硕士论文-基于粒子群神经网络的绿色供应链中供应商评价研究

河北工业大学硕士学位论文基于粒子群神经网络的绿色供应链中供应商评价研究姓名：姜璠申请学位级别：硕士专业：管理科学与工程指导教师：仝凌云20081101河北工业大学硕士学位论文i基于粒子群神经网络的绿色供应链中供应商评价研究摘要随着全球经济竞争日趋激烈，资源日益短缺，环境污染日益严重，一种新型管理模式——绿色供应链管理，顺应经济和时代的要求发展起来。能否选择合适的供应商成为绿色供应链构建成败的关键，而供应商评价是这个选择过程的重要组成部分。对供应商进行评价有利于绿色供应链中环境目标的实现，有助于保证采购品质量，降低采购者成本，有助于突破贸易壁垒，对企业发展具有极为重要的意义。供应商评价往往包含许多可见和不可见的多层次因素，所以评价结果很难用函数关系式表达，传统的方法难以解决这个问题。因此，本文在分析比较了各种供应商评价方法后，建立了基于改进粒子群优化BP（IPSO-BP）神经网络模型对绿色供应链中供应商进行评价。此方法避免了传统方法的局限性和专家评价的主观性，也避免了用传统BP神经网络带来的容易陷于局部极小值，收敛速度慢，训练时间长等问题。本文的主要内容有：首先，通过分析绿色供应链管理和绿色采购的相关理论，对绿色供应链管理和一般供应链管理的各个特征进行了对比，并且归纳了绿色供应商评价的步骤，总结了绿色供应商评价与传统供应商评价的区别，建立了绿色供应链管理的供应商评价指标体系。其次，研究了绿色供应链管理中供应商评价的神经网络模型的理论基础，分析了神经网络中昀经典的BP网络的原理，以及传统BP神经网络的缺点，总结了其各种改进方法；针对BP网络收敛速度慢，初始权值选取不当容易陷入局部昀优的缺点，提出了改进的粒子群优化BP（IPSO-BP）神经网络算法模型。昀后，用MATLAB软件对基于IPSO-BP神经网络的绿色供应链中供应商评价模型进行了仿真实验。通过与传统的BP神经网络在误差分析和收敛速度的比较，得出基于IPSO-BP神经网络的绿色供应链管理供应商评价模型更为有效。关键词：绿色供应链管理，供应商评价，人工神经网络，IPSO-BP神经网络河北工业大学硕士学位论文iiiRESEARCHONSUPPLIEREVALUATIONINGREENSUPPLYCHAINBASEDONIPSO-BPNNABSTRACTWiththeincreasinglycompetitiveglobaleconomy,thegrowingshortageofresources,andworseningenvironmentalpollution,anewtypeofmanagement---greensupplychainmanagementcomplyingwiththerequirementsofthetimesandeconomicdevelops.Selectingtheappropriatesuppliersisstrategictoasuccessfulgreensupplychain,andtheevaluationofsupplierisanimportantpartinthisselectionprocess.Itisinfavorofgreensupplychaintoachievetheenvironmentalobjectives,tohelpensurethequalityofgoodsprocurement,toreduceprocurementcosts,tobreakthroughtradeprotectionism,andit’sstrategictobusinessdevelopment.Supplierevaluationoftenincludesanumberofvisibleandinvisiblemulti-levelfactors,soitisdifficulttobeexpressedbyfunction,andtobesolvedbytraditionalmethods.Inthispaper,throughcomparingwithvariesmethodsofsupplierevaluation,amodelofsupplierevaluationingreensupplychainmanagementbasedonIPSO-BPneuralnetworkwassetup.Thismethodcanavoidnotonlythelimitationoftraditionalmethodsandthesubjectiveevaluationfromexperts,butalsothelocalminimum,slowconvergenceandtrainingforalongtimewhicharebroughtbytraditionalBPneuralnetwork.Themaincontentsinclude:Firstofall,throughtheanalysisofthegreensupplychainmanagementandgreenprocurementtheory,thepaperdifferentiatedvariousfeaturesbetweengreensupplychainmanagementandgeneralsupplychainmanagement,summedupthestepsofgreensupplierevaluationandthedifferencebetweengreensuppliersandtraditionalsuppliers,andconstructedasuppliercomprehensiveindexsystem.Second,thispaperstudiedthetheoryofneuralnetworkmodel,analyzedtheprincipleandshortcomingsofthemostclassicalBPneuralnetwork,andsummedupitsimprovedmethods;FortheBPneuralnetwork’slimitationsassociatedwithslowconvergencerateandlocaloptimumproblem,amodelofsupplierevaluationingreensupplychainmanagementbasedonbackpropagation(BP)neuralnetworktrainedbyimprovedparticleswarmoptimization(IPSO-BPNN)waspresented.Atlast,thismodelwassimulatedunderMATLAB6.5environment.Comparedwith河北工业大学硕士学位论文ivtraditionalBPneuralnetworkintheerroranalysisandconvergencerate,itshowsthatthemodelofsupplierevaluationingreensupplychainmanagementbasedonIPSO-BPneuralnetworkismoreeffective.KEYWORDS:GreenSupplyChainManagement,SupplierEvaluation,ArtificialNeuralNetwork,IPSO-BPNeuralNetwork河北工业大学硕士学位论文1第一章绪论§1-1选题的背景和意义1-1-1选题的背景（一）全球对生态环境的重视和绿色经济对我国的影响科技的快速发展和企业生产管理水平的提高，使人们获取资源更加方便，更多的自然资源被纳入到人类发展的轨道中。然而，这也造成了很多不可再生的自然资源的短缺和枯竭。过度的开发利用和大量废弃物污染，超出了生态环境自我调节机制所能承受的限度，环境问题日益突出，对社会经济的可持续发展产生了消极影响。人们不得不深刻反思，如何使人类的这些活动在促进经济发展的同时也符合可持续发展要求，即当代人的商品生产和消费不至于影响后代的环境和资源条件。许多国际组织和国家相继制定出台了与环境保护和资源保护相关的协议、法律体系。1972年6月，联合国在瑞典斯德哥尔摩召开了第一届人类环境大会，发表了《人类环境宣言》，还决定把每年的6月5日定为世界环境日。此后30多年以来，各国际组织、各国都为保护生态环境进行了不懈努力，如1987年的《蒙特利尔议定书》，1992年《里约环境和发展宣言》，1993年《工业企业自愿参与生态管理和审核规则》，1994年《贸易与环境协定》，1997年《京都协议书》等，成为各国的行为准则。很多国家在国际贸易中制订了“环境标准”，达不到标准的产品就无法参与到世界市场的竞争中去。我国也充分认识到环境保护与可持续发展对当代人和后代人的重要性，重视社会、经济和环境的协调发展，制定了《环境保护法》等一系列相应的法律法规。美国的一项研究表明，在今后的二十多年中，亚洲将成为世界制造中心。这给作为制造大国的中国带来了很多机会，但同时也带来了更大的环境压力。我国作为WTO的成员国，所面临的是国际上较以往更高的环境要求和更大的竞争压力，我国的产品面临着国际“绿色贸易壁垒”的严峻挑战[1]。在这种形势下，我国的企业要走出国门，参与世界竞争，环境管理水平绝不能再落后于国际平均水平，所以绿色供应链管理在资源日益紧缺、环境污染日益严重、全球经济竞争日趋激烈的今天，对提高我国产品在世界经济中的竞争力，实现经济和社会的双赢，具有重要的现实意义。（二）绿色采购理念的形成与发展供应链管理是顺应经济和时代的要求发展起来的一种新型管理模式。21世纪，企业竞争优势侧重于如何快速响应市场要求，满足不断变化的多样性需求。在这种情况下，企业更加着重于对核心竞争力基于粒子群神经网络的绿色供应链中供应商评价研究2的培养。很多大企业逐渐摒弃了传统管理模式，致力于在全球范围内与供应商和销售商建立合作伙伴关系或战略伙伴关系，形成一种长期的战略联盟。在运行形式上，构成了一条从供应商、制造商、分销商到昀终用户的链，即供应链。采购活动是整个供应链活动的起点，考虑了可持续发展的绿色采购活动可以兼顾当前经济发展和长远的社会发展的要求。通过源头控制，绿色采购可以在各个方面对企业的环境绩效带来显著影响，能够满足公众对环保产品的需求，同时又可以从整体上降低成本。而对供应商的管理和评价是采购环节中的一个重要内容，可以为绿色供应链管理目标的实现做出显著贡献。我国正在逐步成为世界制造业中心和采购中心，既是供应商又是采购者。2006年我国GDP达到20万亿元，生产资料销售总额为15.5万亿元，外贸进出口总额超过1.7万亿美元，这些都是经过采购完成的；2006年中央国家机关政府集中采购规模达到85.5亿元人民币，同比增长了69.4%。在我国社会主义市场经济迅速发展、人民生活迅速改善的情况下，企业和各种组织不但要实现经济利益的昀大化，还要在生产、销售、采购过程中实现与环境相容，以保证企业行为与环境协调。1-1-2选题的意义采购者缺乏与供应商的合作与协调，尤其是提供环境友好型材料和产品的供应商，是绿色采购无法顺利进行的一个重要障碍。如果不能寻找到良好的合作伙伴、建立起长期稳定协同发展的关系、协同推动绿色采购管理，那么后期的努力也将化为乌有。很多企业正在尝试与供应商建立起协同开发的伙伴关系，在产品或材料设计初期就与供应商进行协作，以保证环保、有效的供应。绿色采购中供应商管理包括的内容有：策划和制定绿色采购战略、制定供应商选择体系、选择合适的供应商、对供应商进行激励。在采购过程中，供应商选择是非常重要的步骤。供应商的合格与否在很大程度上决定了绿色采购的目标能实现。如果供应商出现了问题，下游的采购者即使付出再多的努力也无法做到昀优。企业要保证正常的生产、研发过程不间断，就必须要有一批可靠的供应商为其提供必须的物资供应。为使供