工厂预测性维护的必要性分析及预测项目计划

工厂预测性维护的必要性分析及预测项目计划美国联邦能源管理计划(FEMP)所进行的研究估计，一个正常发挥作用的预测性维护计划与反应性维护相比，可提供30%到40%的节约。其他独立调查表明，平均来看，开展一项工业预测性维护计划可带来以下方面节约：投资回报：10倍.维护成本降低：25%至30%.故障消除：70%至75%.停产时间缩短：35%至45%.产量增加：20%至25%要想计算您的设施中的节约，首先要估计非计划性设备故障所产生的成本：人力资源因素、部件成本以及特定生产线的收入损失。然后，在您的热成像维护计划运行之后，开始对节约情况进行跟踪。保持对设备资源可用性、生产产量以及维护费用分配和随时间推移而产生的总维护成本的一个记录。这些数字可帮助您计算出热成像维护的投资回报率。事实上用红外热成像作为预测性维护中的一种重要工具其带来的工作效率和量化后的经济效益往往都是远超设备管理人员和公司计划部门预期的估计的.发热常常是设备损坏或功能故障的早期征兆，这使它成为在预测性维护(PdM)计划中所监视的一个关键性能参数。进行红外预测性维护的技术人员定期对关键设备的温度进行检查，从而可以随时间跟踪设备的运行状况，并快速发现异常读数以便进一步检查。通过监视设备性能并在需要时安排维护，可降低因设备故障而发生的非计划性停产的可能性，减少“反应性”维护费用和设备维修的成本，延长设备资产的寿命，并最大限度地提高维护效果和生产能力。这方面的诀窍是：为了在实际上节约资金，预测性维护不应带来额外的维护工作。目标是要将维护资源从紧急维修转移到对关键设备进行有计划的检查上面来。检查所花费的时间要少于维修，尤其是使用一台热成像仪时更是这样。热成像仪可进行非接触式红外温度测量，可以二维图像的形式来记录一个物体的温度状况,这样温度异常点就能直观迅捷的从图像上反应出来,大大缩短判断故障点的时间和判断设备运行情况.工厂预测性维护流程概要红外热成像仪是预测性维护计划中的第一道防线。技术人员可以迅速测量并比较检查路线上每台设备的热量特征，无需中断设备运行。如果温度与以前的读数有明显的不同，则可以使用其他维护技术（振动分析、电机电路分析、空气超声波分析以及润滑油分析等）来调查问题原因，并决定下一步的行动。为获得最佳结果，将您的所有维护技术集成到同一个计算机系统内，以便它们共享相同的设备列表、历史数据、报告和工作订单。在将红外数据与来自其他技术的数据进行关联之后，就可以一种综合的形式来报告所有机器设备的实际运行状况。设备检测应用点.监视和测量大型电机或其他旋转设备中的轴承温度.识别电子设备中的“高温点”.识别密封容器上的泄漏点.查找工艺管道或其他隔热过程的中的有故障隔离层.查找大功率电路中的故障接头.找到配电盘中的过载断路器.识别出电流在其额定电流处或附近的熔断器.识别出电气开关柜中的问题.捕获过程温度读数检查过程1.开始时使用来自计算机化维护管理系统(CMMS)或其它库存管理工具的现有设备清单。2.摒弃了不适于红外测量的部件3.检查维护和生产记录。对易于出故障或经常引起生产问题的关键设备进行优先级排序。4.用一个数据库或电子表格程序，按区域或功能将关键设备集中在一起，划分为几个大致2-3小时的检查区。5.使用热成像仪来获取每台关键设备的基准图像.注意：在某些设备上，您可能要定期捕获关键部件或子系统的多个热图像。6.将基准图像下载到软件中，并在需要时通过位置名称、检查说明、发射率以及RTC和报警值来对您的检查路线进行归档。7.当要进行下一次检查时，如果您的热成像仪支持数据上载，则只需将以前的检查图像装到成像仪中，并按屏幕提示进行操作。8、将检测结果通过软件生成报告，并留存记录作为下次检测的参考比照。