基于因子分析法的广

1基于因子分析法的广东科技服务业服务能力研究陈岩峰于文静1摘要：科技服务业在一定意义上决定着一个地区的创新能力和经济发展水平。对广东科技服务业发展水平的正确认识是促进广东科技服务业科学发展的重要前提。以科技服务业发展水平、社会科技活动和科技服务业发展环境三个维度构建科技服务业服务能力的评价指标体系，运用因子分析法建立评价模型，分析广东科技服务业在全国31个省市中的服务能力水平。关键词：科技服务业，评价指标体系，因子分析法Abstract:Scienceandtechnologyserviceindustrydecidestheabilityofinnovationandstandardsofeconomicdevelopmentinaterritory.Itisaveryimportantpreconditiontorecognizeitscompetitivenesssoastoenhancescienceandtechnologyserviceindustryscientifically.Thispapersetsasystemofappraisalindicators,buildsamodelofmethodsoffactorsanalysis,andevaluatestheserviceabilityofGuangdongamong31provincesandcitiesinourcountry.Keywords:scienceandtechnologyserviceindustry;systemofappraisalindicators;methodsoffactorsanalysis1科技服务业的界定学术界对科技服务业尚未达成统一明确的概念。从科技服务的实质意义看，广义的科技服务业是指建立在高新技术的研究、创新、应用、转移、扩散基础上，属于完整科学技术产业链发展中不可缺少环节的服务性部门与服务性活动的总和。狭义的科技服务业则不包括非独立机构的科技服务活动。高新技术，主要是指电子信息技术、生物技术与生命科学技术、新材料技术、新能源技术、新环境技术及其它新开发应用的技术。科学技术产业链，是指从科技资源投入，开展创意、研究、开发、创新、设计、试验、交流等科技活动，直至科学技术产出，得到传播、应用、转移与扩散的整个过程。实际的科技产业链的起点并不是都从研究开始，而是从不同的阶段开始的。产业链的终端有多种情况：一是在研发创新基础上首次形成规模创新产品的制造企业（原型企业）；二是形成知识产权，获得商业化应用；三是在研发创新的基础上形成提供专业技术服务的新的服务产业。第三种情况是指在研究创新基础上产生了新的服务，而这种服务又未形成大规模的独立行业，或不便于归入现有的服务部门，或呈第三方的状态等。服务性1《广东现代科技服务业调研与发展研究》（合同编号2008A040302006）2部门是指独立的、服务性的企业或事业单位、组织。科技服务活动是指企业中非独立的科技机构的活动，如制造企业内部设立的研发中心、检验测试机构、计量中心、人才培训中心、实验室等科技服务活动。从国民经济统计的角度看，科技服务业是国民经济行业分类的一个类别。按照《国民经济行业分类》（GB/T4754-2002）将科技服务业分为四类（75－78）：研究与试验发展(75)，包括自然科学研究与试验发展、工程和技术研究与试验发展、农业科学研究与试验发展、医学研究与试验发展、社会人文科学研究与试验发展；专业技术服务(76)，包括气象服务、地震服务、海洋服务、测绘服务、技术检测、环境监测、工程技术与规划管理及其他专业技术服务；科技交流和推广服务(77)，包括技术推广服务、科技中介服务及其他科技服务；地质勘查业（78），包括矿产地质勘查、基础地质勘查和地质勘查技术服务。联合国《全部经济活动的国际标准产业分类》（ISIC4.0）中专业、科学与技术活动包括法律与会计活动（69），总公司活动、管理顾问活动（70），建筑和工程活动及技术检验和分析（71），科学研究与发展（72），广告业及市场研究（73），其他专业、科学与技术活动（74）。在OECD行业标准分类中类似的项目有：电脑业及相关活动（72）、研发服务类（73）、其他商业活动（74）。2科技服务业服务能力评价指标体系的构建2．1评价指标体系的选取由于数据来源的原因，我们在设立科技服务业服务能力评价指标体系进行省际比较时，采用了目前国家统计部门所定义的科技服务业的范围。遵循科学性、系统性、统一性、可行性和动态性的原则，我们设定科技服务业指标、全社会科技活动指标、科技服务业发展外部环境三项一级指标，结合二级指标建立了科技服务业服务能力的评价指标体系。表1科技服务业服务能力评价指标体系一级指标二级指标科技服务业指标科技服务业法人单位数(X1)科技服务业城镇单位就业人员数(X2)科技服务业城镇单位专业技术人员数(X3)科技服务业城镇单位就业人员平均劳动报酬(X4)科技服务业全社会固定资产投资额(X5)全社会科技活动指标人均研究与试验发展（R&D）经费支出(X6)政府科技拨款占财政预算支出比重(X7)3每万人口中科技活动人员数量(X8)三种专利申请受理数(X9)三种专利授权数(X10)国外主要检索工具收录我国科技论文数(X11)教育经费(X12)高等学校在校学生数量(X13)大专以上学历人员占就业人口总数比重(X14)科技服务业发展外部环境指标人均GDP(X15)城镇人口所占比重(X16)居民消费水平(X17)外商直接投资占GDP比重(X18)进出口总额占GDP比重(X19)互联网普及率(X20)移动电话用户(X21)每万人拥有公共交通车辆(X22)人均城市道路面积(X23)科技服务业指标来主要是通过科技服务业的发展规模、经济效益和投资状况等指标来反映。科技服务业法人单位数反映了现有的发展规模，是最能体现其发展现状的指标。