养老保险-PowerPoint演示文稿

养老保险联网数据应用分析框架劳动保障部社保中心刘睦平2005.5联网数据应用联网数据应用综合查询公众服务业务支持测算支持模型数据支持联网数据分析联网数据分析分类归纳比较关联预测数据分析数据挖掘数据统计对数据进行有效的组织（排列组合）、整理及特征提取，常用于用户查询，交互性强深层次的数据分析，找出数据中潜在的规律和趋势，常用于决策分析系统（如精算领域中模型的建立和应用）数据仓库技术一、联网数据指标结构交换库单位信息库在职职工信息库离退休人员信息库一、联网数据指标结构交换库指标756121110842193期别类地区代码类单位信息类职工信息类离退休人员信息类一、联网数据指标结构单位信息类单位自然属性单位社会属性单位参保属性单位基金属性一、联网数据指标结构单位自然属性第3项：单位编号第4项：单位名称单位社会属性第5项：单位类型第6项：组织机构代码第7项：经济类型第8项：隶属关系第9项：所属行业一、联网数据指标结构单位参保属性第10项：征缴方式第11项：单位参保缴费状态第12项：参保日期第13项：单位缴费基数一、联网数据指标结构单位基金属性第14项：本月应缴金额合计第15项：本月单位应缴金额第16项：本月个人应缴金额合计第17项：本月实缴金额合计第18项：本月单位实缴金额第19项：本月个人实缴金额合计第20项：本月补缴金额合计第21项：本月单位补缴金额第22项：本月个人补缴金额合计第23项：本月补缴滞纳金第24项：本月补缴利息第25项：累计欠缴金额合计第26项：单位累计欠缴金额第27项：个人累计欠缴金额合计一、联网数据指标结构职工信息类在职职工自然属性在职职工社会属性在职职工参保属性在职职工基金属性一、联网数据指标结构在职职工自然属性第32项：姓名第33项：性别第34项：公民身份号码第35项：民族第36项：出生日期在职职工社会属性第30项：所在单位编号第31项：个人编号第37项：户口性质第38项：个人身份第39项：从事特殊工种月数第40项：参加工作日期一、联网数据指标结构在职职工参保属性第41项：建立个人帐户日期第42项：个人缴费状态第43项：中断或终止缴费原因第44项：个人缴费基数第52项：累计缴费月数在职职工基金属性第45项：本月个人应缴金额第46项：个人身份参保职工本月个人应缴统筹金额第47项：本月单位缴费应划入个人帐户金额第48项：本月个人实际缴费金额第49项：本月单位缴费实际划入个人帐户金额第50项：个人帐户中个人缴费部分累计本息第51项：个人帐户中单位划入部分累计本息一、联网数据指标结构离退休人员信息类离退休人员自然属性离退休人员社会属性离退休人员参保属性离退休人员基金属性一、联网数据指标结构离退休人员自然属性第57项：姓名第58项：性别第59项：公民身份号码第60项：民族第61项：出生日期离退休人员社会属性第55项：原单位编号第62项：个人编号第63项：参加工作日期第64项：离退休日期第65项：退休前个人身份第66项：原单位类型第67项：离退休类别一、联网数据指标结构离退休人员参保属性第68项：社会化管理形式第69项：停发养老金原因第70项：本人长期生活地离退休人员基金属性第71项：本月应发养老金合计第72项：本月应发基础养老金第73项：本月应发过渡性养老金第74项：本月应发个人帐户养老金第75项：本月应发补贴金额合计第76项：本月应发基本离退休退职费第77项：本月实发养老金合计第78项：本月实际补发当年待遇调整养老金第79项：本月实发其他养老保险待遇金额合计第80项：本月末个人帐户余额二、联网数据统计表功能固定表：16大类40张表第0类（4）：汇总本月缴费、补欠、个人帐户、发放情况第1类（3）：分单位类型、隶属关系、经济类型的单位个数第2类（4）：分单位类型、隶属关系、经济类型的分性别的参保人数、缴费人数、中断人数、终止人数以及分中断终止原因的分性别的参保人数第3类（5）：分经济类型的、分退休前个人身份的、分离退休类别的、分社管形式的、分长期生活地的离退休人数第4类（1）：参保职工年龄分组第5类（1）：离退休人员年龄分组第6类（1）：离退休时间分组第7类（1）：分停发养老金原因人数二、联网数据统计表功能固定表：16大类40张表第8类（3）：分单位类型、隶属关系、经济类型的应缴实缴第9类（3）：分单位类型、隶属关系、经济类型的欠费情况第10类（3）：分单位类型、隶属关系、经济类型的补缴情况第11类（1）：职工个人平均缴费基数第12类（4）：分单位类型的、分退休前个人身份的、