基于CGE模型确定权利金费率1

基于CGE模型的矿产资源税税率研究摘要：矿产资源税费研究大多集中在定性研究方面，缺乏定量研究。本文通过建立资源CGE模型，设定基准模拟场景和模拟情景，分析确定矿产资源税税率。研究结果表明：当前选取4%作为平均资源税税率比较合适，它避免了给经济社会和居民生活带来冲击和损害国家所有者权益的情况。关键词：矿产资源税，CGE模型，税率矿产资源税的征收标准会直接影响矿产资源的价格，进而影响到整个社会的总需求和总供给，改变社会的消费和产出。如何使矿产资源税改革对经济社会带来的负面影响最小，甚至没有负面影响，是文章讨论的重点。鉴于用CGE模型进行模拟带来的结论通常更加全面，也可以帮助我们对所要考察的经济系统进行更加准确的分析和预测。本文运用CGE模型进行模拟分析，并得出结论。本文构建CGE模型进行分析的基本步骤：（1）根据我国矿产资源产业的特殊情况，组建模型的基本结构，写出各结构中的主要方程；（2）根据2007年投入产出表等相关资料，得出模型所需的基础数据，采用一定的数学方法，并借鉴前人的研究成果，得出模型需要的弹性系数和主要参数；（3）设定模拟的基准，并设立资源税税率分为2%，4%，6%，8%四种模拟情形，通过对比改革前后以及不同资源税税率的影响，确定是否进行资源税改革，并选出合理的资源税税率。一、资源CGE模型的构建（一）模型描述本文在借鉴“用于中国政策分析的CGE模型”的基础上，结合研究目的和我国矿产资源产业的特点，考虑到相关数据资料来源的限制，建立了一个资源CGE模型。模型中，活动和商品账户都是纯粹的产出部门，政府和居民是非生产性的机构部门，不单独反映居民的自用化产出和政府的部分生产性产出，商品的交易成本体现在中间产品中，不再另行反映。模型中的市场被假设是完全竞争的，本国与国外通过国际贸易的方式发生经济联系，从而形成外汇收入和外汇支出。模型中涉及的均衡一共有五种，其中要素市场均衡中，假设劳动力可在各部门间充分流动，且可以充分供给。模型中的价格基准用CPI来表示。采用贸易小国假设，只要我国有进口需求就会被满足，而且不会对国际市场产生影响。通过动态递推机制，将模型设置为动态模型，从而可以研究政策变化的长期影响。数据主要来源于2007年的中国投入产出表，另外也借鉴其他的相关数据。（二）模型的基本结构总产出商品中间投入合成投入资源-资本劳动资本资源国内供给出口国内市场国际市场国内需求进口总需求居民消费政府消费出口投资储蓄企业消费收入市场主体居民、企业、政府、国外税收、转移支付图1资源CGE模型的基本结构Fig1TheBasicStructureofTheResourceCGEModel上图简单清晰的描述了资源CGE模型的基本结构，形象的描述了个个活动和商品的流动方向。在生产模块中，本文假设企业追求成本最小化并采取层层嵌套的CES函数进行描述；在进出口模块，假设国内市场的商品分为国内生产和进口两种不完全替代的商品，国内市场对这两种商品的总需求通过CES函数来进行加总，而国内生产的商品通过CET函数供给国内或出口。另外通过这两类函数对价格的一阶条件来调整商品在国内市场和进出口之间的比例关系，已达到成本最小化的需求供给和利润最大化的产出分配。至于收入需求模块，社会总需求被分为居民消费、企业消费、政府消费、投资和出口五种，其中居民效用函数在可支配收入的约束下通过Stone-Geary函数进行描述，并运用该函数的一阶导数即线性支出系统ELES来描述居民在满足其最基本的消费需求后如何根据商品的边际效用来进行消费选择。