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2.运输规划调查2.1运输规划所需主要数据①有关社会经济系统的数据(区域性)国民生产总值,国民收入,产业结构,土地及其利用,人口,就业,资源②有关运输系统的数据运量,周转量,线路,站场枢纽,停车场,运载工具,运输能力,运行控制,速度,运价,安全性,舒适性,便利性等③有关运输流的数据客货流的构成,流量,流向,断面运输量,起圪点,运输量,车辆流.④有关对社会,环境,资源的数据城市布局,古迹,景观,公共环境,居住区,气象,习惯等2.运输规划调查2.1运输规划所需主要数据环境影响交通事故各类主要交通系统对综合交通规划而言,关交通(简要)主体交通(详细)和相对单项交通规划而言,交通现状交通设施调查)—起讫点调查—交通需求自然状况社会经济土地利用基础资料调查内容OD(交通调查的工作过程包括两个阶段:①数据的调查和收集;②数据整理和简单的统计分析。2.2运输调查的种类①社会经济调查②运输系统调查③运输流的调查2.3运输调查的方法①现场观测A人工B设备②询问借助调查表(家访,电话,邮递,车内,路侧,车牌,指定地点)③资料检索上网查询,数据共享④现代化技术GPS系统,移动通讯设备,监视器等不同方法的优缺点:回答率,有效率,费用,范围,完成时间等(参看P41表3-1:3种调查方式的简单比较)①抽样方法与抽样数据确定边界,分区,小区,集计,非集计②调查表的设计客运,货运,城市,区域,综合,单项2.4运输调查的若干技术问题基本概念和术语:①出行——出行是指交通元(人、货、车)从出发地到目的地移动的全过程。人员出行、货物出行、车辆出行。相应的调查称作客流调查、货流调查、车流调查。城市交通的出行是指:交通元在城市道路上的移动,而在机关、团体、企事业内部、住宅小区内和公园中的移动不叫出行;并且还往往给移动距离规定一个下限,如规定:步行单程≥5Min,自行车单程≥400m,才叫出行(其它交通工具不限)。2.4运输调查的若干技术问题基本概念和术语:①出行——出行是指交通元(人、货、车)从出发地到目的地移动的全过程。2.4运输调查的若干技术问题②出行端点——出行的出发地和目的地,又分别叫作起点和终点,或O、D点。③调查区——整个被调查的区域,一般是规划的整个对象区域。调查区域界限:包围整个调查区的一条假象的边界线,又叫境界线。④分区及其质心——规划时将调查区分成若干个分区(Zone),分区是调查的基本单元,以分区为单位的交通调查又叫起讫点调查。在每一分区内,选其几何中心或出行量最大的地点作为它的质心,近似地将质心看作是分区内所有出行端点的。⑤境内出行——起迄点都在调查区范围之内的出行。⑥过境出行——起迄点都在调查区范围之外的出行。基本概念和术语:⑦境内外出行——起迄点一个在调查区范围之内、另一个在调查区之外的出行。⑧区内出行——起迄点都在同一个分区内的出行。⑨区间出行——起迄点分别在两个不同分区的出行。2.4运输调查的若干技术问题交通分区的划分:2.4运输调查的若干技术问题地区交通规划中的分区划分一般与行政区划是一致的,但有时也按交通节点的吸引范围来划分。交通分区的划分:2.4运输调查的若干技术问题原则:①同质性——分区内土地使用、经济、社会等特性尽量使其一致;②尽量以铁路、河川等天然屏障作为分区界限;③尽量不打破行政区的划分,以便能利用行政区政府现成的统计资料;④考虑路网的构成,区内质心可取为路网中的结点;⑤分区数量适当,中等城市一般不超过50个,大城市最多不超过100~150个,数量太多将加重规划工作量,而太少又会降低调查和分析的精度;⑥分区中人口适当,约10000~20000人,靠市中心的分区面积小些,靠市郊的面积大些。例如,上海1995年进行的全市交通调查设置了100个分区,北京所进行的交通调查所设置的分区的平均面积为4Km2。