双样本假设检验练习题

1第九章双样本假设检验一、填空1．所谓独立样本，是指双样本是在两个总体中相互（独立）地抽取的。2．配对样本，是两个样本的单位两两匹配成对，它实际上只能算作（一个）样本，也称关联样本。3．配对样本均值差的区间估计实质上是（μd）的单样本区间估计。4．使用配对样本相当于减小了（一半）的样本容量。5.在配对过程中，最好用（掷硬币）的方式决定“对”中的哪一个归入实验组，哪一个归入控制组。6.单一实验组实验的逻辑，是把实验对象前测后测之间的变化全部归因于（实验刺激）。二、单项选择1．关于配对样本，正确的说法有[]A．它只有一个样本；B对样本中每个个体要观测两次；C样本来自于两个总体；D样本来自于同一个总体2．配对小样本的均值d的抽样分布是（C）。AZ分布B自由度为n的t分布C自由度为(n—1)的t分布D自由度为(n—1)的2分布3．若零假设中两总体成数的关系为p1＝p2，这时两总体可看作成数p相同的总体，它们的点估计值是（D）。Ap1+p2Bp1p2Cp1-p2D212211nnpnpn4．为了检验两个总体的方差是否相等，所使用的变量抽样分布是（A）。AF分布BZ分布Ct分布D2分布三、多项选择1对于大样本，σ12和σ22未知，对均值差的估计区间是（CD）。A上限(1X+2X)―Zα/2222121nnB下限(1X+2X)+Zα/2222121nnC上限(1X+2X)―tα/2(n1+n2―2))(21XXD下限（1X+2X)+tα/2(n1+n2―2))(21XXE[(1X―2X)―tα/2(n1+n2―2))(21XX，(1X―2X)+tα/2(n1+n2―2))(21XX]2．两个成数之差的假设检验所使用的测量尺度包括（ABCD）。A定类尺度B定序尺度C定距尺度D定比尺度3．在单一实验组与一控制组的实验设计之中，对前测后测之间的变化，消除额外变量影响的基本做法包括（ABDE）。A前测B试验刺激C中测D计算试验效应E后侧4．下列关于配对样本假设检验的陈述正确的是（ACDE）。A两个样本在其他方面相同，经检验后测不同于前测的变化，是由于实验刺激所造成。B对于“前—后”对比型配对样本的假设检验，是用均值差检验的。C单一实验组实验的逻辑，是把实验对象前测后测之间的变化全部归因于实验刺激D配对样本的一实验组与一控制组之假设检验，要设法把实验变量的作用和额外变量的作用区分开来E否定零假设，即说明该实验刺激有效5．下列关于配对的陈述正确的是（ACBDE）。A配对的目的在于减小无关变量引起的差异B使用配对样本相当于减小了一半样本容量2C与损失的样本容量比较，Sd减小得更多D在配对过程中，最好用掷硬币的方式决定“对”中的哪一个归入实验组，哪一个归入控制组E对许多未知的变量，依赖于匹配过程“对”的内随机化，期望未被控制的变量的作用被中和。五、判断题1．对于小样本，σ12和σ22未知，两样本均值差的抽样服从Z分布。（×）2．匹配的目的就在于尽可能对实验变量以外的其他独立变量进行控制。（√）3．σ12和σ22未知时，可以利用样本的信息检验他们是否可能相等。（√）4.两个样本在其他方面相同，经检验后测不同于前测的变化，是由于实验刺激所造成。√）5.配对样本的一实验组与一控制组之假设检验，要设法把实验变量的作用和额外变量的作用区分开来。（√）6.配对样本均值差的区间估计是两个的单样本区间估计。（）10.配对样本是由两个样本中的个体按序组合而成的。六、计算题1．独立随机样本取自均值未知，标准差已知的两个正态总体。如果第一个总体的标准差为0.73，抽出的样本容量为25，样本均值为6.9；第二个总体的标准差为0.89，抽出的样本容量为20，样本均值为6.7。试问，两个总体的均值是否显著相等（α＝0．05）？试求两个总体均值之差的范围（α＝0．05）。答：Z=0.811.96,不能否定H0：μ1―μ2＝0，0.2±0.482．为研究睡眠对记忆的影响，在两种条件下对人群进行了试验。（1）在早7点放电影，被测者晚上睡眠正常，第二天晚上就电影的50项内容进行测试；（2）在早7点放电影，被测者白天情况正常，同一天晚7点就电影的50项内容进行测试。样本是独立的，每组人数15人，测试结果为：1X＝37.2个正确，S1＝3．33，n1＝15；2X＝35.6个正确，S2＝3．