就业人员数和专业技术人员数同样也是衡量发展规模的一个重要指标，但由于科技服务业的发展主要集中在城镇地区，因此本文采用数据更易收集的城镇单位从业人员数和专业技术人员数作为衡量产业规模的指标。就业人员平均劳动报酬可间接反映科技服务业的经济效益，科技服务业具有高技术含量、高知识含量、高人力资本含量和高附加值等特征，其相对较高的增加值也应与较高的劳动报酬相对应。全社会固定资产投资额则是衡量科技服务业投资水平的代表性指标。全社会科技活动指标主要通过一个地区的科研投入、科技实力、教育水平和就业人员素质指标来反映。在科研投入方面，选取全社会人均研究与试验发展（R&D）经费支出、政府科技拨款占财政预算支出比重来衡量各地在科研投入方面的状况。在科技实力方面，每万人口中科技活动人员数量、三种专利申请受理数、三种专利授权数和国外主要检索工具收录我国科技论文数等指标可大致反映一个地区的科技活动水平。在教育能力方面，选取教育经费和高等学校在校学生数量两个指标。就业人员素质则以大专以上学历人员占就业人口总数比重这个指标来体现。从科技服务业发展的外部环境来看，主要通过一个地区的经济发展水平、城市化水平、消费水平、对外开放水平、信息发达程度和交通发达程度等指标来反4映。在经济发展水平方面，由于目前我国总体上处于工业化的中期阶段，人均GDP基本上能够反映一个地区的经济发展水平。在城市化水平方面，选取城镇人口占总人口的比重这个指标。城市化水平的提高可以极大地推动现代服务业的发展，实际上很多经济学家已经通过相关性分析证明，与收入水平相比，城市化对服务业的影响更为明显。在消费水平方面，用人均居民消费支出衡量，即居民消费水平。在对外开放水平方面，外商直接投资占GDP比重和进出口总额占GDP比重可以很好地反映一个地区与外界的交流能力。在信息发达程度方面，选取互联网普及率和移动电话用户这两个反映信息科技状况的指标。交通发达程度则可由每万人拥有公共交通车辆和人均城市道路面积两个指标来衡量。2．2评价指标的数据统计范围考虑到数据的可获取性，本文采用科学研究、技术服务和地质勘查业的行业统计数据作为科技服务业的统计数据。数据主要来源于《中国统计年鉴2008》，部分数据来自《中国科技统计年鉴2008》、《中国第三产业统计年鉴2008》、《中国劳动统计年鉴2008》和《中国商务年鉴2008》等统计资料。3科技服务业服务能力评价模型的构建对上述23个指标进行综合分析比较困难。由于指标之间存在着一定的相关性，本文采用因子分析法，利用降维的思想把23个指标转化为较少的几个指标。因子分析法是客观赋权法的一种，其原始数据来自评价矩阵的数据。它的基本原理是利用指标的观测值进行赋权，权数的确定完全由统计数据得出。因此，这种方法切断了权重系数的主观性来源，使系数具有绝对的客观性。由于原始指标数据具有不同的量纲，不能直接比较，而利用SPSS软件包可自动将其进行标准化处理，以消除对评价结果的影响。3．1KMO检验和Bartlett球体检验运用软件SPSS13.0将23个指标作为变量进行KMOandBartlett'sTest，结果显示，KMO测度为0.763，巴特莱特球体检验显著性概率为0.000，如表2所示。这说明指标之间具有较强的相关性，很适合做因子分析。表2KMOandBartlett'sTest结果Kaiser-Meyer-OlkinMeasureofSamplingAdequacy..763Bartlett'sTestofSphericityApprox.Chi-Square1255.9605df253Sig..0003．2主因子提取根据特征值大于1的原则，运用主成分法提取出了4个主因子，其累计方差贡献率达88.445%，表明这4个因子代替原来所有指标来描述科技服务业服务能力有88.445%的可靠性，代表了绝大部分信息，可以明显反映各省市科技服务业的服务能力。其余成分的特征值皆小于1，可以忽略不计。主因子与特征值的碎石图如图1所示（横坐标为因子，纵坐标为因子的特征值）。2322212019181716151413121110987654321因子14121086420特征值图1公共因子碎石图采用方差最大化旋转，得到各因子旋转后的特征根及其方差贡献率，见表3。表3旋转前后主因子的特征值及贡献率主因子旋转前旋转后特征值方差贡献率%累计贡献率%特征值方差贡献率%累计贡献率%113.20757.42057.4207.31731.81131.81124.01617.46274.8826.84629.76461.57531.9868.63683.5184.99821.72983.30441.1334.92788.4451.1835.14188.445主因子与原有变量指标之间的关联程度由因子载荷值表征，因子载荷值越高,表明该因子包含该指标的信息量越多。表4给出了经25次正交旋转的因子载荷6矩阵。表4旋转后的因子载荷矩阵指标主因子1234科技服务业法人单位数(X1)0.7380.4130.444-0.099科技服务业城镇单位就业人员数(X2)0.8930.1690.35-0.179科技服务业城镇单位专业技术人员数(X3)0.8930.0810.375-0.1科技服务业城镇单位就业人员平均劳动报酬(X4)0.5030.6880.080.248科技服务业全社会固定资产投资额(X5)0.309-0.0670.6540.067人均研究与试验发展（R&D）经费支出(X6)0.8580.4880-0.036政府科技拨款占财政预算支出比重(X7)0.5640.7470.238-0.068每万人口中科技活动人员数量(X8)0.8490.4930.013-0.025三种专利申请受理数(X9)0.1010.5810.7590.123三种专利授权数(X10)0.0750.5910.7440.031国外主要检索工具收录我国科技论文数(X11)0.8710.3540.2350.008教育经费(X12)0.1010.3160.9270高等学校在校学生数量(X13)0.124-0.0510.8970.112大专以上学