企业大数据之道ppt65

讲师：1实战大数据（一）解密大数据徐培成（一）什么是大数据（二）中国大数据市场及现状（四）大数据在企业中的应用方向（六）大数据就业方向（五）大数据调查报告（七）忠告和提醒（三）大数据行业分析与经典案例目录大数据的故事故事（一）1998故事（二）2009自然杂志文章谷歌分析以前流行病的病理特征，出来的结果和国家疾控中心的数据非常吻合，通过这一数据有效预测了流行病毒的暴发。故事（三）2012时代周刊分析不同地区、年龄段选民有效选民募集资金广告投放精准预测竞选结果有的放矢中国话--有钱花在刀刃上故事（四）2015阿里11.11交易额912.17亿同比增长59.7%11.11故事（四）—中国大妈的实力各地大妈消费了78%的品类，涉及粮油、厨电、食品、美妆小家电品类广场舞音响第一，超出第二名美颜相机50%。服装消费占据85%浙江大妈山东大妈福建大妈广场舞音响购买力浙江大妈山东大妈江苏大妈瑜伽产品福建大妈广东大妈重庆大妈北方大妈:钟爱玉器和琥珀，流行饰品的消费是南方大妈的4.5倍。南方大妈:青睐翡翠和珍珠，内衣购买量是北方大妈的2倍。中西部大妈:爱海鲜，四川大妈大闸蟹、海带、虾类。东西南北大妈:黄金首饰农村大妈的最爱美妆品牌:卡姿兰美宝莲珀莱雅厨房电器:美的苏泊尔九阳服装品牌:坦博尔亿利达福玛玛这意味着……不知道BIGDATA？你OUT了！吃饭前一定要发个朋友圈！（一）什么是大数据（二）中国大数据市场及现状（四）大数据在企业中的应用方向（六）大数据就业方向（五）大数据调查报告（七）忠告和提醒（三）大数据行业分析与经典案例目录数据有多大？50(州)x1000(气象站)x100年(1901-2000)=5000000(文件)数据有多大？数据有多大？淘宝目前每天的活跃数据量已经超过50TB，共有4亿条产品讯息和2亿多名注册用户在上面活动，每天超过4000万人次访问。500G/台x100台x3(副本)=150000台1bit=1位(0/1)Byte=字节(每个字节含有8位)1KB=1024Bytes=2^10Bytes1MB=1024KB=2^20Bytes1GB=1024MB=2^30Bytes1TB=1024GB=2^40Bytes1PB=1024TB=2^50Bytes1EB=1024PB=2^60Bytes1ZB=1024EB=2^70Bytes1YB=1024ZB=2^80Bytes1NB=1024YB=2^90Bytes1DB=1204NB=2^100Bytes数据有多大？大数据的多种角度大众角度数据量大、海量技术人员的角度如何存储如何计算公司决策层需要哪些方面的数据什么时间能出结果什么是大数据大数据的构成123大数据的“4V”特征大数据时代的背景什么是大数据？facebook社交网络…淘宝、ebay电子商务…微博、Apps移动互联…21世纪是数据信息大发展的时代，移动互联、社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在迅速膨胀并变大。“大数据”的诞生：大约从2009年开始，“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外，数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息，全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。2001全球数据总量x2GBTBPBEBZB想驾驭这庞大的数据，我们必须了解大数据的特征。地球上至今总共的数据量：2006年，个人用户才刚刚迈进TB时代，全球一共新产生了约180EB的数据；2012年，这个数字达到了3.7ZB；2020年，整个世界的数据总量将会增长10倍，达到35.2ZB（1ZB=10亿TB）！