您好,欢迎访问三七文档
当前位置:首页 > 临时分类 > 基于耦合模型的旅游与城镇化模型研究
基于耦合模型的旅游与城镇化模型研究——以贵阳市为例摘要:如何提升旅游目的地的管理水平是旅游深度开发的重要部分,而花溪区作为贵州省重要的旅游地区之一,其在贵州省旅游经济发展中的地位可以说是举足轻重。那么探究花溪区旅游业及花溪区经济之间的关系,对于贵州省而言,更具有普遍意义。当旅游目的地的旅游业发展到一定阶段时,旅游产业会成为促进旅游目的地城市化发展的独立系统,与城市化系统互为背景、相互作用、彼此影响。本文借鉴物理学中的耦合理论,分析了旅游产业系统与城市化系统之间协调发展的作用机理,建构了两个系统的耦合评价模型和指标体系,定量研究了两者之间的互动关系。关键词:贵阳市;旅游业;城市化;耦合模型一、引言:众所周知,旅游业有“朝阳产业”之称,而随着旅游业在世界与我国的不断发展,许多国内外学者对于旅游与城市化的概念界定、特征、关系等定性描述1。但对于而对两者之间的相互作用及其协调性研究还不够深入2。如一个有限地区范围内的旅游产业与城市化是否相互协调适应以及是否适合进行旅游城市化以至于建设旅游城市。而以上问题如果仅仅进行定性分析的话已经远远不够。因此,本文借用耦合模型以定量分析法,探讨上述问题。1例如:格拉德斯通(Gladstone)分析了美国休闲城市和旅游大都市的旅游城市化特征。国内学者陆林、黄震方等也对旅游城市化概念进行了界定;蔡建明指出旅游是推动城市化发展的特殊因素;刘嘉纬等分析了旅游业对西部城市化驱动的可能性,并提出了旅游业发展对西部城市化驱动的基本战略2体现在没有统一的定量标准二、旅游业和城市化耦合作用机理分析:1、耦合协调度含义:在物理学中,耦合是指两个(或两个以上的)系统或运动形式通过各种相互作用而彼此影响的现象。耦合协调度是度量系统之间或系统内部要素之间在发展过程中彼此和谐一致的程度,体现了系统由无序走向有序的趋势3。可见,而耦合协调度表示的是两个不同系统之间相互作用中良性耦合程度的大小,体现了协调状况好坏程度,仅仅是对耦合模型中即良性情况的定量分析。2、耦合协调作用:针对本文所写的旅游产业与城市化来讲,两者之间存在着极高的耦合关联性。一方面,旅游产业作为具有较强带动性的综合新兴产业,对城市化水平的提升具有较强推动作用:首先,旅游产业关联度大,发展旅游产业不仅可以加速城市经济实力提高,还可以带动城市内一系列相关产业,例如邮电业、通讯业、轻工业等等,增强经济城市化水平。其次,旅游业作为第三产业的重要组成部分,其发展有利于吸收农村剩余劳动力,从而增加城市人口,推进人口城市化。再者,由于旅游业是一个开放的产业,其必然要接待来自城市以外的游客,因此发展旅游业可以使城市的经济辐射带动能力增强,而为了完善城市功能,城市也会完善其基础设施建设为旅游业与城市自身发展奠定基础。另一方面,城市化的发展也为旅游活动的开展提供了基础和3吴跃明,张翼,王勤耕,等.《论环境—经济系统协调度》[J].环境污染与防治,1997,19(1):20-23.保障:第一,城市化为旅游业的开展提供的充足的保障。这是因为旅游产业是一项投资量大、回报周期长的产业。而旅游业发展中,政府投资是城市化建设的重要资金来源之一,政府主导建设的景区、交通设施、市政设施为旅游产业的发展提供了保障。另外,城市化水平的提高还表现在餐饮、住宿、游览和娱乐等服务设施体系的完善和全面升级,这在一定程度上拓宽了旅游的服务能力和空间范围。二是城市化的发展为旅游产业储备了大量高层次、高素质的后备人才队伍,这就使旅游者在旅游活动中可以通过旅游从业人员感受城市的良好形象,对城市形象提升具有重要意义,进而增加城市的旅游到访人数和旅游收入两者互为背景、相互作用、彼此影响。因此,我们可从一般认识上定性地总结:旅游产业为城市化发展提供了动力,而城市化发展也为旅游产业的发展奠定了基础,两者在同一时间和空间序列中相互协调发展,这为我们的旅游城市化或者说建设旅游城市提供可能,而我们的定量分析也应该是遵循这个结果,以此来决定我们是推进旅游城市化还是建设旅游城市。