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武汉大学计算机学院算法设计与分析期中测试姓名:学号:学院:专业:一、请用大“O(·)”记号求下列函数的渐进表达式:3n2+10n-1;n2/10+2n+1/n;14+5/n+1/n2;nn2log;20log3n(10分,每小题2分)解答:上述渐进表达式的时间复杂度分别为:3n2+10n-1=O(n2);n2/10+2n+1/n=O(2n);14+5/n+1/n2=O(1);nn2log=O(logn);20log3n=O(n)二、令{1},{2},{3},…,{8}是n个单元素集合,每个集合由一棵仅有一个结点的树表示。请用按秩合并和路径压缩措施的UNION-FIND算法来执行以下操作序列,并画出每一步操作完成后的树表示。(总分20分)合并和查找操作序列如下所示:UNION(1,2);UNION(4,3);UNION(5,6);UNION(7,8);UNION(2,6);FIND(1);UNION(3,8);UNION(8,6);FIND(4);FIND(5)。要求:UNION操作在同秩情况下,以后一个结点作为根结点。如UNION(1,2),生成以2为根结点的树。解答:(b)21(a)2134563465UNION(1,2);UNION(4,3);UNION(5,6);UNION(7,8);(c)6251UNION(2,6);(d)6251FIND(1);(e)UNION(3,8);(g)FIND(4);(h)FIND(5);78878374(f)UNION(8,6);837462518374625183746251三、设有n个小球,其中一个是劣质球,其特征是重量较轻,给你一个天平,设计一个分治算法,找出劣质球。(总分15分)(1)写出算法的主要思路;(5分)(2)试分析算法的时间复杂度;(5分)(3)试分析n=9和10,即n分别为奇数和偶数,两种情形下的分治过程。(5分)解法:(1)二对分算法思路:①若小球个数≤2,则直接比较,找出假币。否则,转②。②若n%2=0,则将其分为个数相等的两部分,选择轻的部分保留,转①;否则转③。③将a[0…n-2]分为相等的两部分:若两部分重量相等,则a[n-1]为劣质球,终止;若不等,则保留轻的部分,转①。(2)以比较操作为基本运算,最好情况比较1次,最坏比较logn次,(3)①分成两部分:a[0…4]、a[5…9],假定后者轻,保留a[5…9]②分成三部分:a[5…6]、a[7…8]、a[9],若前两者一样重,故劣质球为a[9]。四、考试前,A老师给同学答疑,同一时间只能给一个同学答疑,有n个人等待答疑,已知每个人需要答疑的时间为ti(0i=n),请设计贪心算法安排排队次序,使每个人排队等候时间总和最小。(总分15分)(1)请写出两种以上的贪心策略,比较它们,选出一种用于贪心算法;(5分)(2)写出贪心算法的主要思路;(5分)(3)该算法一定能够保证排队时间总和最小?请简要说明理由。(5分)解法:(1)答疑时间短先安排;答疑时间长先安排。(2)本题贪心算法:n个人时间从小到大排序,就是这n个人最佳排队方案。求部分和的和即为所求。(3)反证法证明:假设有最优解序列:s1,s2…sn,如s1不是最小的Tmin,不妨设sk=Tmin,将s1与sk对调,显然,对sk之后的人无影响,对sk之前的人等待都减少了,(s1-sk)0,从而新的序列比原最优序列好,这与假设矛盾,故s1为最小时间,同理可证s2…sn依次最小。五、在一个操场上一排地摆放着N堆石子,N堆石子的编号为1,2,,N。现要将石子有次序地合并成一堆。每堆石子包含的石子个数给定,规定每次只能选相邻的2堆石子合并成新的一堆,并将新的一堆石子数记为该次合并的得分。(总分20分)(1)假设要求计算出将N堆石子合并成一堆的最小得分值,已知该问题可以采用动态规划来进行求解,试写出你的动态规划算法的递归方程,并分析该递归方程能否采用递归程序来实现;(5分)(2)试设计一个动态规划程序(伪代码即可),计算出将N堆石子合并成一堆的最小得分值;(5分)(3)试分析第(2)问中你设计的动态规划算法的时间复杂度;(5分)(4)如果要得到取得最小得分的合并方案,将如何修改程序,使之能够输出最优的合并方案,并分析该方法的空间复杂度(注意:最优合并方案的表示可以采用加括号的方式表示)。(5分)参考答案:注意,本题会有多种解法,参考答案仅仅是一种,改卷子时一定要看清楚(1)设S(i)表示前i堆石子总的数量(也即价值之和),f[i][j]表示把第i堆到第j堆的石头合并成一堆的最优值。