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-1-§2.3变量间的相关关系(1)【学习目标】:了解变量间的相关关系,会做散点图。利用散点图直观认识两个变量之间的线性关系。了解正相关,负相关。【重点难点】会画散点图,利用散点图直观认识两个变量之间的线性关系【教学过程】:一,预习新知,1.阅读课本84页和回答课后练习。2.(1)将汽油以均匀的速度注入桶里,注入的时间t与注入的油量y的关系如下表:时间t1234油量y2468从表里数据得出油量y与时间t之间的函数关系式为:。(2)小麦的产量y千克每亩与施肥量x千克每亩之间的关系如下表:从表里数据能得出小麦的产量y与施肥量x之间的函数关系式吗?3.变量与变量之间的关系有两类:一类是确定性的关系,变量之间的关系用,表示;另一类是关系,变量之间有一定的联系,但是不能完全用函数关系式来表达。4.散点图,在考虑两个变量的关系时,通常将变量所对应的点在直角坐标系中描出,这些点就组成了变量之间的一个图,通常这种图叫做变量之间的。5.阅读课本85页到86页思考6.散点图中点的位置也是要注意的,点散布在从的区域,两个变量的这种关系成为正相关。点散布在的区域,两个变量的这种关系成为负相关。施肥量量x20304050产量y440460470480-2-7.在研究两个变量之间是否存在某种关系时,必须从散点图入手。对于散点图有以下结论:(1)如果所有的样本点都落在某一函数曲线上,就该用该函数来描述变量之间的关系。即,变量之间有函数关系。(2)如果所有的样本点都落在某一函数曲线附近,变量之间就相关关系。二,讨论展示案,合作探究,讨论展示例1.下列关系中,带有相关关系的是()①正方形的边长与面积之间的关系;②水稻产量与施肥量之间的关系;③人的身高与年龄之间的关系;④降雪量与交通事故的发生率之间的关系例2、下列两个变量之间的关系哪个不是函数关系?()A、角度和它的余弦值B、正方形边长和面积C、正n边形的边数和顶点角度之和D、人的年龄和身高例3以下是某地搜集到的新房屋的销售价格和房屋的面积的数据:房屋面积(平方米)617011511080135105销售价格(万元)12.215.324.821.618.429.222画出数据对应的散点图,并指出销售价格与房屋面积这两个变量是正相关还是负相关.例4.92页练习2(以海拔高度为横轴,以种类为纵轴)-3-§2.3变量间的相关关系(2)【学习目标】:利用散点图直观认识两个变量之间的线性关系。了解最小二乘法,会求线性回归方程。【重点难点】会画散点图,利用散点图直观认识两个变量之间的线性关系,求线性回归方程。【教学过程】:一,预习新知,1,在研究两个变量之间是否存在某种关系时,必须从散点图入手。对于散点图有以下结论:(1)如果所有的样本点都落在某一函数曲线上,就该用该函数来描述变量之间的关系。即,变量之间有函数关系。(2)如果所有的样本点都落在某一函数曲线附近,变量之间就相关关系。(3)如果线性相关关系。这条直线叫做。2,阅读课本88页,听讲最小二乘法。3,叫做最小二乘法。4,一般设线性回归方程为axbyˆ,其中b和a公式为5,学习课本90页例题回答91页思考。二,讨论展示案,合作探究,讨论展示例1.下列说法中正确的是()A.任何两个变量都具有相关关系B.人的知识与其年龄具有相关关系C.散点图中的各点是分散的没有规律D.根据散点图求得的回归直线方程都是有意义的例2、变量y与x之间的回归方程()A.表示y与x之间的函数关系B.表示y和x之间的不确定关系C.反映y和x之间真实关系的形式D.反映y与x之间的真实关系达到最大限度的吻合-4-例3、若用水量x与某种产品的产量y的回归直线方程是ˆy=2x+1250,若用水量为50kg时,预计的某种产品的产量是()A.1350kgB.大于1350kgC.小于1350kgD.以上都不对例4、线性回归方程ˆy=bˆx+aˆ必过()A、(0,0)点B、(x,0)点C、(0,y)点D、(x,y)点例5,某种产品的广告费支出x和销售额y(单位:百万元)之间有如下一组数据;广告费24568销售额3040605070(1)描出散点图;判断是否线性相关;(2)求出线性回归方程;(3)预测若想要得到9千万的销售额,需投入广告费多少?例6,某服装店经营某种服装,在某周内获利润y(元)与该周每天销售这种服装件数x之间数据关系见下表;x3456789y66697382899091已知712iix=280,45309712iiy,348771iiiyx(1)求x,y;(2)画出散点图;(3)求纯利润y与每天销售件数x之间的回归直线方程.-5-变量间的相关关系作业自主小测1、下列图形中具有相关关系的两个变量是()2、下列变量之间的关系属于相关关系的是()A.圆的周长和它的半径之间的关系B.价格不变的条件下,商品销售额与销售量之间的关系C.家庭收入愈多,其消费支出也有增长的趋势D.正方形面积和它的边长之间的关系3、已知x,y的取值如下表:x0134y2.24.34.86.7从散点图可以看出y与x线性相关,且回归方程为y=0.95x+a,则a=()A.3.25B.2.6C.2.2D.04、某考察团对全国10个城市进行职工人均工资水平x(千元)与居民人均消费水平y(千元)统计调查,y与x具有相关关系,回归方程为y=0.66x+1.562.若某城市居民人均工资为9000元,则其居民人均消费水平为__________千元.5、.某商店统计了最近6个月某商品的进价x与售价y(单位:元)的对应数据如下:x3528912y46391214则x=________,y=________,621iix=__________,61iiixy=__________,回归直线方程为__________.-6-6、下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据:x3456y2.5344.5(1)请画出上表数据的散点图;(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程y^=b^x+a^;(3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据(2)求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低了多少吨标准煤?(参考数值:3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5)-7-自主小测答案:1、CA项中显然任给一个x都有唯一确定的y和它对应,是一种函数关系;B项也是一种函数关系;C项中从散点图可以看出所有点看上去都在某条直线附近波动,具有相关关系,而且是一种线性相关关系;D项中所有的点在散点图中没有显示任何关系,因此变量间是不相关的.2、正解:因选项A,B,D中的两个变量间都有唯一确定的关系,因而它们都是函数关系;而选项C中家庭收入会对消费支出产生一定的影响,但高收入未必有高消费,因而选项C中的关系才是相关关系.故选C.3、B线性回归方程一定经过样本取值的平均数点(x,y),由取值表可计算x=01344=2,y=2.24.34.86.74=92,知回归方程为y=0.95x+a,又经过点(2,92),代入得a=2.6.4、7.502当x=9千元时,y=0.66×9+1.562=7.502.5、6.58327396y=1.14x+0.59根据公式代入即可求得,也可以利用计算器求得,x=6.5,y=8,621iix=327,61iiixy=396,回归直线方程为y=1.14x+0.59.6、解:(1)散点图,如图所示.(2)由题意,得∑4i=1xiyi=3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5,x=3+4+5+64=4.5,y=2.5+3+4+4.54=3.5,∑4i=1x2i=32+42+52+62=86,则b^=66.5-4×4.5×3.586-4×4.52=66.5-6386-81=0.7,a^=y-b^x=3.5-0.7×4.5=0.35,-8-故线性回归方程为y^=0.7x+0.35.(3)根据线性回归方程的预测,现在生产100吨产品消耗的标准煤的数量为0.7×100+0.35=70.35,故消耗能源减少了90-70.35=19.65(吨).
本文标题:变量间相关关系
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