地理服务网络GSW.

©2011LIESMARSWuhanUniversity从地理数据共享到地理信息和知识的共享GeospatialServiceWeb:SharingData,InformationandKnowledge吴华意，武汉大学2012年11月2日第2页提纲问题的提出地理信息服务的研究进展地理服务网络总结和展望第3页地理信息的异构特性和互操作困难数据来源不一致数据模型不一致支撑系统不一致坐标系统不一致……第4页GIS2GIS5GIS1GIS3GIS4地理信息共享与互操作第5页公共交换格式标准GIS4GIS1GIS2GIS3基于公共交换格式的数据转换FGDC的SDTS:SpatialDataTransferStandard地球空间数据交换格式（GB/T17798-1999）：适用于矢量数据、影像数据和格网GIS数据以及数字高程模型的数据交换第6页能不能直接、在线共享数据，而不用经过下载、转化、或者手工传递？能不能直接、在线共享地理数据处理的方法，得到需要的处理结果（信息）？问题的提出能不能直接、在线集成（聚合）多人的数据和处理方法，形成一个地理数据处理的模型，并与其他人共享模型以及模型的处理结果（知识）？第7页提纲问题的提出地理信息服务的研究进展地理服务网络总结和展望第8页基于服务的架构SOA服务代理服务请求者服务提供者2.发现1.发布3.绑定第9页应用客户地图查看器客户影像利用客户增值客户传感器Web客户发现客户数据类型注册服务类型注册地图符号注册编码服务实例注册GMLXIMASLD服务元数据传感器标记观测与度量影像元数据LOF数据实例注册数据服务传感器收集服务矢量要素WFS栅格图层WCS影像存档服务处理服务链接服务坐标转换服务地理编码服务地名辞典服务描绘服务Web地图服务栅格图示服务绑定发现发布OGCWebServiceFramework,OWS注册服务第10页网络目录服务（CSW，2.0.2)在线数据服务（一）OWS-Common接口：OGC服务的通用接口，操作：•GetCapablities：该操作返回对服务特性及元数据的描述信息。WRS-Retrieval接口：从CSW-Discovery派生，提供对目录信息的搜索、发现功能。主要操作：•GetRecords•DescribeRecord•GetRecordbyId•GetDomainPublication接口：对目录注册对象进行管理，主要操作：•Harvest•Transaction：对目录内容进行插入、删除及更新的操作第11页元数据服务第12页网络地图服务（WMS)在线数据服务（二）第13页网络地图服务(WMS)第14页网络要素服务(WFS)在线数据服务（三）GetCapabilites：Web要素服务功能描写文档（用XML描写）；DescribeFeatureType：描写能够供给服务的任何要素构造的XML文档；GetFeature：获得要素实例的请求服务；Transaction：事务请求供给服务；LockFeature：处理在一个事务其间对一个或多个要素种类实例上锁的请求。第15页矢量数据服务（WFS)第16页网络地理覆盖服务(WCS)在线数据服务（三）GetCapabilites：Web要素服务功能描写文档（用XML描写）；GetCoverage：请求地理位置的值或属性。DescribeCoverageType：请求Coverage的类型。第17页影像与DEM服务(WCS)第18页网络地图瓦片服务(WMTS)在线数据服务（四）WMTS，OpenGISWebMapTileService，当前版本是1.0.0。GetCapabilites：Web要素服务功能描写文档（用XML描写）；GetTile：请求瓦片；GetFeatureInfo：获得层信息。第19页地理信息公共服务平台:天地图第20页地理信息公共服务平台:天地图第21页地理信息公共服务平台:天地图第22页基于天地图的应用—国家灾害应急系统第23页基于天地图的应用—中国地震网第24页基于GeoGlobe开发的数字城市--数字泰州第25页基于GeoGlobe开发的应用—国土二调数据库系统建立了全国最大的覆盖30多个省市的影像和矢量数据库,数据量50TB第26页基于IPV6的多源遥感数据共享服务第27页USGeospatialOne-StopDataServiceSystemTheUSGeospatialOneStop(GOS)第28页Introduction-GeocomputationsoftwareandtoolsMovingtowardweb-basedgeoprocessingServiceorientedHighperformancecomputing第29页第30页空间数据与处理服务的注册服务中心第31页地理处理的组合服务•ISO19119提出了服务链的三种设计模式：用户自定义（透明）链、流程管理（半透明）链和集成链（不透明），但服务链元模型该如何定义、如何可视化构建未给出成形的方案。•应用研究主要集中于利用工业界的服务组合规范语言（诸如WS-BPEL[1]、WSCDL、WSFL等）构建服务链模型并搭建相应的运行平台。