方差分析示例

方差分析spss实例操作(2013-09-1813:45:02)转载▼标签：实例含量总胆固醇spss18方差分析分类：数据挖掘方差分析方差分析的应用条件各样本是相互独立的随机样本；各组样本均来自正态总体；各组的总体方差相等各单元格样本含量比较大(30)且各单元格样本含量相同的情况下，方差是否相等对结果影响几乎没有方差分析的基本思想全部数据的总变异分成多个部分（离均差平方和SS）均方MS=SS/df各部分变异的MS与随机误差的MS做比，形成F统计量注意：H0为各组总体均数不全相等完全随机设计方差分析多组样本均数两两比较随机区组设计方差分析析因设计方差分析例题：某人研究北京机关工作人员血脂水平，随机抽取不同年龄组男性受试者各10名，检测他们的总胆固醇（TC）的含量(mmol/L)，其结果如下：青年组5.004.854.935.184.954.785.184.895.075.21中年组5.125.134.895.204.995.145.164.985.165.25老年组5.245.265.235.105.315.235.214.985.155.19请问：三个年龄组的总胆固醇平均含量之间的差别是否具有统计学意义？完全随机设计方差分析库结构分组检验正态性1、将数据粘贴到excel分组总胆固醇1514.8514.9315.1814.9514.7815.1814.8915.0715.2125.1225.1324.8925.224.9925.1425.1624.9825.1625.2535.2435.2635.2335.135.3135.2335.2134.9835.1535.192、打开SPSS18，打开数据，点击【分析】【比较均值】【单因素ANOVA】【因变量列表】选【总胆固醇】【因子】选【分组】点击【两两比较】勾选【LSD】【S-N-K】【Dunnett】【继续】点击【选项】勾选【方差同质性检验】点击【继续】【确定】经检验，F=5.897，P=0.008，在检验水准为0.05的水平下，差异有统计学意义，拒绝H0，接受H1，可以认为三组的TC水平不全相等============================例题：研究者欲比较生物蛋白粉饲料、血浆蛋白粉饲料和普通饲料喂养断奶仔猪的增重效果。研究者将断奶仔猪配成若干区组每个区组3只仔猪，并且满足同一区组的仔猪是同窝别、同性别、同日龄、体重最接近，共配成10个区组。然后在每个区组内随机将3只仔猪分配到各实验组。比较喂养10天后各实验组仔猪的平均体重增加量(kg)区组号饲料类型仔猪增重量1普通饲料2.92普通饲料3.23普通饲料2.44普通饲料4.15普通饲料3.36普通饲料3.87普通饲料3.58普通饲料3.19普通饲料3.710普通饲料3.31血浆蛋白3.62血浆蛋白4.33血浆蛋白3.64血浆蛋白4.45血浆蛋白4.46血浆蛋白3.47血浆蛋白2.58血浆蛋白4.29血浆蛋白3.610血浆蛋白4.31生物蛋白4.32生物蛋白4.13生物蛋白3.54生物蛋白4.85生物蛋白5.16生物蛋白3.37生物蛋白3.18生物蛋白4.29生物蛋白3.810生物蛋白4.8点击【分析】【一般线性模型】【单变量】将【仔猪增重量】选为【因变量】，【区租号】【饲料类型】选为【固定因子】点击【模型】【指定模型】【设定】，【模型】选【区组号】【饲料类型】【构建项】【类型】选【主效应】，【平方和】选【类型II】【继续】点击【两两比较】，【两两比较检验】选【饲料类型】【假定方差齐性】勾选【LSD】【S-N-K】【Dunnett】【继续】经检验，不同饲料组间F=6.811，P=0.006，在检验水准为0.05的水平下，差异有统计学意义，拒绝H0，接受H1，可以认为三组的体重增加水平不全相等饲料【血浆蛋白】和【生物蛋白】可以分为一组，认为其对仔猪的增重量显著高于【普通蛋白】