24，n2＝15。假定两种条件下总体均服从正态分布，且方差相等，是否认为睡眠对记忆有显著影响（α＝0．05）？试求μ1―μ2的95%的置信区间。答：)(21XX=0.6618，t=2.41762.048,拒绝H0：μ1―μ2＝0，认为平均的睡眠组的得分较高。1.6±1.364、有关人士想知道能否作出这样的结论:居民区1中的家庭每周看电视的平均小时数比居民区2中的家庭少。从1n80，2n60的两个独立随机样本得出的数据如下:1x19.5小时，2x23.7小时，1s12小时，2s16小时（取0.05）。7．对两所学校学生组织的社会活动获奖情况进行调查，发现甲校共组织60次，有18次获奖；乙校共组织40次，有14次获奖。问能否认为乙校获奖次数的比例高于甲校（α＝0．05）？Z=—0.52531.96,不能否定H0：μ1―μ2＝08．为了了解居民对银行加息的看法。对200名城市居民的抽样调查，有90人赞成；对200名农村居民年的抽样调查，有126人反对。问城市居民和农村居民对加息赞成的比例是否存在显著差异？答：有显著差异：Z=—2.55—1.9612．5．某项研究对10名高血压患者进行心理治疗。下表中给出了每人在治疗前后的血压数量，试判断这种疗效是否显著（α＝0．01)？试求μd的95%的置信区间。患者序号起始血压（mmHg）疗后血压（mmHg）312345678910141169158180147160175163148163142165150176143157170157143162解：d=3.9,Sd=2.5114,t=4.9052.821,拒绝H0,认为这种疗法能显著地起到降压作用。置信区间3.9±4.047．对某工段8名工人进行的技能培训前后的产量数据如下表所示工人甲乙丙丁戊己庚辛培训后培训前86875693849375798087589177827466试问此项培训是否有效？（α=0.05）试求μd的95%的置信区间。答：d=5.75,Sd=5.12,t=3.1761.895,拒绝H0,认为培训能显著地提高生产率。μd的95%的置信区间5.75±4.58课外作业1．一个研究小组想知道城市家庭和农村家庭每月购物次数是否不同。假定两个总体的购物次数服从正态分布，调查员选取了城市家庭（1X＝8.6次/月，σ1＝2.3次/月，n1＝50）和农村家庭（2X＝7.4次/月，σ2＝2.8次/月，n2＝50）的独立样本。试求城市家庭每月购物次数和农村家庭每月购物次数之差的置信区间（α＝0.05）。试以95%的置信水平检验城市家庭是否显著地多于农村家庭每月购物次数？答：1.2±1.00，Z=2.341.645,拒绝H0：μ1―μ2＝02.为了比较已婚妇女对婚后生活的态度是否因婚龄而有所差别，将已婚妇女按对婚后生活的态度分为“满意”和“不满意”两组。从满意组中随机抽取600名妇女，其平均婚龄为8.5年，标准差为2.3年；从不满意组抽出500名妇女，其平均婚龄为9.2年，标准差2.8年。试问在0.05显著性水平上两组是否存在显著性差异？样本人数均值标准差满意组6008.52.3不满意组5009.22.83、某大学共有1000名四年级大学生，其中男生600名，女生400名。某位教师认为男生己通过计算机二级水平考试的成数要高于女生。为证实自己的看法，他分别随机抽选了60名男生和40名女生，发现已通过这种考试的人数分别为35人和17人。这些数据是否足以说明这位老师的看法正确（0.01）?4、一个以减肥为主要目的的健美俱乐部声称，参加他们的训练至少可使肥胖者减少17斤，为了验证，调查人员随机抽取了10名参加者，得到他们的体重记录，在显著性水平为0.05的情况下，调查结果是否支持俱乐部的说法？训练前189202220207194177193202208233训练后170179203192172161174187186204(提示：可以用Excel中分析工具中的“t-检验:成对双样本均值分析”)5.某市对儿童体重情况进行调查，抽查8岁的女孩20人，平均体重22.2千克，标准差2.46千克；抽查8岁的男孩18人，平均体重21.3千克，标准差1.82千克。若男女儿童体重的总体方差相等，问在显著性水平5%上，该年龄男女儿童之体重有无显著差异?