三、耦合模型原理:为深入分析旅游业和城市化之间的系统耦合关系,本文借鉴相关文献与资料4,先行定性地构造了旅游业和城市化两个子系统之间的耦合关系模型。4[刘耀彬,李仁东,宋学锋.中国城市化与生态环境耦合度分析[J].自然资源学报,2005,20(1):105-112.]所以,我们可以看出,旅游与城市化属于两个系统。所以,为消除因为指标量级不同所导致的影响,我们将两个系统中的指标进行阈值无量纲化处理,其公式如下:[xij-min(xij)]/[max(xij)-min(xij)](uij为正向指标)uij(1)[max(xij)-xij]/[max(xij)-min(xij)](uij为负向指标)式(1)中,uij为其第i个系统的第j个指标,值为xij(i=1,2;j=1,2,…,n),max(xij),min(xij)分别为指标xij的最大值和最小值。由于旅游产业系统与城市化系统是两个不同而又相互影响的子系统,可通过集成方法来实现子系统中各指标对总系统的贡献程度,旅游业系统旅游收入旅游就业旅游产业旅游产业效应城市化系统人口城市化经济城市化社会城市化空间城市化相互促进耦合协调一般采用几何平均法和线性加权法。公式如下:nnUi=1,2=∑λijuij,Σλij=1(2)i=1,2j=1(2)式中,U1、U2分别为城市旅游产业系统和城市化系统的综合评价函数;λij表示权重,各指标权重采用熵值赋权法5计算获得,这可以在一定程度上避免主观因素所带来的误差。借鉴物理学中的容量耦合系统模型,可推广得出旅游产业与城市化的耦合度模型,表示为:C={(U1×U2)/[(U1+U2)(U1+U2)]}^1/2由于旅游产业与城市化两个子系统各自发展水平存在差异,会出现两个子系统发展水平都较低,而耦合度却较高的结果,这与两个子系统发展水平都较高的耦合度较高的内涵是不一样的。为了避免这种假象,引入旅游产业与城市化耦合协调度模型,其目的是能够客观反映城市旅游产业系统与城市化系统协调发展水平,即:D=(C×T)^1/2(T=aU1+bU2)(4)式(4)中,D为耦合协调度,T为旅游产业与城市化综合评价指数,a、b为待定系数。由于旅游产业与城市化的协调发展过程中,旅游产业与城市化之间的相互促进程度是有差异的,旅游产业的发展一定能够加快城市化进程,但城市化发展是多种要素综合作用的结果,旅游业不是唯一驱动力,因此,分别将a、b值分别赋值0.3、0.76。为了更直观反映旅游产业与城市化耦合协调发展状况,采用均匀5熵值赋权法依据客观环境的原始信息,通过分析各指标间的关联程度以及各指标所提供的信息量来确定指标的权重,这在一定程度上能够避免主观因素所带来的偏差6基于耦合模型的旅游产业与城市化协调发展研究高楠,马耀峰,李天顺,白凯分段函数法来划分耦合协调度的区间和等级7:序号协调度区间协调等级10~0.1极度失调20.1001~0.2严重失调30.2001~0.3中度失调40.3001~0.4轻度失调50.4001~0.5濒临失调60.5001~0.6勉强协调70.6001~0.7初级协调80.7001~0.8中级协调90.8001~0.9良好协调100.9001~1优质协调3.2评价指标体系建构:根据旅游产业与城市化系统耦合模型的内涵及协调度特征,遵循指标选取的科学性、可操作性、完备性、主成分性和独立性原则,分别采用频度统计法、理论分析法对指标进行设置和筛选[20]。首先进行频度统计,利用CNKI数据库对2006至2011年中涉及旅游产业指标的414篇和城市化水平测度的511篇文献进行频度统计,从中选取近年来使用频度较高的指标;其次进行理论分析,分别对旅游产业与城市化概念进行界定和外拓,建构了旅游产业系统与城市化系统的评价指标体系。在该体系中,旅游产业子系统包括旅游收入、旅7廖重斌.环境与经济协调发展的定量评判及其分类体系——以珠江三角洲城市群为例[J].