数理统计在金融学中的应用之开题报告

毕业设计（论文）开题报告题目数理统计在金融学中的应用学院数理学院专业数学与应用数学班级1314091学号131409105学生姓名李珅慧指导教师徐华锋开题日期2013年04月05日《数理统计在金融学中的应用》开题报告一、选题的背景与意义：课题研究来源：正随着金融市场的繁荣与发展,以及统计学相关理论的不断进步和发展,统计学在金融领域中的应用越来越受到重视。金融学作为立足于经济现象之上的一门学科,与统计学之间有着千丝万缕的联系，越来越多的统计方法被运用到金融领域当中,金融统计学这一新兴边缘学科也由此应运而生。随着知识经济的到来,人们对各种问题的要求越来越精确,数理统计方法以其精确和严密性在金融学中被广泛应用,阐述金融工具从日常语言发展到数理语言,具有了理论上的抽象,是金融学科的一种进步。本文主要介绍了数理统计在金融领域中主要发展及应用，并在此基础上分析了目前存在的问题。课题研究的目的：从系统科学的观点出发，着眼于金融市场的整体，运用模型，特别是借用数学模型并运用数理统计来表达金融市场系统的本质，并结合计算机的应用寻求满意的结果，从而使金融市场系统整体达到最经济，最有效，最合理的状态。课题研究的意义：由于数学固有的抽象性可使金融研究借助于数学方法,更好地发现现实金融问题背后的经济变量函数,使复杂的关系得以清晰化。由于其固有的精确性,采用数学方法可以准确的研究和描述经济范畴之间的数量关系。由于其固有的严密逻辑性,使得数学分析成为科学推理的主要手段,可以使一些用其他方法难以说清的逻辑关系得到简洁明了的说明。二、国内外研究现状：二十多年来,金融数学在金融学的发展中起了决定性作用。可以毫不夸张地说，金融数学是现代金融学的核心。金融数学不仅对金融工具的不断创新和对金融市场的有效运作产生直接的影响,而且对公司的投资决策和对研究开发项目的评估(如实物期权)以及在金融机构的风险管理中得到广泛应用。金融数学的历史可以追溯到1900年法国数学家巴歇里埃(Bachelier,IJ.)的博士论文——“投机的理论”，在文中他首次用布朗运动来描述股票价格的变化,尽管当时有关布朗运动的严格数学理论还未建立。现代金融理论最新的研究成果是鞅理论的引人。在市场是最有效的假定下，证券的价格可以等价于一个鞅随机过程。利用鞅理论金融理论的另一个好处是它能够较好地解决金融市场不完备时的衍生证券定价问题，从而使现在金融理论取得了突破性的进展。3三、课题研究内容及创新课题研究内容：一、引言。二、数理统计和金融学在国内外的发展历史和联系。1、数理统计和金融学的简介。2、数理统计和金融学的发展历史3、数理统计与金融学的联系和应用。三、举典型实例说明数理统计在某一金融学中的应用。1、介绍几种数理统计方法在金融学会总的应用。2、具体介绍一种方法并写出分析过程。四、具体解析数理统计在金融学中应用的广泛性、科学性和普遍性。1、数理统计在金融学中应用的广泛性。2、数理统计在金融学中应用的科学性与严谨性。3、数理统计在金融学中应用的普遍性。五、总结并得出结论。课题创新点：1、运用数学方法并结合计算机快速、高效、精准地解决金融学中的问题。2、从系统科学的观点出发，着眼于金融市场的整体，运用模型，特别是数学模型来表达金融市场系统的本质。3、将金融知识与数学模型相结合，使用计算机为其服务，做到知识与实践相结合，理论结合实践。四、课题的研究方法：本文在研究过程中，总体上运用了理论和实际相结合的研究方法。通过从各个渠道获得相关的信息和数据，并通过对这些信息和数据进行分析，统计，在定量分析的基础上，得出定性的评价。运用数学知识与金融知识的结合，通过数学模型，并利用计算机的帮助，将数理统计与金融学在计算机上得到融合。一、理论研究1、总体上阐述无优化问题，引入数学模型。2、在数学模型中运用概率论与数理统计来实现数学建模的工作工作，理解并解决问题。二、实例分析1、从实际生活中找出实例，根据例建立相应的数学模型。2、运用一定的方法对该数学模型进行解析，运算其最优解。三、文献研究方法：搜集整理相关研究资料，为研究做准备。四、定性研究与定量研究相结合4五、研究计划及预期成果：研究计划：将严格按毕业论文（设计）统一的时间安排要求，利用寒假期间做好各项有关准备工作，在毕业实习中注意收集毕业论文写作有关资料，做好初步的整理分析，拟定写作提纲，试着起草论文初稿。做到以下要求：1、2月23日至3月07日：根据自己的选题，收集资料大量阅读，确定论文的题目和大纲。2、3月08日至3月14日：按照指导老师的要求和格式完成论文开题报告。3、4月8日至5月19日：依据大纲具体查阅资料，特别是国外的经验理论和数据整理仔细阅读资料，有针对性地进行资料分析，进行必要的社会调查，依据写作大纲完成初稿。4、5月20日至5月26日：对论文初稿进行阅读，找出存在的问题和不足，有目的的进行文献研读和补充，进行论文修改完善。5、5月27日至5月30日：进行文字和标点的校对，对写出中、英文摘要。6、5月31日至6月02日：按照学校要求格式排版、打印。7、6月03日至6月07日：准备答辩。预期成果：1、通过结合具体实例说明概率统计在数学建模中的应用。2、提高自己运用概率统计方法的灵活性，加强自己在实践方面的理解以及动手能力。3、树立理论联系实际，实事求是的工作作风，培养踏踏实实的工作态度。六、参考文献：[1]张明军，《浅谈数学在金融领域的发展及应用》，甘肃科技，2009；[2]桂花，《试论数学分析在金融研究中的作用》，广东技术师范学报，2004；[3]金融工程学，MBA智库百科；[4]金融数学，百度百科；[5]吴晓求，证券投资分析[M]，中国人民大学出版社，2000；[6]约翰.赫尔，期权、期货和衍生证券[M]，张陶伟译，华夏出版社，1997；[7]马歇尔，班塞尔，金融工程[M]，清华大学出版社，1998；[8]唐小我，组合证券投资决策的计算方法[J]，管理工程学报，1990；[9]黄小原，证券组合快车道问题的研究[J]，信息与控制，1994；[10]赵宏，汪浩，证券市场预测的神经网络方法[J]，系统工程理论与实践，1997；[11]徐传胜.从博弈问题到方法论学科-概率论发展研究史[M].北京：科学出版社，2010.75[12]吴礼斌，李柏年.数学实验与建模[M].北京：国防工业出版社[13]吴传志.应用概率统计[M].重庆:重庆大学出版社,2004.74-78.[14]ElkeUw.RichardAM.Perceivedriskattitudes;relatingriskperceptiontoriskychoice[J].ManagementScience1997;[15]JacklinC.Bankcapitalrequirementsandincentivesforlending.RiskManagement:ProblemsandSolutions[M].NewYork:McGraw-Hill.1994.七、指导教师评语：签名:年月日八、教研室审核意见签名:年月日