数据分析课后答案spss

1习题1.3統計資料全国居民N有效22遺漏0平均數1117.00中位數727.50標準偏差1015.717變異數1031680.286偏斜度1.025偏斜度標準誤.491峰度-.457峰度標準誤.953百分位數25304.2550727.50751893.50(1).由表可知,全国居民的均值、方差、标准差、偏度、峰度分别为1117.00、1031680.286、1015.717、1.025、-0.457。变异系数有公式计算得90.9325。（2）中位数为727.50，上四分位数304.35，下四分位数为1893.50。四分位极差由公式得到1579.15三均值由公式得到913.1857。（3）直方图(%)*100cv_xs131QQR31412141QMQM（4）茎叶图全国居民Stem-and-LeafPlotFrequencyStem&Leaf9.000.1222233445.000.567882.001.031.001.71.002.33.002.6891.003.1Stemwidth:1000Eachleaf:1case(s)（5）由箱图可以看出并不异常点。（1）.由图可知农村居民的平均数、方差、标准差、偏度、峰度分别为747.86、統計資料农村居民N有效22遺漏0平均數747.86中位數530.50標準偏差632.198變異數399673.838偏斜度1.013偏斜度標準誤.491峰度-.451峰度標準誤.953百分位數25239.7550530.50751197.00399673.838、632.198、1.013、-0.451。由公式可以算得变异系数为84.5342。（2）中位数530.50，上四分位数239.75，下四分位数1197.00。由公式可得四分位极差为957.25，三均值为624.4375。（3）茎叶图农村居民Stem-and-LeafPlotFrequencyStem&Leaf10.000.11112223346.000.5556782.001.144.001.7889Stemwidth:1000Eachleaf:1case(s)（4）箱图表明了并无异常点。統計資料城镇居民N有效22遺漏0平均數2336.41中位數1499.50標準偏差2129.821變異數4536136.444偏斜度.970偏斜度標準誤.491峰度-.573峰度標準誤.953百分位數25596.25501499.50754136.75（1）由表可知城镇居民均值、方差、标准差、偏度、峰度为2336.41、4536136.444、2129.821、0.970、-0.573。变异系数为91.1578。（2）中位数1499.50、上四分位数596.25、下四分位数4136.75、四分位极差3540.5、三均值为1933。（3）（4）茎叶图城镇居民Stem-and-LeafPlotFrequencyStem&Leaf9.000.4445566895.001.045691.002.32.003.081.004.82.005.472.006.26Stemwidth:1000Eachleaf:1case(s)（5）箱图箱图可以看出无异常点。1.4統計資料月11N有效31遺漏0平均數19.1665中位數14.7700標準偏差19.79977變異數392.031偏斜度2.515偏斜度標準誤.421峰度8.267峰度標準誤.821百分位數256.24005014.77007520.3400（1）.11月份的收入均值为19.1665、方差为392.031、标准差为19.79977、偏度为2.515、峰度为8.267、变异系数为103.304.（2）中位数为14.7700，上四分位数6.2400、下四分位数20.3400、四分位极差为14.1。（3）（4）Pearson相关系数分别为1，0.976spearman相关系数为1，0.928.相關月11月1月11皮爾森(Pearson)相關1.976顯著性（雙尾）.000N3131月1皮爾森(Pearson)相關.9761顯著性（雙尾）.000N3131相關月11月1Spearman的rho月11相關係數1.000.928顯著性（雙尾）..000N3131月1相關係數.9281.000顯著性（雙尾）.000.N3131統計資料月1N有效31遺漏0平均數246.1932中位數179.4100標準偏差232.97210變異數54275.998偏斜度1.916偏斜度標準誤.421峰度4.385峰度標準誤.821百分位數25103.810050179.410075273.29001月到11月收入平均数为246.1932、方差为54275.998、标准差为232.97210、偏度为1.916、峰度为4.385、变异系数为96.6297中位数179.4100，上四分位数103.8100，下四分位数273.2900，四分位极差169.48.习题1.6中位数向量M=（18.100，27.400，4.800，34.100）相關x1x2x3x4x1皮爾森(Pearson)相關1.766**.385.336顯著性（雙尾）.000.085.136N21212121x2皮爾森(Pearson)相關.766**1.427.340顯著性（雙尾）.000.054.131N21212121x3皮爾森(Pearson)相關.385.4271.613**顯著性（雙尾）.085.054.003N21212121x4皮爾森(Pearson)相關.336.340.613**1顯著性（雙尾）.136.131.003N21212121**.相關性在0.01層上顯著（雙尾）。