上海世博会旅游经济增值效应ppt版

上海世博会旅游经济增值效应定量分析任务负责人数据收集、整理：数据分析、处理：PPT制作：背景上海旅游业的发展有着久远的历史。早在1923年，上海商业银行就成立了旅行部，即中国旅行社，这是中国第一家旅行社，开创了中国旅游业发展先河。在1954年，上海又成立了中国国际旅行社上海分社，它的主要功能是接待来自世界各国外宾的食、住、行、游等事务。这也可以说是新中国成立后我国经营国际旅游业务的第一家。2010年5月～10月在上海举办以“城市让生活更美好”为主题的世博会。通过举办世博会,上海吸引了大量的投资,进行大规模的基础设施建设和改造。同时,带动了一系列相关行业的迅速发展，促进了经济的快速增长。并通过后世博效应，每年将创造几万个就业机会。那么对于上海旅游业而言，我们不经要问201O年上海世博会举办期间来上海参观、旅游的人数到底能达到一个什么样的规模？又创造了多少旅游经济效益呢等等问题，我们认为对这些问题展开研究，对抓住世博会机遇，如何推动上海旅游业的发展具有重要意义。摘要：本文主要以本底趋势线模型方法为依据，对上海世博会的旅游增值效应进行了定量分析，定量分析主要分两个过程：一,2001年到2010年上海世博会期间所带来增值；二,2011年到2015年滞后五年世博会对上海所带来的旅游总收入增值预测。过程中运用统计软件SPSS和Eview对相关数据进行了分析处理，最后对分析结果做了一定的解释，从旅游这一侧面对世博的影响力做了定量的估算。关键词：上海世博会旅游GDP本底趋势线增值效应定量分析模型假设：1.不考虑其他重大事情对于上海旅游市场的影响2.不考虑通货膨胀对上海旅游的影响3.不考虑政策性原因对于上海旅游市场的影响4.不考虑重大自然灾害对于上海旅游市场的影响符号总说明：i=1，2，..，9，依次代表海外旅游人数、国内旅游人数、旅游总人数、国际旅游收入、国内旅游收入、旅游业总收入、国内生产总值GDP、国内人均GDP、交通里程。t:2001年t=1，2002年t=2，以此类推：第t年第i个指标的实际值；：第t年第i个指标的内插值；:第t年第i个指标的本底值；:2001-2010年各年上海旅游总收入:待定参数（i=1,2,3,4,5,6,7）:总旅游人数（万人）:人均GDP（元）:交通里程（万公里）:随即扰动项tiStiNtiMtYi2X3X4Xtu旅游本底趋势线模型建立及解：9分析的基本方法是:运用计量经济学、计算机数值方法、SPSS统计应用等知识，使用Excel、SPSS、Eview等相关软件和多种模型进行衡量和估计,相互比较、验证本底趋势线,以找出旅游及经济发展实际的本底趋势模型,然后从中定量分析出出上海世博会对旅游经济的增值效应。定量分析主要分两个过程：1.2001年到2010年上海世博会期间所带来增值；2.2011年到2015年滞后五年世博会对上海所带来的旅游总收入增值预测。(一)分析时段:2001～2010年;指标包括:上海市海外旅游人数、国内旅游人数、旅游总人数、国际旅游收入、国内旅游收入、旅游业总收入、国内生产总值；详细指标值见表一指标实际值（表一）年份入境旅游人数国内旅游人数总旅游人数国际旅游收入国内旅游收入旅游总收入GDP2001204.268254.008458.2618.25805.78957.255210.122002272.538761.009033.5322.75993.821182.605741.032003319.877603.617923.4820.531079.801250.206694.232004491.928505.138997.0530.891216.341472.118072.832005571.359011.949583.2936.081308.411604.269247.662006605.709683.9010289.6040.051419.511731.1010572.242007665.6010210.2310875.8347.401611.302074.8012494.012008640.3711000.0011640.3750.271612.412060.3114069.872009628.9212000.0012628.9247.961913.482239.6115046.452010851.1221463.1622314.2864.052522.942945.6716872.42人数单位：万人国际旅游收入单位：亿美元旅游总收入单位：亿元注:2001年到2009年的数据到相关统计网站查询所得，而2010年的各项标主要是由《2010年上海市国民经济和社会发展统计公报》上所得。第一步：由于一些年份突发事件的原因，造成统计数据的异常变化，需要对这些数据进行修订，可以采用内插值法，使得本底趋势线最符合实际情况。具体方法：对异常的数据用lagrange插值公式：其中d为内插的所用而构造的多项式；其计算式为:ti(t1)i1(t2)i2(t3)i3NSSStttddd2311213tttttdtttt1322123tttttdtttt1233132tttttdtttt经过内插值修订后表格如表二：年份入境旅游人数国内旅游人数总旅游人数国际旅游收入国内旅游收入旅游总收入GDP2001204.268254.008458.2618.25805.78957.255210.122002272.538761.009033.5322.75993.821182.605741.032003368.428844.719213.1326.961130.671354.226695.272004491.928505.138997.0530.891216.341472.118072.832005571.359011.949583.2936.081308.411604.269247.662006605.709683.9010289.6040.051419.511731.1010572.242007628.7110346.5910975.2944.781520.841883.1212179.642008640.3711000.0011640.3747.681612.412060.3114069.872009628.9212000.0012628.9247.961913.482239.6115046.452010631.2513210.2313841.4848.242514.512612.7015423.75第二步：由于世博会对于上海旅游经济的增值主要以2010年为主，并且相对于其他年份数据的波动也很大。