•理论研究主要集中于基于AI规划和语义推理实现服务链的自动化/半自动化建模。第32页现状第33页现状能不能直接、在线共享数据，而不用经过下载、转化、或者手工传递？可以。按照各种标准实现和部署的服务提供。可以提高服务性能或者择优使用。能不能直接、在线共享地理数据处理的方法，得到需要的处理结果（信息）？基本可以。理论和技术基本成熟，可以使用，但是离开实用还有距离。能不能直接、在线集成（聚合）多人的数据和处理方法，形成一个地理数据处理的模型，并与其他人共享模型以及模型的处理结果（知识）？基本不可以。理论和技术都才开始。第34页提纲问题的提出地理信息服务的研究进展地理服务网络总结和展望第35页TheFourthParadigm第36页TheFourthParadigm第37页Service-OrientedScience第38页地理信息服务网络第39页X第40页第41页地理服务网络的逻辑结构用户需求(数据、信息、知识)空间数据资源处理资源数据注册数据获取服务组合服务传感器资源注册服务中心知识发现服务处理服务传感器规划服务传感器注册地学知识资源处理注册计算资源网络资源存储资源知识注册可视化服务服务质量评价空间信息资源空间信息注册第42页知识信息数据GeoSquare背景——理念数据交换统一格式：GML数据在线共享统一服务格式：WMS地图在线组合SOA，OWS，WMS地图在线编辑WFS处理服务统一规范：WPS处理服务组合工作流引擎：BPEL传感器其它数据用户群安全社区第43页服务链引擎高性能并行计算框架WMS/WPS/Geoprocessing/StatisticServices扩展其他服务地理信息资源库数据/服务注册中心GeoChaining地学计算平台门户服务链状态监控Restful服务GeoSquare协同框架第44页地学计算平台门户（Portal）GeoSquare的访问入口=1.0数据/服务注册中心（DSRC）第46页RegistryClientDataVisualizationModuleVisualModelDesignerWebServiceInvokerInternetInternetDataRegistryCenterServiceRegistryCenterGeo-ProcessServiceWS-BPELEngineData—ServiceMonitorServerStatusViewerClientTierServerTierResourceTierDataTransformationandDeploymentModuleVisualIntegratedModellingTool(VIMT)建模平台（GeoChaining）：体系结构第47页服务链建模平台（GeoChaining）第48页建模平台（GeoChaining）：元信息浏览元信息浏览窗口第49页建模平台（GeoChaining）：数据可视化第50页建模平台（GeoChaining）：WMS可视化第51页服务链模型库模型编辑器模型元素建模平台（GeoChaining）：可视化建模第52页建模平台（GeoChaining）：服务链示例洪水淹没分析服务链模型第53页建模平台（GeoChaining）：运行状态监控原子服务执行状态并行子任务状态第54页建模平台（GeoChaining）：结果可视化结果列表窗口结果可视化第55页建模平台（GeoChaining）：结果可视化统计图表统计结果标准化表达第56页演示第57页提纲问题的提出地理信息服务的研究进展地理服务网络总结和展望第58页总结随着信息与通信技术（ICT）的急剧发展，数据具有了前所未有的穿透力。不管用户在哪里、不管什么时间，地理数据、信息和知识都可以用非常低的成本从数据获取的源头直接经过高速处理送达普通的终端用户。快速获取数据的各种传感器、高效处理数据的各种计算能力、高速传输数据的各种网络和各个阶段有意无意参与的人，构成一个无所不在的的地理服务网络。第59页地理服务网络：思想，软件平台、服务平台、共享社区；基于服务的地理信息科学Service-orientedGeospatialScience总结第60页数据共享与服务地理数据空间信息地学知识处理组合单机多核分布计算并行计算处理共享与服务地学模型共享与服务地理信息协同分析与计算平台地理信息服务网络云计算网络地理智能服务方法智能平台数据共享与服务计算技术处理共享与服务地学模型共享与服务学科理论总结第61页高性能与弹性云计算的支持；数据的转移，远程处理部署；服务链的优化执行；异步处理的协同；地理信息处理服务链执行的中断、回滚、恢复、继续等；扩展对各类标准与非标准地理信息处理服务的支持；简单友好的用户交互；平台功能使用的持续人性化改进。……….实时数据、大数据、高效处理、高速传输、智能服务总结第62页863课题“实时GIS关键技术与软件平台”973课题“高分辨率遥感图像检索与智能服务”与团体合作：AAG，ISPRS等；GeoSquarePortal：总结Thankyou!测绘遥感信息工程国家重点实验室（武汉大学）©2011WuhanUniversity,LIESMARS欢迎大家加入我的团队！