1PB（拍字节）=2^50字节1EB（艾字节）=2^60字节1ZB（泽字节）=2^70字节大数据爆炸是增长“体量大(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低（Value）VolumeVelocityValueVariety大数据的4“V”物理设备大数据的来源人为因素大数据的来源大数据的来源（一）什么是大数据（二）中国大数据市场及现状（四）大数据在企业中的应用方向（六）大数据就业方向（五）大数据调查报告（七）忠告和提醒（三）大数据行业分析与经典案例目录12011年-2016年中国大数据市场规模2011年是中国大数据市场元年，一些大数据产品已经推出，部分行业也有大数据应用案例的产生。2012年-2016年，将迎来大数据市场的飞速发展;2012年中国大数据市场规模达到4.7亿元，2013年大数据市场将迎来增速为138.3%的飞跃，到2016年，整个市场规模逼近百亿。中国大数据的市场分析22012年各行业大数据市场规模2012年政府、互联网、电信、金融的大数据市场规模较大，四个行业将占据一半市场份额；由于各个行业都存在大数据应用需求，潜在市场空间非常可观。中国大数据的市场分析大数据需求与待遇-前程无忧大数据需求与待遇-中华英才大数据需求与待遇-智联招聘（一）什么是大数据（二）中国大数据市场及现状（四）大数据在企业中的应用方向（六）大数据就业方向（五）大数据调查报告（七）忠告和提醒（三）大数据行业分析与经典案例目录应用可能性电信政府（公共事业）交通金融医疗教育能源（电力/石油）•纵轴契合度：表示该用户的IT应用特点与大数据特性的契合程度；•横轴应用可能性：表示该用户出于主客观因素在短期内投资大数据的可能性；•注：该位置为分析师访谈的综合印象，为定性分析，图中位置不代表具体数值HighMidLowLowMidHigh优先关注行业用户应用特点与大数据技术有较高的契合度，在主客观条件上也有较高的应用可能性。值得关注行业用户应有特点与大数据的契合度及应用可能性综合较高适当关注行业用户两个维度暂时都不具备优势，可适当给予关注互联网（电子商务）契合度流通零售制造大数据热门行业21互联网行业大数据主要应用在社交和网购方面结合位置数据、消费数据进行实时营销信息推送是电信行业大数据应用主要场景大数据潜力行业（一）3金融行业大数据应用场景主要集中在投资方面4制造行业具有多环节、多地域特色，各个环节的优化是制造行业最关注的大数据应用场景大数据热门行业（二）Facebook广告精准投放2005-2011广告规模增长3倍广告是互联网公司主营收入针对喜好发布广告，千人千面追踪用户行为，整理分组，实时发现客户群根据群体，推送潜在的兴趣广告2009-2010，广告市场份额翻一番2011相较于2010增长95%广告增速是Google的3倍以上2006-2010期间，facebook是唯一广告市场稳步增长的公司大数据应用案例（一）英国电信公司数据量增加，同质化竞争需要预测客户购买方向和之后的可能价值对客户群进行数据挖掘，和商业活动进行关联定向营销，特质化营销，销售最大化与其他160个电信公司竞争中位于首位2011年直邮活动回应率提高100%。大数据应用案例（二）某银行信用卡部门秒级营销竞争激烈，同质化严重构建数据仓库，多层面数据分析对客户群进行低中高价值分类，提供个性化服务营销近秒级，效率极大提升2011年，每次营销活动配置从2-3周减少到2-3天2011前三季度，交易量增加65%。