则递推方程为:][1][]s[]s[]([[]]0)[ikjminfikfkjjiijfijij-----------------------得分3分由于该递推方程递推下去包含有大量重叠子问题,所以不能直接采用递归算法来实现,递归的算法复杂度为:11221()()(n)1nknfnfkfknn-----------------------得分2分(2)算法分为初始值赋值和循环两个评分点,算法的伪代码为;Algorithmdd(){for(i=1;i=n;i++)f[i][i]=0;//可能超出int的范围-----------------------得分2分for(i=n-1;i=1;i--)for(j=i+1;j=n;j++)f[i][j]=INF;for(k=i;k=j-1;k++)f[i][j]=min(f[i][j],f[i][k]+f[k+1][j]+s[j]-s[i-1]);-----------------------得分3分printf(%d\n,f[1][n]);return0;}(3)算法复杂度为(n3)。-----------------------得分3分(4)输出最优解的程序(和矩阵链相乘一样)Algorithmdd(p){n←length[p]-1fori←1tonm[i,i]←0endforforl←2tonfori←1ton–(l–1)j←i+(l–1)m[i,j]←∞fork←itoj-1q←m[i,k]+m[k+1,j]+p[i-1]p[k]p[j]ifqm[i,j]thenm[i,j]←q,s[i,j]←kendifendforendforendforreturnmands}-----------------------得分2分PRINT-OPTIMAL(s,i,j)1ifi=j2thenprintAi3elseprint(4PRINT-OPTIMAL(s,i,s[i,j])5PRINT-OPTIMAL(s,s[i,j]+1,j)6print)-----------------------得分2分空间复杂度为(n2)。-----------------------得分1分六、最大团问题:给定无向图G=(V,E),其中V是非空集合,称为顶点集;E是V中元素构成的无序二元组的集合,称为边集,无向图中的边均是顶点的无序对,无序对常用圆括号“()”表示。如果给定UV,且对任意两个顶点u,v∈U有(u,v)∈E,则称U是G的完全子图。G的完全子图U是G的团当且仅当U不包含在G的更大的完全子图中。G的最大团是指G中所含顶点数最多的团。(总分20分)(1)请设计一个回溯算法(伪代码即可)来求解最大团问题;(10分)(2)你设计的算法的解向量如何表示?时间复杂度是多少?(5分)(3)假设有如下下图所示的问题实例,14235试采用你设计的算法,把求解最大团的搜索过程详细写出来。(5分)参考答案:注意,本题会有多种解法,参考答案仅仅是一种,改卷子时一定要看清楚。(1)假设解向量采用等长的二进制编码(x1,x2,,xn),其中n为图中顶点的个数,回溯算法的递归版本代码如下:Input:AnundirectedgraphG=(V,E).Output:Asolutionvectorx[1,2,…,n].1.fork1ton2.y[k]=x[k]-13.endfor4.mcl-15.maxcl(1,0,n)6.outputy7.outputmclProceduremaxcl(k,r,l)1.x(k)=02.ifk=nthen3.ifrmclthen{mcl=r,y=x}endif4.elseifr+lmaclthenmaxcl(k+1,r,l-1)5.endif6.x(k)=17.if节点k与前面取值为1的节点均有边相连then8.ifk=nthen9.ifrmclthen{mcl=r,y=x}endif10.elsemaxcl(k+1,r+1,l-1)11.endif7.endif-----------------------得分10分(2)解向量采用等长的二进制编码(x1,x2,,xn),其中n为图中顶点的个数。-----------------------得分2分时间复杂度为O(n2n)。-----------------------得分3分(3)求解过程如下图所示(由于先选取x(k)=0的节点先生成,本实例造成的树太大,所以我们先生成x(k)=1的节点,不管那种做法,答案都算对),其中红色无字方框是不满足要求的中间节点,红色有字方框为被限界的中间节点,红色圆形为不满足要求的解,灰色圆形为满足要求的解。(1,0,5)(2,1,4)(2,0,4)(3,1,3)(4,2,2)(4,1,2)(5,3,1)(5,1,1)mcl=3X(1)=1X(2)=1X(2)=0X(3)=1X(4)=1X(5)=1X(4)=0X(1)=0(3,1,3)X(2)=1X(3)=1X(3)=0(4,1,2)X(3)=0(3,0,3)X(2)=0X(5)=0-----------------------得分5分
本文标题:2015武汉大学《算法设计与分析》期中试卷
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