①抽样方法与抽样数据确定边界,分区,小区,集计,非集计②调查表的设计客运,货运,城市,区域,综合,单项(设施、交通量、起讫点、停车、社会经济、人口、交通影响)2.4运输调查的若干技术问题③抽查数据的处理建库,共享,数理统计分析A采用线性回归拟合和自变量的关系(建立回归方程)B采用残差分析方法判别异常的数据值C模型起讫点调查分析:调查项目有:2.4运输调查的若干技术问题—机动车流—境界线上调查其它车流公交车机动车流货运枢纽货流区内货流货流客运枢纽客流流动人口居民客流境界线内调查起讫点调查起讫点调查分析:调查抽样方法:2.4运输调查的若干技术问题总体——原来调查范围内调查对象;总体容量——总体中个体数目;样本——总体中被抽取的那部分;样本容量——样本中个体的数目;样本率——样本容量与总体容量之比。一般取2%~20%,总体越大,样本率取值越小。美国、日本的居民出行调查中,10万人口的城市样本率取15%左右,100万人口城市则取4%—5%;我国几大城市的调查的样本率大都取3%。起讫点调查分析:调查抽样方法:2.4运输调查的若干技术问题(1)简单随机抽样:这是数理统计中的抽样方法,此方法是从一大批人名或户口名中,在不知个体(个人或家庭)任何特性的前提下,任意抽取样本。这是最简单的抽取方法,误差分析也比较容易,但要求较大的样本容量,且不适合个体差异很大的情况。(2)顺序抽样:将总体中各元素按某种规则(如年龄的大小或收入的多寡)排成一列,以相同的间隔取样,这也叫“等距抽样”。其优点是使总体的各部分能均匀地被抽到,因而适合个体差异很大的情况。缺点是抽样前先要进行排序,这对于大容量的总体来说,即使有计算机帮忙,工作量也是比较大的。(3)分层随机抽样——按某种规则,将总体分成多个子群(如以收入分群),再从每个子群中随机抽样。此法的优点是通过划分子群,使子群中各个个体的差异缩小,这就不怕出现个体差异较大的情况了,弥补了简单随机抽样的缺陷。(4)整群抽样:将总体根据时间或地域分成许多个组,从这些组中用上述三种抽样方法中的一种方法抽取一些组(叫样本组);再对各样本组内所有的个体进行调查。此法的优点是组织简单,缺点是代表性差。起讫点调查分析:调查的工作步骤:2.4运输调查的若干技术问题(1)建立调查机构——需要多个单位和大量的人员参加。建立专门的机构,统一负责指挥、协调工作。(2)物质准备——设计、印刷调查表格。还要配备专用的调查用车辆、通讯工具。(3)确定样本率和抽样方法。(4)人员训练——选用责任心强、组织纪律好、身体健康、有一定文化程度、并且人地熟悉的人员。(5)制定计划——确定调查内容、调查对象、以及调查实施的时间。家庭访问应选在非工作时间,路边的调查和观测应选择工作日,一般以星期二~星期四为宜。特别要注意的是,无论对象区域范围多大,一定要在同一天同一个时段同时展开调查。(6)典型实验——在调查全面展开之前,应先作小范围的调查实验,以暴露一些预先没能估计到的问题,进一步及时改进、完善工作计划。典型实验可以与人员培训结合起来进行。(7)实地调查——实地调查的过程中,及时抽查,以便随时发现和纠正问题。起讫点调查分析:调查资料的整理分析与直观表达形式:2.4运输调查的若干技术问题(1)OD表:分矩形表和三角形表两种起讫点调查分析:调查资料的整理分析与直观表达形式:2.4运输调查的若干技术问题(1)OD表:分矩形表和三角形表两种(2)期望线图:用两分区之间的连线粗细大致代表出行量的大小。起讫点调查分析:调查资料的整理分析与直观表达形式:2.4运输调查的若干技术问题(1)OD表:分矩形表和三角形表两种(2)期望线图:用两分区之间的连线粗细大致代表出行量的大小(3)统计图:用立柱体表示各分区中的出行量起讫点调查分析:调查资料的整理分析与直观表达形式:2.4运输调查的若干技术问题(1)OD表:分矩形表和三角形表两种(2)期望线图:用两分区之间的连线粗细大致代表出行量的大小(3)统计图:用立柱体表示各分区中的出行量(4)相关曲线:根据调查资料整理出不同因素与OD出行量的相关关系北京市于1986年进行了第一次居民出行调查。全市共分65个交通分区,151个交通小区。