数据负载分析

1.1数据分析以安徽电力17个地市数据为基础，分析预期5年的基础数据。预计将生成充值卡数300万张、充值卡累计数量为1050万张，根据15.7M/万张的数据增率，数据库大小为16.1GB；操作日志查询和语音日志查询一般保存约半年的时间，也将在测试库中分别准备300万条数据。为了模拟数据的真实性，准备了17个地市的用户，每个用户有8个批次充值卡的操作权限，每个批次包含1万张充值卡，作为逐级领用和售卡登记的测试基础数据。由于日志信息无法在客户端生成大量数据，主要通过在数据库中批量插入模拟的日志信息300万条，作为查询的基础数据。经过协商，从业务熟悉度和数据真实性考虑，该工作项由合肥恒卓科技有限公司负责实施。对语音充值最多210户并发情况下，满足每小时最大充值4200户的性能要求，计算出每秒充值约1.167户。根据1万户充值信息大小为2.3MB，计算得出1户充值信息平均大小约241Byte。因此语音充值的吞吐量要大于等于241*1.167=281.247Byte/S才能满足性能要求。1.2负载分析负载分析是指对产品全生命周期管理（PLM）系统正常运行时的在线用户数和并发用户数进行分析。根据前期PLM系统可行性分析报告各单位用户数统计为依据，“根据各家单位现状，初步估算国网电科院1350人。按照西门子公司提供的在线用户评估经验，在线用户数为全部用户数的10%-80%。”由于中国电科院已有相关单位已合并到国网电科院，按照平均值计算为450人（中国电科院现有900人），所以未来国网电科院总用户数大概为1800人，在线用户数取平均值45%计算，在线人数大概为810人，考虑极限使用的情况系统测试在线用户数以1000人为计算依据。根据公式C≈R*N/10,C为模拟系统支持的最大并发用户数。R为调整因子，一般的取值为2至3之间。因此得出营销业务系统的支持的最大并发用户数C=2*1000/10=200。由于不同的业务场景的并发用户数的取值不同，根据用例评审会上各位业务专家的确认，针对不同场景的并发用户数均在4.4中的测试用例中体现。当该系统在当前测试环境配置下，系统无法支持或者远大于测试用例中的最大并发数，应对系统做压力测试，找到系统应用的压力拐点，为系统调优提供依据。