大数据时代背景下创新网上服务体系探究

大数据时代背景下创新网上服务体系探究近年来，一个崭新的概念——大数据横空出世。大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术革命，对国家治理模式（行政管理），企业决策、以及个人生活方式等都将产生了巨大的影响。麦肯锡将大数据定义为：无法再一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。欧盟最近公布的一份研究报告指出，现在全球每一分钟制造的数据就多大（达）1700万亿字节，如果存储在DVD光盘中，需要36万张。大数据给公安机关带来的机遇和挑战（一）大数据带来的机遇1.数据的全面性。全数据模式，样本=总体。不同来源的数据从不同方面反映社会活动的方方面面，为公安工作提供了足够的资源，为公安情报、研判提供丰富的数据。如今，不再依赖随即（随机）采样，与局限在小数据范围相比，使用全数据能够带来更高的精确性和可靠性，用以分析的数据越全面，分析的结果就越接近于真实。如一体化警务实战平台，通过警情撒点，分析出哪些时段哪些地区为高犯罪（犯罪高发）位置，进而有针对性地进行打击(预警)。海量多维的数据应用使得公安传统的业务思路得到了极大的丰富，大数据思维将大大优化我们的警务知识库。2.数据的社会性。长期以来，政府各职能部门之间总存在着无形的隔阂，数据不共享，使公安机关难以客观、及时（全面？）了解社会的有关（所需的）信息。大数据时代的一个重要趋势是数据的社会性，从博客论坛到游戏社区再到微博，从互联网到移动互联网再到物联网，到处都可以发现社会各类网络活动所产生的海量数据，这些数据记录着社会个体的思维想法、行为习惯乃至情感，更反映社会舆情和民意。在公安工作上，数据的社会性使得公安工作更加贴近民众，收集民众的第一手信息，近距离加强社会面管控，从而增强公安工作情报的准确性和可靠性。3．数据的相关性。沃尔玛公司通过分析销售数据，发现每当季节性飓风来临，不仅手电筒销售量增加，而且蛋挞的销量也增加。因此，该公司在季节性风暴来临时，会把蛋挞放在靠近飓风用品的位置，从而增加销量。建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心，规律分析是未来一个时期公安大数据应用的重点，通过海量数据的分析发现大数据中隐含的信息和关系，这种数据关联的思路决定了我们今后工作的出路。4.数据的即时性。当前，互联网的重心逐步向着移动互联网转移。根据中国互联网络信息中心统计，截至2014年7月我国网民数为6.32亿，手机网民为5.27亿，手机上网成为人们工作和生活的一种习惯，通过智能手机、平板电脑甚至具有网络功能的照相机、摄像机等泛互联网设备所产生的信息占互联网信息总量的1/3以上。如能利用好这些即时传播的数据，将极大地提高公安工作的时效性和行政管理的反应能力。（二）大数据带来的挑战一是数据收集。要对来自网络包括物联网和相关信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。二是数据存储。要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术，在存储时要按照一定规则对数据进行分类，通过过滤和去重，减少存储量，同时加入便于日后检索的标签。三是数据处理。数据涉及上百个参数，其复杂性不仅体现在数据样本本身，更体现在多源异构、多实体和多空间之间的交互动态性，难以用传统的方法描述与度量，处理的复杂度很大，需要将高维图像等多媒体数据降维后度量与处理，利用上下文关联进行语义分析，从大量动态而且可能是模棱两可的数据中综合信息，并导出可理解的内容。四是数据挖掘。从大型数据库或数据仓库中提取有潜在应用价值的信息，需要有专门的人才进行分析。数据挖掘融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术，对数据进行标准化、抽象化、规范化分类、分析，从而淘出所需要的“金”。例如，客户关系管理系统常采用嵌入数据挖掘系统的方式，可以自动地产生一些所需要的信息。深度的数据挖掘，还需要企业有统计学、决策科学、计算机科学方面的专业人才，制定出相应的挖掘规则，才能发挥出挖掘系统的优势。如何运用大数据创新网上服务体系网上服务目的是为了便民与提效，行政服务经历了从“面见时代”向“网络时代”的发展历程，充分运用最新移动互联网等技术，在各项公安便民服务等方面不断探索，推动便民服务从“网络时代”进一步走向“智能时代”。一、搭建创新应用平台，足不出户，一站到底公安通过整合警务服务与信息资源，构建以信息服务为基础，便民应用为主导的平台。一是完善公安网上服务大厅。打造3D虚拟场景，无论身在何处，只要能接通互联网，登陆服务在线或通过微博、微信，进入三维动画的公安网上服务大厅，便可随时与省公安厅各警种、全省各市县公安局甚至基层派出所进行互动。二是实现办事流程动画演示。