模型中的主要方程：（1）生产模块]//),,([min21n1iiiTIIRKLTVAQiiinciiXPPNDPXaTIIpi)(IiivaiiXPPVAPXaTVApi)(iilidiTVAWPVAaLkrvi)(dKRi=krialkrviRMPVAi)(iiTVAdikidiKRRRMaKVIi)(diiridiKRMRMaRvi)(jijijTIIaXAP总合成投入成本最小化表达式：dididiRMKRLMinW（2）收入和需求模块HFteYETRKRLWYHghidiidi)1(RMidiYHthYD)1(U(nXACXAC,1)=niaihiXAC1EV=e(P0,U(QH1))-e(P0,U(QH0))FKRMKRYEdiidii-1)1(）（GDGFPMXMtmYEYHthPXXPtavpYGiiiiiiiteiihiiPAsrYDaXAC)1(iqiPAteYEaXAQ)1)(1(iigiiPAXGaXAGiiiiPAGIaXAIiiiiijiXAIXAGXACXAPXA+iXAQsrYDSH)1)(1(teYESEGTXGTRYGSGghSFerSGSESHS（2）进出口模块iiididXAPDPAaXDmi)(iiiimiiXAPMPAXMmi)(aiiidsisiXPPPPDaXDxi)(iiiesiiXPPPPEXaESxi)(（4）价格模块iPX=)1/(11a1][pipipiiviinciPVAaPNDaiiiPXtavpPP)1(t)1/(111i][lkrlkrilkriIRMaWaPVAkriliRMi=)1/(111][viviviMaRarikiiiijiPAaPND)1/(111][mimimiimiidiiPMaPDaPAPPi=)1/(111][xixixiiesiidsiPMaPDa（5）均衡闭合模块sidXDXDiKSKidiLSLidiiRSRdiGTXGTRYGSGghTTI=GI+GD+iidstiDSTa=SHFGFFKXMWPMSFESWPEiiiiii另外，本文通过动态递推机制将建立的静态模型扩展为动态CGE模型，以避免研究的内容固定于2007年一个时点。在建立动态递推机制时，借鉴了张欣的方法，通过资本积累方程，将各期静态模型予以连接。tttQINVKSprateKS）（de-11t式中，1tKS表示t+1时期的资本存量；tdeprate表示消耗率；tQINV表示t时期的资本形成。其中，tdeprate=tKSDEP/ttKS、tDEP和tQINV的统计的数据可以从外界获得，而未来的tdeprate通常被假设是固定的，即动态稳定。由于本文的研究重点是资源税税率变化的影响，因此文中除资源税税率进行调整和资本存量予以递推外，假设其他的外生变量动态稳定，对人口数量和技术变化等都不做跨期的调整，这一机制使模型能够分析资源税税率变化的短期和长期的影响效应。（三）确定模型的基础数据和相关参数（1）模型基础数据的确定为求解CGE模型，需要有模型的基础数据、相关参数以及弹性系数，而利用社会核算矩阵，也就是SAM矩阵，可以帮我们得到模型的基础数据和部分参数。SAM矩阵的编制方法通常有两种，鉴于我国的相关核算体系并不是很完善，本文的宏观SAM主要根据2007年的投入产出表，并参照中国统计年鉴、中国财政年鉴中的相关数据直接编制。为保证SAM表的行合计额等于列合计额，本文先编制宏观的SAM，并以宏观的SAM中的数据为控制数，编制微观的SAM。第一，宏观SAM的编制。本文的宏观SAM矩阵主要包括十个账户，它们分别是商品、活动、资源、劳动力、资本、居民、企业、政府、国外和资本账户，至于账户中具体数据的来源主要依据的是投入产出表，我国目前最新的投入产出表是中国2007年投入产出表，因此本文设2007年为基准年份，根据2007年的投入产出表中的数据，并结合中国统计年鉴中2007年的数据等讨论本文构建的SAM矩阵中的具体数据。第二，微观SAM的编制。