热带地理,1999,19(2):171-177游就业、旅游产业和旅游产业效应4项一级指标以及国际旅游收入、国内旅游收入等11项二级指标;城市化子系统包括人口城市化、经济城市化、社会城市化、空间城市化4项一级指标以及城市人口密度、人口城市化水平、人口机械增长率、总从业人数、第三产业就业人员比重等19项二级指标:项目一级指标权重二级指标权重类型旅游产业系统旅游收入0.2302国内旅游收入0.9799+国际旅游收入0.0201+旅游就业0.2394旅行社从业人员0.5985+旅游饭店从业人员0.1094+旅游景点从业人员0.2921+旅游产业(传统旅游产业)0.2476旅行社数0.3619+旅游饭店数0.3572+旅游景区(点)数0.2639+其他旅游企业数0.0170+旅游产业效应0.2829接待省外旅客0.4309+接待省内旅客0.5791+城市化系统经济城市化0.2312城市经济密度0.1626+人均国民生产总值0.1889+第二产业占GDP比重0.2196—第三产业占GDP比重0.2475+城镇居民家庭家庭人均可支配收入0.1814+人口城市化0.2549城市人口密度0.1980—非农业人口比重0.2025+人口自然增长率0.2656—第三产业就业人数0.1865+全行业就业人数0.1474+空间城市化0.2857土地城市化率0.2195+现住房人均居住面积0.3077+城市人均拥有道路面积0.2006+城市人均公共用地面积0.2722+社会城市化0.2282城镇居民家庭恩格尔系数0.2078—固定资产投资0.1253+拥有大学生人数(每万人)0.2179+公共交通车辆数(每万人)0.2412+每万人拥有卫生技术0.2078+人数注:1、“+”表示正向指标;“—”表示负向指标;2、数据来源于《贵州统计年鉴》,赋值为加权平均值4、贵阳市旅游产业与城镇化耦合结果分析:根据上述计算方法和统计数据,分别计算贵阳市旅游产业系统与城市化系统的函数值,以及两系统之间的耦合度与耦合协调度,列表如下:年份U1(旅游)U2(城市化)CD耦合评价20060.08610.02270.40650.1398严重失调20070.09730.22810.45780.2837中度失调20080.20950.15980.47680.2980中度失调20090.46090.29460.48160.4450濒临失调20100.64890.53190.49800.5436勉强协调20110.75530.66890.49910.6020勉强协调从上两个图表中我们可以看到,贵阳市在近几年(2006年至2011年)城市化水平和旅游产业的发展水平获得了一些提高,但是城市化与旅游产业发展的耦合程度还是相对较低的,亦或者说两个系统一直处于拮抗状态,城市化与旅游发展的协调作用不够强,还是处于两系贵阳市旅游产业与城市化指标耦合协调动态演化表00.20.40.60.8200620072008200920102011年份拟合数值U1(旅游)U2(城市化)CD统在不断磨合的阶段。主要原因有:1、贵阳市的城市化水平依然比较低,第三产业在国民经济中的比重依然较低,城镇居民人均可支配收入较少等;2、贵阳市内旅游产业“单打独斗”,各行政区县之间旅游业的联系较小,产业集群依然处于自然集群阶段。空间集聚水平不高,资本、人才投入相对较少,在很大程度上也影响了旅游业与城市化之间的耦合联系。四、关于贵阳市旅游产业与城市化耦合机制的建立和强化可行性:从2006年到2011年,我们可以看到贵阳市旅游产业与城市化之间的发展还是存在着密切的关系。从严重失调与勉强协调的过程,很明显看出贵阳市的城市化与旅游产业发展呈现出“一体化”的现象。从传统产业理论上讲,从时间上看,经过高速的城市化进程之后,城市的经济往往就需要由第三产业带动,因而旅游产业与城市化的拮抗阶段也就结束,进入到良性高水平耦合阶段;从空间上看,城市化进程较快区域与旅游产业集群所在地基本上是一致的。在耦合过程中,旅游产业不断发展伴随着城市功能的不断完善,时空上一致,耦合
本文标题:基于耦合模型的旅游与城镇化模型研究
链接地址:https://www.777doc.com/doc-2576437 .html