数字信号综述

数字信号综述随着信息科学和计算技术的迅速的发展，数字信号处理的理论与应用得到飞跃式发展，形成一门及其重要的学科。广义来说，数字信号处理是研究用数字方法对信号进行分析、变换、滤波、检测、调制、解调以及快速算法的一门技术学科。但很多人认为：数字信号处理主要是研究有关数字滤波技术、离散变换快速算法和谱分析方法。随着数字电路与系统技术以及计算机技术的发展，数字信号处理技术也相应地得到发展，其应用领域十分广泛。在学习的过程中重点介绍FFT的基本思想，以基2FFT为例介绍减少运算量途径，估计FFT算法的运算效率，归纳运算规律。最后给出编程框图。并且采样率数字信号处理广泛应用于通信与信号处理领域。所以我们学到了采样率数字处理的基本原理、采样率变换系统的实现方法和高效实现网络结构等。在我们学习门课中主要包括二个部分：一、数字信号处理的基本方式。主要学习时域离散信号和系统的描述方法、线性常系数以及模拟信号数字处理；还有数学变换工具：序列的傅里叶变换、Z变换、离散傅里叶变换，以及用他们对时域离散和系统进行频域分析的方法。二、学习数字滤波的基本理论和设计方法。包括IIR数字滤波器、FIR数字滤波器、几种特殊滤波器，以及网络结构和状态变量分析法。由于数字信号处理是用数值运算的方式实现对信号的处理的，因此，相对模拟信号处理有几个优点：灵活性、高精度和高稳定性、便于大规模集成、可以实现模拟系统无法实现的许多功能。正是由于以上的优点，数字信号处理的理论和技术刚出现就受到人们的极大关注，发展的非常的迅速，应用的非常的广泛。数字信号处理涉及的内容比较多。其所应用的数学工具涉及微积分、随机过程、高等代数、数值分析、复变函数等等。应用领域包括通信、雷达、人工智能、模式识别、航空航天、图像处理、语音处理等。所以对数字信号的学习是非常有必要的，是电子系学生以后发展的基石。