比股份制银行搞出14%，比中国所有银行的均值搞出4%不良贷款率下降0.76%百分点成本支出节省上千万大数据应用案例（三）德国ECC紧急救援呼叫中心交通事故，救援效率，生命保障将事故现场可视化，结合道路、交通、天气决策最佳救援方案数据实时传送紧急救助中心或警局极大地提升了事处理效率，由最初人工管理转为自动管理大数据应用案例（四）（一）什么是大数据（二）中国大数据市场及现状（四）大数据在企业中的应用方向（六）大数据就业方向（五）大数据调查报告（七）忠告和提醒（三）大数据行业分析与经典案例目录大数据对于企业作用建立客户关系，便于精准营销了解竞争对手，知己知彼创新商业模式、产品与服务实时调整经营决策挖掘企业内部数据，提高企业决策力定位客户基本属性(性别、年龄、购买力)1挖掘客户行为与偏好，定制产品和服务2建立数据体系、市场测试、调整、优化3建立数据仓库，随时扩充和更新，锁定人群4数据库是企业的无价之宝，财富之源5大数据应用方向-精准营销收集竞争对手数据1找出弱点，攻其软肋，出奇制胜2找出自我弱势，调整战略，攻守有道。3差异化竞争，凸显自我的企业价值。4大数据应用方向-知己知彼美国印地安那大学和英国曼彻斯特大学的学者通过提取Twitter上的非结构化数据分析公众情绪，再将情绪曲线与道琼斯工业指数进行对照分析，发现可以提前3~4天预测股市大盘走势；1英国的科学家根据Twitter的数据来跟踪流感的爆发。他们主要基于用户发布信息中的关键词，例如“我头痛”等，并结合用户的发布地点，按区域与英国卫生部的官方数据进行了比较，最终建立起一个预测模型。创业团队“SickWeather”甚至以预测疾病为主题开展了自己的创业项目。2大数据应用方向-模式创新对企业内部数据的采集、整理、挖掘和分析，为各部门人员提供数据支持，加快决策速度、确保准确性，实现企业高效管理1为企业质量把控提供有效数据支撑，共同分享销售、库存等商业数据，共同进行品类分析和管理，提升产品品质。2利用多个数据源的信息进行数据融合，促进对企业动态特性的准确理解，以便提高企业的决策能力。它通过数据的获取、管理和分析，为企业组织的各种人员提供信息，以提高企业的战略和战术决策能力3大数据应用方向-内部数据挖掘创新随着更多交易数据的增长，结合当下市场的搜索热词和消费者消费趋势，适时推出与之相近的产品衍生品和相关服务。1例如在线零售商，通过将流量和销售结合进行对比分析，决定如何调整价格以及促销活动的优惠方案。2大数据应用方向-寻找增长点大数据应用具体化--BI大数据应用具体化--数据挖掘大数据应用具体化--相关性分析大数据应用具体化-波士顿矩阵分析（一）什么是大数据（二）中国大数据市场及现状（四）大数据在企业中的应用方向（六）大数据就业方向（五）大数据调查报告（七）忠告和提醒（三）大数据行业分析与经典案例目录政府推动美国在2012年启动了大数据研究与发展计划，日本、英国以及相当一部分国家的政府都相继启动了这方面的行动计划。党的十八届五中全会公报提出要实施“国家大数据战略”，这是大数据第一次写入党的全会决议，这也是有史以来第一次将科技手段纳入到国家战略的高度。1大数据大势所趋资本市场垂青2012年4月，大数据分析公司Splunk高调宣传大数据，引发投资者关注。12月初，为企业市场提供Hadoop解决方案的创业公司Cloudera获得6500万美元融资，估值约为7亿美元。2大数据大势所趋人才需求巨大盖特纳咨询公司预测大数据将为全球带来440万个IT新岗位和上千万个非IT岗位。麦肯锡公司预测美国到2018年需要深度数据分析人才44万—49万，缺口14万—19万人；需要既熟悉本单位需求又了解大数据技术与应用的管理者150万，这方面的人才缺口更大。中国是人才大国，但能理解与应用大数据的创新人才更是稀缺资源。3机会在敲门2015中国大数据市场规模将达到115.9亿元，增速达38%；预计2016年至2018年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。4大数据大势所趋大数据时代已来临-DT在前不久结束的云栖大会上，阿里巴巴集团董事局主席马云说，在未来，计算能力将会成为一种生产能力，而数据将会成为最大的生产资料，会成为像水、电、石油一样的公共资源。马云认为，人类已进入DT（大数据）时代，数据取代了石油成为最核心的资源。5（一）什么是大数据（二）中国大数据市场及现状（四）大数据在企业中的应用方向（