广州市城镇居民基本医疗保险试行办法的解读doc-《广州市

东南大学硕士学位论文高速公路短时段交通流预测方法研究姓名：周欣荣申请学位级别：硕士专业：交通信息工程及控制指导教师：柴干20060301高速公路短时段交通流预测方法研究作者：周欣荣学位授予单位：东南大学参考文献(73条)1.赵祥模.靳引利.张洋高速公路监控系统理论及应用20032.刘伟铭高速公路系统控制方法19983.荆便顺道路交通控制工程19954.东南大学江苏省高速公路路网运行状况分析方法与应用研究5.SmithBL.DemetskyMJTrafficflowforecasting:comparisonofModelingapproach1997(04)6.王伟平.董佑平短时交通流智能预测方法的研究2004(02)7.AhmedSA.ARCookAnalysisofFreewayTrafficTime-seriesDataUsingBox-JenkinsTechniques19798.Okutani.StephamedesYJDynamicpredictionoftrafficvolumethroughKalmanfilteringtheory1984(01)9.DoughertyMS.HRKirby.RDBoyleTheUseofNeuralNetworkstoRecognizeandPredictTrafficCongestion1993(06)10.DavisGA.NLNihanNonparametricRegressionandShort-TermFreewayTrafficForecasting1991(02)11.刘静.关伟交通流预测方法综述[期刊论文]-公路交通科技2004(3)12.池红波基于实时观测数据的城市快速路交通预测算法的研究[学位论文]硕士200413.马寿峰智能交通系统中控制与诱导问题的研究[学位论文]博士199914.黄中祥.王正武.况爱武短期交通流可预测性分析与比较[期刊论文]-土木工程学报2004(2)15.贺国光.马寿峰.李宇基于小波分解与重构的交通流短时预测法[期刊论文]-系统工程理论与实践2002(9)16.杨兆升.朱巾基于卡尔曼滤波理论的交通流实时预测模型1999(03)17.初连禹.杨兆升基于神经网络的实时交通流量模糊预测1998(11)18.况爱武.黄中祥基于RBF神经网络的短时交通流预测[期刊论文]-系统工程2004(2)19.朱中.杨兆升基于卡尔曼滤波理论的实时行程时间预测模型1999(09)20.卢泰宏信息分析199821.刘灿齐现代交通规划学200322.黎锁平.刘坤会平滑系数自适应的二次指数平滑模型及其应用[期刊论文]-系统工程理论与实践2004(2)23.杨位钦.顾岚时问序列分析与动态数据建模198824.宫晓燕.汤淑明基于非参数回归的短时交通流量预测与事件检测综合算法[期刊论文]-中国公路学报2003(1)25.贺兴时.徐寅峰相空间重构及其在经济预测中的应用1997(01)26.MGiona.VCimagalli.GMorgavi.AperroneLocalPredictionofChaoticTimeSeries199727.贺国光ITS系统工程导论200428.贾丹基于神经网络的交通流的预测[期刊论文]-锦州师范学院学报(自然科学版)2002(3)29.NadhirMessai.PhilippeThomas.DimireiLefebvreANeuralNetworkApproachforFreewayTrafficFlowPrediction200230.MaschaVDVoort.MarkDougherty.SusanWatsonCombiningKohonenMapswithARIMATimeSeriesModelstoForecastTrafficFlow1996(05)31.贺国光.马寿峰.李宇基于小波分解与重构的交通流短时预测法[期刊论文]-系统工程理论与实践2002(9)32.程正兴小波分析算法与应用199833.刘小明交通事故时间序列预测方法研究[期刊论文]-中国公路学报1995(1)34.韩超.宋苏.王成红基于ARIMA模型的短时交通流实时自适应预测[期刊论文]-系统仿真学报2004(7)35.LeeS.FambroDApplicationofthesubsetARIMAmodelforshort-termfreewayvolumeforecasting199936.韩超基于时间序列分析的短时交通流量实时自适应预测[学位论文]硕士200437.徐今强.刘智勇交通流的时间序列建模及预测[期刊论文]-五邑大学学报(自然科学版)2004(3)38.张成乾.张国强系统辨识与参数估计198639.王正武.黄中祥短时交通流预测模型的分析与评价[期刊论文]-系统工程2003(6)40.邓自立最优滤波理论及其应用-现代时间序列分析方法200041.段玉波最优滤波理论及其应用199442.娄辉基于最小方差的交通信息预测技术研究[学位论文]硕士199743.ChuiCK.ChenGKalmanfilteringwithreal-timeapplications199144.MehraPKOnlineidentificationoflineardynamicsystemswithapplicationstoKalmanfilering197145.Hagan.Demuth.Beale.戴葵神经网络设计200246.从爽神经网络模糊系统及其在控制中的应用200147.董长虹Matlab神经网络与应用200548.NadhirMessai.PhilippeThomas.DimireiLefebvreANeuralNetworkApproachforFreewayTrafficFlowPrediction200249.飞思科技产品研发中心MATLAB6.5辅助神经网络分析与设计200350.闻新.周露.李翔.张宝伟MATLAB神经网络仿真与应用200351.吴小强运输网上交通流量实时预测模型研究[学位论文]硕士200152.王晟基于人工神经网络的交通流量预测研究[学位论文]硕士200353.SprechtDFAGeneralRegressionNeuralNetwork199754.AdelAbdennour.AliSA1-GhamdiArtificialNeuralNetworksApplicationtotheEstimationofVehicleHeadwaysinFreewaySections200255.TakagiH.NSuzuki.TKoda.Y.KojimaNeuralnetworksdesignedonapproximatereasoningarchitectureandtheirapplications1992(05)56.胡浩民基于RBF神经网络并行学习模型的数据分类及预测研究[学位论文]硕士200357.伍长荣基于RBF神经网络的多因素时间序列预测模型研究[学位论文]硕士200458.李健瑜径向基（RBF）人工神经网络的算法及其应用[学位论文]博士200359.杨兆升关于智能运输系统的关键理论--综合路段行程时间预测的研究[期刊论文]-交通运输工程学报2001(1)60.TexasTransportationInstitute.TheTexasA&MUniversitySystemTRAVELTIMEDATACOLLECTIONHANDBOOK199861.朱耿先基于径向基函数（RBF）神经网络的路段行程时间预测研究[学位论文]硕士200462.杨兆升.孙喜梅实时动态路段行程时间预测的一种实用方法[期刊论文]-公路交通科技2001(2)63.周溪召动态路线行程时间研究[期刊论文]-上海理工大学学报1999(4)64.LianyuChu.Jun-SeokOh.WillReckerAdaptiveKalmanFilterBasedFreewayTraveltimeEstimation200565.MyersKA.TapleyBDAdaptiveSequentialEstimationwithUnknownNoiseStatistics1976(04)66.DionF.RakhaHEstimatingSpatialTravelTimeusingAutomaticVehicleIdentificationData200367.GazisDC.LiuCKalmanFilteringEstimationofTrafficCountsforTwoNetworkLinksinTandem2003(08)68.ChenM.ChienSIJDynamicFreewayTravelTimePredictionUsingProbeVehicleData:Link-basedvs.Path-based200169.NanthawichitC.NakatsujiT.SuzukiHApplicationofProbeVehicleDataforRealtimeTrafficStateEstimationandShort-termTravelTimePredictiononaFreeway200370.JaimyoungKwon.KarlPetty.WillReckerATravelTimePredictionAlgorithmScalabletoFreewayNetworkswithManyNodeswithArbitraryTravelRoutes200471.JKwon.BCoifman.PJBickelDay-to-daytraveltimetrendsandtraveltimepredictionfromloopdetectordata200072.ZhangX.JRiceShort-TermTravelTimePrediction200373.DPark.LRilettForecastingmultiple-periodfreewaylinktraveltimesusingmodularneuralnetworks1998相似文献(10条)1.学位论文聂佩林高速公路交通流预测方法研究2008高速公路拥挤的减轻，事故率的降低，管理水平的提高有赖于对交通流进行合理的控制和诱导，而实现交通流控制和诱导的关键问题是准确的交通流预测。交通流预测信息可以作为先进的交通管理系统(AdvancedTrafficManagementSystem，ATMS)的输入，制定前摄式的交通控制策略，还可以作为先进的路径诱导系统(AdvancedTravelerInformationSystem，ATIS)的输入，制定合理的路径诱导信息，帮助出行者更好地进行路径选择。有研究证明，与基于当前信息的交通控制和路径诱导相比，基于预测信息可以取得系统更优的结果。交通流预测按照范围分可以分成：点(路段截面)、线(路段)交通流预测和路网交通流预测。目前点、线交通流预测主要采用以随机过程、数理统计和最优化等理论为数学基础的预测方法，这些方法一般要使用大量的检测数据进行参数估计或训练，具有较高的预测精度，因此也常被称作“数据驱动”方法。但是这些方法缺点是预测性能随不同的时间和道路环境变化，没有一种能够在所有情况下占有绝对优势。在路网交通流预测方面，中观仿真是目前取得效果最好的方法之一，但是由于中观仿真模型参数较多，对参数变化比较敏感，在路网局部点、线上的预测效果不如前者好。针对这两个问题，本文根据从点到线、线到面，简单到复杂思路出发，先从高速公路路段截面的交通流量预测着手，提出了两种交通流量的组合预测方法，然后将点、线预测与中观仿真结合，提出了两者的结合框架。具体的完成内容包括：(1)提出了高速公路交通流量的约束卡尔曼滤波组合预测方法。该方法是若干单一预测方法的动态加权组合，满足线性组合预测原理，其动态组合权值由约束卡尔曼滤波递推方程确定。利用高速公路采集的交通流量数据，通过组合单一的神经网络预