平台中，群众若需要了解某项公安业务或去公安部门咨询情况，只需在网上服务平台上点击动态指引，即可实现网上引导。通过动画演示，群众更加直观地了解如何高效办理业务，少走弯路，达到服务群众零距离的效果。三是实现网上行政审批（办事）。通过数据整合，将公安机关办理的涉及户政管理、出入境管理、治安管理、交通等在内的行政审批（办事）项目全部纳入该平台实行网上审批或服务，实现公安刑侦审批、办事项目从信息上网到服务上网的根本转变。平台功能包括警务提示、网上申请、结果查询、警务资讯、车辆违法信息查询、驾驶人信息查询等。四是引导信息浏览。与搜索引擎公司建立合作机制，通过分析网民在引擎上的特定检索词条以及检索的时间，处理数字模型，了解网民更侧重于了解公安哪些方面的内容，获得由巨大价值的产品和服务，或深刻的动检。我们可以根据这些核心，创新网上服务。通过对大数据进行分析，可以知道如提问出入境办理的群众还对其他什么问题感兴趣。因此，系统可以自动推荐感兴趣的内容并推送相关信息。(这段前三点和大数据无关)二、开发手机便民应用APP，想你所想，给你所需移动终端的普及大大拓展了服务在线的功能。APP实现信息服务由“被动”转为“主动”。随着互联网和智能手机应用的高速发展，手机已经成为公众传递、获取信息的重要工具。移动互联已成为市民生活的一部分。为方便市民办理公安业务，开发手机便民应用APP顺应时代的发展，通过智能手机应用的方式提供给市民，从而达到方便市民办事的效果。一是打造简约、实用界面。利用工程心理学的知识，开发人性化的APP软件界面和操作方式，同时集合路况信息、办事指南、业务查询、网办服务、预约服务、个性定制等模块，实现公安业务查询、项业务办理、项业务预约以及等一批方便市民的应用。二是采集大数据。智能手机成为大数据时代的绝佳利器，不仅可以感知光线、声音、动作、位置，以及附近的网络、电脑、其他手机等，甚至于指纹、血压和心跳等数据都可以自动收集并联网保存。就如开启APP后，可以采集用户的指纹数据，弥补公安机关人工采集指纹的耗时长、采集率不高的缺点。三是实现预警功能。分析得出犯罪嫌疑人是否有共同的特征，依托于公安便民服务在线平台的后台数据库和警情线索，定时更新涉嫌诈骗的电话和银行账号。用户安装手机防诈骗软件，数据库自动更新已收录的全国各地涉嫌诈骗的银行账号、电话、QQ号、支付宝等信息。用户在拨打、接听到警方锁定的诈骗电话时，电话界面就会立即弹出预警提醒框，同时进行自动拦截。三是查询个人信息。通过数据库中的指纹采集，指纹登陆，自动匹配个人信息，能迅速查询个人信息、车辆违规情况和防止诈骗信息。四是智能交通服务。在新加坡，智能交通综合信息管理平台通过准确预测交通流速和流量，显著提升高峰时段车辆的通行效率。APP整合各大地图数据，如高德地图、百度地图，分析后即能得出哪些是热点搜索，同一时段的热点旅游地区。手机用户只要轻点便民应用APP，即可清楚该地区各个时段的流速和流量预测，从而避免高峰堵塞。APP整合全局网上便民服务，以更符合时代气息，更贴近市民使用的方式走入市民日常生活，一方面增强了公安机关工作透明度，促进了公安电子政务行政效能的提高;另一方面也有效提升行政能效和便民服务的智能化应用水平，更加主动地为民服务，进一步方便市民办事，加速公安工作从管理型向服务型的转变。三、构造手机用户画像，化虚为实，友情提示一是手机用户数据化。手机设备基本代表一个唯一的人，与传统互联网不同。因为电脑可能是多人共用的。用手机作为用户标示，并在此基础上不断积累关于这个设备的数据，就可以逐渐完善这个设备对应的用户画像。通过多种算法，甚至可以推导出他的人口学属性。大数据平台通过对上网日志的加工处理和分析，形成用户上网行为的特征刻画，进行深度数据融合及交叉分析，形成手机用户画像。然后根据用户画像分析结果，向用户有针对性地推送消息。二是高危预警。某位犯罪嫌疑人曾经多次浏览或关注某些内容，公安机关通过分析，证实内容与犯罪行为有关联。如果手机用户经常性浏览该内容，就可以通过弹出窗口或其他提醒方式提醒该用户注意。如收集的数据中该用户仍继续关注相关信息，公安机关就可以纳入重点关注对象。通过这样的“敲钟”、“念经”，竭力将犯罪的可能性扼杀在摇篮中。大数据处理是目前公安工作应用中带有突破意义的一项工作，通过精确性处理和相似性处理两种方式，探索大数据思维下公安信息资源深度挖掘应用的新技术手段，为公安机关创新网上服务，打击违法犯罪和治安管理态势分析提出了新的工作思路和方法。参考文献:[1](英)维克托迈尔-舍恩伯格，肯尼思库克耶.大数据时代[M].盛杨燕,周涛译.杭州:浙江人民出版社,2013:9.[2]李伟，孙论强，李锁雷.大数据思维在公安实战中的思考和实践[J].中国人民公安大学学报(自然科学版),2013,(4):20-25.[3]杨红平.基于大数据的公安情报研究[J].湖北警官学院学报,2014,(2):6-9.[4]周正,陈枫.“大数据时代”来了——专访国防信息学院研究所所长孟宝宏[J].解放军报,2013(1):17[5]张慷.手机用户画像在大数据平台的实现方案[J].信息通信，2014,(2):266-267