故作本底趋势线模型拟合时，采用01到09年的数据进行拟合。运用SPSS软件对各个指标的内插值进行曲线模型拟合，确定相关参数，从而获得各个指标的趋势线模型和方程。曲线模型主要为以下模型：例如对于指标国内旅游人数，用SPSS拟合结果如下：根据拟合程度及实际状况，我们选用拟合程度比较好的cubic模型。最终，我们选定合适的本底趋势线的模型指标建立模型的类别参数参数参数参数入境旅游人数Quadratic模型38.306147.580-9.0310.987国内旅游人数Cubic模型8314108.573-16.2165.5870.977总共旅游人数Cubic模型8410200.964-12.1474.7140.984旅游国际收入Power模型17.0020.4740.981旅游国内收入Cubic模型524.652324.96-51.6283.6000.995旅游总收入Cubic模型705.846256.246-19.6601.2430.957GDP总额Cubic模型5015-41.549238.923-12.1080.998根据表可以确定各个指标最终的本底趋势模型方程式。入境旅游人数最终本底趋势模型方程：2t1238.306147.58*t9.031*t0.987MR国内旅游人数最终本底趋势模型方程：23t228314108.573*t16.216*t5.587*t0.977MR旅游总人数最终本底趋势模型方程：23t328410200.964*t12.147*t4.714*0.984MtR国际旅游收入最终本底趋势模型方程：0.474t4217.002*0.981MtR国内旅游收入最终本底趋势模型方程：23t52524.652324.96*t51.628*t3.6*0.995MtR旅游总收入最终本底趋势模型方程：t62915.339*^0.3740.977MtRGDP收入最终本底趋势模型方程：23t72501541.549*t238.923*t12.108*t0.998MR第三步：用第二步所得的各个指标的趋势方程，即算出用第二步所得各个指标的趋势线方程,计算各个指标本底值与各年各个指标内插值的相关系数,根据该相关系数确定最终的趋势线模型和方程。根据量化计算,上海世博会对海外游客人次、国内游客人次和游客总人次的影响和效应各不相同,在确定最终本底趋势线模型的过程中,分别确定三者各自的本底趋势线,对于国际旅游收入、国内旅游收入和旅游总收入确定本底趋势线的原因也是一样的。年份入境旅游人数国内旅游人数总旅游人数国际旅游收入国内旅游收入旅游总收入GDP2001176.868411.948603.5317.00801.58915.345200.272002297.348510.988801.0523.62996.861186.235790.732003399.778644.629030.8528.621132.081380.466713.742004484.138846.409321.2032.801228.841537.287896.662005550.439149.849700.4036.461308.751671.089266.832006598.679588.4510196.7239.751393.401789.0010751.612007628.8510195.7710838.4542.761504.401895.1712278.342008640.9611005.3011653.8745.561663.341992.2213774.382009635.0212050.5812671.2848.171891.822081.9415167.092010611.0113365.1313918.9450.642211.452165.6216383.81人数单位：万人国际旅游收入单位：亿美元旅游总收入单位：亿元本底值（表三）第四步：原始收集来实际值与第三步所得的本底值相减，即我们所得到的每一年各个指标相应的增值。增值表（表四）年份入境旅游人数国内旅游人数总旅游人数国际旅游收入国内旅游收入旅游总收入GDP200127.41-157.94-145.271.254.2041.919.852002-24.81250.02232.48-0.87-3.04-3.63-49.702003-79.90-1041.01-1107.37-8.09-52.28-130.26-19.5120047.79-341.27-324.15-1.91-12.50-65.17176.17200520.92-137.90-117.11-0.38-0.34-66.82-19.1720067.0395.4592.880.3026.11-57.90-179.37200736.7514.4637.384.64106.90179.63215.672008-0.59-5.30-13.504.71-50.9368.09295.492009-6.10-50.58-42.35-0.2121.66157.67-120.642010240.118098.038395.3413.41311.49780.05488.61人数单位：万人国际旅游收入单位：