宏观SAM矩阵只能比较粗略地描述社会经济以及各账户的收入和支出，要具体分析权利金费率变化的影响，还需要对宏观SAM中的账户进行细分，由于假设活动账户只生产一种商品，活动账户的具体细分应该和商品账户一致，因此在此只讨论对商品的账户的具体细分。本文对商品账户的细分主要借鉴杨岚、毛显强在环境资源CGE模型中对商品的划分方式。考虑到本文的研究目的，以及数据的来源可靠性及难度，在原始的投入产出表中部门划分的基础上进行相应的合并，最终将商品账户划分为10个部门，具体分为农业部门、重工业、轻工业、交通、建筑、服务、煤炭、石油、天然气和电力。因为这样就更便于进行相关研究。至此就形成了一个包括十个活动账户、十个商品账户的1919的SAM矩阵。细化后的SAM矩阵的结构和数据来源以及处理方式和宏观的SAM矩阵本质上相同。（2）模型中各种数值的确定本文新建的资源CGE模型主要涉及各类参数和各种弹性系数需要确定。模型的参数主要包括、、、hia、gia、iia、dstia等比例参数和各种CET、CES函数中的份额参数，对于前者可直接根据SAM矩阵进行确定，对于后者，本文在假设替代弹性外生给定和利用基期SAM矩阵相关数据的基础上取得。文中的弹性系数，主要包括pi、vi、kril、xi、mi五种。这类弹性系数很难通过实证估计的方法得到，因此本文通过参考相关文献来确定这类弹性系数的最佳数值。表5-4资源CGE模型弹性系数的设定(%)Table5-4TheSettingofElasticitiesofResourceCGEModel(%)部门krilpivimixi煤炭0.20.10.333石油0.20.10.333天然气0.20.10.333电力0.20.10.30.90.9农业0.50.10.333制造业0.90.10.333建筑业0.50.10.322服务业0.50.10.322注：模型中制造业包括20个细分部门，服务业包括3个细分部门，细分部门参数设置与所属大类相同三、权利金基准模拟场景设定和模拟结果分析（一）基准模拟场景设定本文共涉及5种模拟场景，其中以2007年的情况为基准模拟场景，它假设从2007年起各项政策和贸易均未改变。以之为参照系，考虑到国内的预期、我国的国情以及国外相关的研究经验，本文又设计了另外四种模拟情景，即假设进行了权利金制度的改革，且分别以2%、4%、6%和8%作为权利金的费率。通过模拟情景和基准情景的对比，模拟进行改革后四种模拟情景相对于基准情况的变化百分比。这样做的目的是为了通过模拟情景与基准情景的对比，来说明应不应该进行权利金制度改革，如果改革应采取多高的权利金费率。（二）模拟结果分析下面在进行模拟结果分析时，将分别从短期和长期视角分别进行，其中短期模拟结果是指相对于2007年的社会核算矩阵，进行权利金制度改革且分别采用2%、4%、6%和8%为模拟税率后各项指标的变动百分比，此时为一期均衡结果，未考虑资本存量的变动。而长期模拟结果考虑了资本的在部门和年份之间的充分调整，它运用动态递推机制将本文的CGE模型延续到未来十年，表中长期变动百分比就是指未来十年的各项指标相对基准模拟情景变化的平均值。（1）政府收入总额的变化政府收入总额方程来自5-13。模拟结果如表所示：表5-5政府收入总额变化情况(%)Table5-5TheChangesofGovernmentRevenue(%)2%4%6%8%总额短期0.1980.4530.6440.632长期0.33670.6430.8460.823从模拟结果中可以看出，不管是从短期效应还是从长期效应来看，在模拟权利金费率为2%、4%和6%时，随着模拟费率的提高，政府收入总额也在增加，且相对于基准模拟情景的变化幅度越来越大，这说明6%以内的权利金费率会逐步增加我国政府的收入总额。但8%的权利金费率造成的政府收入总额的增加幅度却不如6%的权利金费率，这意味着8%的权利金费率在增加矿产资源价格的同时，也抑制了部分对资源的消费需求，而消费需求的下降程度