调查区域内总户数150万,人口约582万人。调查抽样以户为单位,抽样率为5%。共抽得样本7.5万户,26万人。调查期间为1986年6月3日一6月9日,采用家访调查,由调查员在约定时间内到居民家中当面了解户中6岁以上成员全天的出行情况。2.5居民出行调查实例出行的定义为:①为了某一个目的并有明确去向;②经由有路名的市区或市郊区街、巷或道路;③移动单程距离超过500m或步行时间8分钟以上的即构成次出行。2.5居民出行调查实例调查内容:出行的家庭信息2.5居民出行调查实例家庭住址家庭人口拥有自行车数摩托车数家庭月人均收入户总出行次数个人特征信息2.5居民出行调查实例性别年龄职业文化程度有无月票公休日班制工作单位名称调查内容:出行的家庭信息调查内容:出行的家庭信息个人特征信息2.5居民出行调查实例出行目的出行方式出发时间到达时间出发地点到达地点经过路口居民出行行为信息调查内容:出行的家庭信息个人特征信息居民出行行为信息2.5居民出行调查实例出行目的出行方式出发时间到达时间出发地点到达地点经过路口上班上学下班放学生活娱乐公务回程其它调查内容:出行的家庭信息个人特征信息居民出行行为信息2.5居民出行调查实例出行目的出行方式出发时间到达时间出发地点到达地点经过路口步行自行车公共交通单位自备车摩托车出租车调查部分结果:全市抽样总人数为257110人,其中无出行总人数为96911人,占抽样总人数的37.69%,北京市居民平均出行次数为1.61次/人·日,有出行行为者的平均出行次数为2.64次/人·日。2.5居民出行调查实例作业:1.自学教材第三章内容,掌握运输规划调查的内容和方法。2.试设计一张上海--北京间旅客出行意向调查表。了解各种不同旅客(职业、收入、年龄、时间、目的等)对各种运输方式的需求。2.5居民出行调查实例3.运输需求预测(发生)模型3.1运输需求需求消费者对商品购买能力,指有购买力的需求运输需求是位移需要和购买能力的统一(时间,空间分布),指潜在的运输流,与运量区分开来.运量已经实现的运输需求.3.运输需求预测(发生)模型3.1运输需求(1)影响运输需求的因素社会经济发展水平(生产量,消费量,贸易量)收入水平运输服务的价格人口的数量与结构区域功能的规划运输网的分布运输服务的质量生活方式政府的运输政策3.运输需求预测(发生)模型3.1运输需求(2)运输需求的函数D=f(a,b,c,d,…,n)简化模型:D=f(p)p为价格,如:D=a-bp(线性)D=ap-α(非线性a,b,α是正常数)3.运输需求预测(发生)模型3.1运输需求(3)预测方法的分类:定性:逻辑思维,分析,判断,推理创造定量:数学、统计学、数理逻辑、控制论、运筹学、计算机模拟仿真(4)评价预测模型的准则:精度优先准则简洁性原则适应性原则实用性原则2000-2020间人口将增长22%:同期间货运将增长:洛杉矶都会区未来增长趋势16.718.921.52000201020200510152025Millions913192.23095278.90100200300400500600RailTruckAir19952020240%Increase65%Increase304%IncreaseMillionsofTonsSource:SouthernCaliforniaAssociationofGovernmentsSource:CaliforniaDept.ofFinance3.2人口预测模型3.2人口预测模型3.2.1线性增长模型假设每年人口增长数量为一个常数a(人/年),那么第n年的人口数量为:Pn=P0+na式中:P0为基年的人口数量;P0n-1n年P模型过于简单,只适用于短期规划或人口增长率不高的情形.若已知有n年的人口数据y0,y1,…,yn-1,则:a=(yn-1-y1)/(n-1)例:
本文标题:运输规划(2运输调查_3运输需求预测)
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