分退休类别的、分性别的人均养老金第13类（1）：职工个人帐户平均储存额第14类（4）：离退休人员个人帐户平均储存额、终止领取养老金人员按性别年龄分组、按应发养老金水平分类、按年龄分组的平均养老金水平第15类（1）：按中断缴费原因分类人数和平均年龄情况二、联网数据统计表功能临时表：手工操作•当期停止领取养老金人员年龄分组•新增退休人员应发养老金水平•终止领取养老金人员年龄情况•分性别和单位类型参保职工实际缴费年限分组二、联网数据统计表功能统计表上报情况：不全面不及时不连续不对应严重影响：数据应用数据分析三、联网数据应用框架征缴情况分析缴费水平分析待遇支付情况分析离退休人员情况分析个人帐户情况分析基金对比情况分析参保情况分析交换库指标体系基金管理业务管理精算模型数据支持社会化管理服务宏观决策四、联网数据分析框架数据分析数据分布单位缴费情况在职职工情况对比分析离退休人员情况四、联网数据分析框架数据分布数量负担水平性别分析参保单位离退休人员在职职工四、联网数据分析框架单位缴费情况缴费状态缴费情况补缴情况补欠情况四、联网数据分析框架在职职工情况缴费状态缴费情况缴费基数中断缴费情况个人帐户四、联网数据分析框架离退休人员情况人员类别分析停发待遇原因年龄、性别分析个人帐户养老金水平四、联网数据分析框架停发待遇原因年龄分组平均余命四、联网数据分析框架离退休人员年龄、性别分析年龄分组提前退休人员平均余命四、联网数据分析框架养老金水平新增人员全部人员提前退休人员四、联网数据分析框架对比分析当期收支比较缴费水平和养老金水平比较五、联网数据应用演示1.分析中断缴费人员的流失，分地区、分企业经济类型（国有、集体、外资、其他企业）、分性别、分年龄段参保人员中断缴费人员数量2.分析参保人员中未来3年的预测退休人数（女50男60，不包括提前退休）数据范围一：联网省份部分数据五、联网数据应用演示3.当期停止领取养老金人员年龄分组，从中可算出平均余命4.分地区分性别分析离退休人员退休时平均年龄，分正常退休和提前退休5.分地区、分单位类型（企业和机关事业）分性别、养老金水平差异五、联网数据应用演示数据范围二：地方运用联网数据开展分析应用的实例六、联网数据质量评价数据质量的评价：三个方面（一个指标）一是数据格式正确二是数据内容准确三是与相关指标逻辑关系对应目标建立质量评价体系六、联网数据质量评价联网指标的可用程度：（用于应用和分析）通过指标项数据错误率进行判定空项缺项错误率准确程度逻辑对应六、联网数据质量评价联网指标的可用程度：（用于应用和分析）数据可用率计算方法及公式：第一步：计算数据错误率第二步：根据指标的数据错误率分类，确定指标的类别和可用度第三步：根据分类计算数据的可用率六、联网数据质量评价联网指标的可用程度：（用于应用和分析）数据可用率计算方法及公式：第一步：计算数据错误率数据错误率＝空项缺项率or准确率or逻辑对应正确率（or指或运算）六、联网数据质量评价联网指标的可用程度：（用于应用和分析）数据可用率计算方法及公式：第二步：根据指标的数据错误率分类，确定指标的类别和可用度第一类：指数据错误率在1%以下，可用度=1第二类：指数据错误率在1－20%之间，可用度=2第三类：指数据错误率在20－50％之间，可用度=3六、联网数据质量评价联网指标的可用程度：（用于应用和分析）数据可用率计算方法及公式：第三步：根据分类计算数据的可用率每类指标的数据可用率＝[该类指标的数据总量÷全部数据总量]×100%数据总量＝[单位库数据量×单位库指标总量]＋[在职库数据量×在职库指标总量]＋[离退休库数据量×离退休库指标总量]六、联网数据质量评价联网指标的可用程度：（用于应用和分析）对北京、天津、河北、辽宁、吉林、上海、福建、陕西8省的数据质量进行了评价。1．可用程度较高的是上海、北京、天津。2．离退休库的指标可用度最高。六、联网数据质量评价联网指标的可用程度排名（第一类）47%35%28%19%18%15%12%9%0%10%20%30%40%50%上海天津北京陕西辽宁河北吉林福建六、联网数据质量评价联网指标的可用程度综合排名（第二类）26%18%15%11%10%10%8%6%0%5%10%15%20%25%30%吉林辽宁北京上海陕西河北天津福建六、联网数据质量评价联网指标的可用程度综合排名（第三类）25%16%12%11%11%9%2%0%0%5%10%15%20%25%30%辽宁吉林北京天津陕西福建上海河北规范整理数据建设优质数据环境是支持事业发展的当务之急！谢谢！