，基本思想，原假设，检验步骤，结果解释符号检验与Wilcoxon符号秩检验的联系与区别（5）各种方法的使用情境（各种方法适用于那些例子）题型：选择填空判断问答题7、第七章相关分析（1）相关分析的基本概念客观事物之间关系的分类什么是相关分析相关关系的分类相关分析的作用（2）各种散点图散点图的用途及绘制原理散点图的类别（3）相关系数相关系数的用途，计算步骤，常用的线性相关系数有哪些Pearson相关系数的适用条件，特点和结果解读，Pearson相关系数检验的原假设Spearman等级相关系数的适用条件，特点和结果解读，Spearman相关系数检验的原假设Kendalltau系数的适用条件，特点和结果解读，Kendalltau相关系数检验的原假设什么是偏相关分析，为什么需要偏相关分析4（4）各种方法的使用情境（各种方法适用于那些例子）题型：选择填空判断8、第八章回归分析（1）回归分析的基本概念什么是回归分析，回归分析的分类有哪些，获得回归线的常用方法有哪些，回归分析的步骤有哪几步回归分析与相关分析的关系是什么（2）线性回归分析什么是线性回归，线性回归的分类，何时进行线性回归分析什么是一元线性回归，其模型如何表示，包含哪些变量，各变量有何意义什么是多元线性回归，其模型如何表示，包含哪些变量，各变量有何意义采用什么方法确定回归方程的参数，其原理是什么（3）线性回归分析结果的检验对线性回归分析结果的测度指标包含哪些拟合优度检验的用途，原理和结果解读（包含一元线性和多元线性）回归方程的显著性检验的用途，原理和结果解读（包含一元线性和多元线性），回归方程的显著性检验与拟合优度检验的关系回归系数的显著性检验的用途，原理和结果解读（包含一元线性和多元线性），回归方程的显著性检验与回归系数的显著性检验的关系残差是什么，如何定义（含公式）残差分析的用途，其主要任务包含哪些如何实现对残差均值为零的分析，如何解读什么是残差独立性，如何实现对残差的独立性分析，如何解读什么是异方差，如何实现对异方差的分析，如何解读什么是异常值，如何实现对样本异常值的探测，如何解读（4）线性回归分析的使用情境（适用于那些例子）题型：选择填空判断问答题9、第九章主成分分析（1）主成分分析的目的和功能主成分分析的目的主成分分析的主要功能主成分分析的步骤主成分分析结果的解读（共同度，方差贡献率）（2）主成分分析的应用条件主成分分析的适用条件是什么那些统计量可用于检验主成分分析的适用情况如何选择相关系数举证或协方差矩阵进行主成分分析（3）各种方法的使用情境（各种方法适用于那些例子）题型：选择填空判断