大数据产业规划与发展

大数据产业规划与发展解决方案二零一五年十二月I目录1大数据发展方向................................................................................................................11.1数据的资源化..............................................................................................................11.2与云计算的深度结合..................................................................................................11.3科学理论的突破..........................................................................................................11.4数据科学和数据联盟的成立......................................................................................11.5大数据+........................................................................................................................22建设大数据基础设施........................................................................................................22.1建设云计算基础设施..................................................................................................22.2建立大数据采集机制..................................................................................................22.3精心制定大数据规划..................................................................................................311大数据发展方向1.1数据的资源化大数据已成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。1.2与云计算的深度结合大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。1.3科学理论的突破随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。1.4数据科学和数据联盟的成立未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来2产业的核心一环。1.5大数据+大数据作为一种重要的战略资产，已经不同程度地渗透到每个行业领域和部门，其深度应用不仅有助于企业经营活动，还有利于推动国民经济发展。它对于推动信息产业创新、大数据存储管理挑战、改变经济社会管理面貌等方面也意义重大。2建设大数据基础设施2.1建设云计算基础设施统筹云计算数据中心发展，积极探索跨区域共建共享机制和模式，联合一批公共服务、互联网应用服务、重点行业和大型企业云计算数据中心和远程灾备中心，引导数据中心向大规模、一体化、绿色化、智能化方向布局发展。增强高性能计算、海量数据存储、信息管理分析服务能力。2.2建立大数据采集机制开辟数据采集渠道，综合行政收集、网络搜取、自愿提供、有偿购买、传感收集等方式建立自动、精准、实时的大数据采集体系。推广无线射频识别（RFID）、近距离无线通信（NFC）、二维码、环境监测、人体传感设备的普及应用。电子公文交换、电子文件归档和数字档案管理，联合企业信用信息网、社会组织信用信息网、企业专属网页和市民个人网页、社会保障卡应用等系统，分类记录相关数据。32.3精心制定大数据规划推动公司战略层面的决策，如筛选关键投资和项目取舍。这样的计划应聚焦三大核心因素：收集并整合海量的新数据，以挖掘出新洞察选择先进数据分析模式以优化运营，并预测商业决策的结果创建易于使用的工具，将模型输出转化为具体的行动，并培训关键岗位的员工