Pearson相关系数为10.76610.3850.42710.3360.3400.6131同理可得显著性检验，spearman相关系数和显著性检验相關x1x2x3x4Spearman的rhox1相關係數1.000.790**.434*.431顯著性（雙尾）..000.049.051N21212121x2相關係數.790**1.000.511*.488*顯著性（雙尾）.000..018.025N21212121x3相關係數.434*.511*1.000.691**顯著性（雙尾）.049.018..001N21212121x4相關係數.431.488*.691**1.000顯著性（雙尾）.051.025.001.N21212121**.相關性在0.01層上顯著（雙尾）。*.相關性在0.05層上顯著（雙尾）。习题1.7統計資料x1x2x3N有效505050遺漏000平均數14.410016.02004.2300中位數15.000015.00004.0000（1）均值向量为（14.4100，16.0200，4.2300）中位数向量（15.000，15.000，4.000）相關x1x2x3Spearman的rhox1相關係數1.000.546**.507**顯著性（雙尾）..000.000N505050x2相關係數.546**1.000.530**顯著性（雙尾）.000..000N505050x3相關係數.507**.530**1.000顯著性（雙尾）.000.000.N505050**.相關性在0.01層上顯著（雙尾）。相關x1x2x3Spearman的rhox1相關係數1.000.546**.507**顯著性（雙尾）..000.000N505050x2相關係數.546**1.000.530**顯著性（雙尾）.000..000N505050x3相關係數.507**.530**1.000顯著性（雙尾）.000.000.N505050**.相關性在0.01層上顯著（雙尾）。习题2.4係數a模型非標準化係數標準化係數T顯著性B標準錯誤Beta1（常數）3.4532.4311.420.181人数.496.006.93481.924.000收入.009.001.1089.502.000a.應變數\:销量(1).回归方程为y=3.453+0.496x1+0.009x2误差方差为4.740變異數分析a模型平方和df平均值平方F顯著性1迴歸53844.716226922.3585679.466.000b殘差56.884124.740總計53901.60014a.應變數:销量b.預測值：（常數），收入,人数模型摘要模型RR平方調整後R平方標準偏斜度錯誤1.999a.999.9992.177a.預測值：（常數），收入,人数(2)显著性为.000表明销量与人数收入显著性强复相关系数为0.999，很大说明y与x1,x2线性关系显著。係數a模型非標準化係數標準化係數T顯著性B的^1信賴區間B標準錯誤Beta下限上限1（常數）3.4532.4311.420.181-1.8438.749人数.496.006.93481.924.000.483.509收入.009.001.1089.502.000.007.011a.應變數\:销量（3）置信区间分别为[0.483,0.509]，[0.007,0.011]（4）由系数表可以看出x1,x2对y影响显著，再由表可知交互作用对y影响不大。係數a模型非標準化係數標準化係數T顯著性B的^1信賴區間B標準錯誤Beta下限上限1（常數）4.9018.539.574.578-13.89223.695人数.491.028.92517.344.000.429.553收入.009.003.1022.777.018.002.016z1.698E-6.000.014.178.862.000.000a.應變數\:销量（5）预测值为135.57141置信区间为[-1.8438.749]（6）殘差統計資料a最小值最大值平均數標準偏差N預測值53.29253.72150.6062.01715標準預測值-1.5691.663.0001.00015預測值的標準誤.5911.295.955.19615調整後預測值52.67254.39150.4761.97815殘差-3.8323.309.0002.01615標準殘差-1.7601.520.000.92615Stud.殘差-1.9251.891.0261.05415刪除的殘差-4.5835.122.1272.62815Stud.刪除的殘差-2.2172.161.0271.13515馬氏(Mahal.)距離.0994.0221.8671.08515庫克距離.000.653.108.16615置中的槓桿值.007.287.133.07815a.應變數:销量从图可以看出正态性假定不合理。习题2.6由图可以看出点分布不均匀需要对数据做变换。习题2.7係數a模型非標準化係數標準化係數T顯著性B標準錯誤Beta1（常數）-27.5126.558-4.195.000高度.349.093.1353.744.001z.168.007.91125.222.000a.應變數\:体积此模型为y=-27.512+0.349x2+0.168x1^2再进行残差分析画出学生化残差的QQ图与2.6比较合理性强。2.8（1）方差分析表和系数表變異數分析a模型平方和df平均值平方F顯著性1迴歸24.85646.21464.091.000b殘差4.55747.097總計29.41451a.應變數:zb.預測值：（常數），x4,x2,x3,x1係數a模型非標準化係數標準化係數T顯著性B標準錯誤Beta1（常數）.472.3661.288.204x1.149.037.3053.995.000x2.028.003.6199.268.000x3.024.003.6188.204.000x4.040.065.057.613.543a.應變數\:z（2）模型中的自变量pR方X120.093221.701X220.353144.381X320.271168.67X420.467110.515X1,x430.457112.32X2.x430.60868.27X3,x430.53489.86X2,x