卫统名词解释

1、总和生育率：假定同时出生的一代妇女，按照某年的年龄别生育率度过其一生的生育阶段，则各年龄别生育率之和乘以年龄组的组距，就是这一代妇女平均每人可能生育的总数2、检验效能:1-β即为检验效能，其意义是当所研究的总体与H0确有差别时，按检验水准α能发现它（拒绝H0）的概率3、总体(population)：根据研究目的确定的同质的研究对象,其某项变量值的全体，按研究对象来源分为目标总体和研究总体。4、统计描述:利用统计表、图以及统计指标描述资料的数量特征及其分布规律5、假设检验：也称显著性检验，是利用小概率反证法的思想，先对总体特征作出两种对立的假设H0和H1，然后再H0成立的条件下计算检验统计量，以获得概率P值，并与事先规定的概率值α（检验水准）相比较，来间接判断H1是否成立的过程7、概率：又称几率，是度量某一随机事件A发生可能性大小的一个数值，记为P(A),P(A)越大，说明A事件发生的可能性越大，0P(A)18、变量:根据研究目的,对研究对象的某个或某些特征(研究指标或项目)实施观测,这些特征(指标或项目)称为变量(variable)9、参数(parameter)：是描述总体特征的指标，其大小是客观存在的，然而往往是未知的。10、统计量(statistic)：由观察资料计算出来的量，描述样本特征的指标。11、抽样(sampling)：从研究总体中随机抽取一部分有代表性的个体的方法。13、医学统计学：是一门应用概率论和数理统计学的原理和方法研究医药卫生领域中数据的收集、分析、解释和表达的学科。14、样本(sample)：从研究总体中随机抽取的一部分有代表性的个体（其某项变量值的全体）。15、同质(homogeneity)：一个总体中有许多个体大同小异，存在共性，这些个体处于同一总体16、变异：同质的个体之间存在的差异，统计学的任务是在变异的背景上描述同一总体的同质性，揭示不同总体的异质性17、变异系数(CV)：主要用于量纲不同的变量间，或均属差别较大的变量间变异程度的比较，CV=S/X18、统计图：将统计指标用几何图形表达，即以点的位置，线段的升降，直线的长短，或面积的大小等直观地表示事物的数量关系19、负担系数：又称抚养比或抚养系数，是指人口中非劳动年龄人数与劳动年龄人数之比，其中劳动年龄人数指15~64岁的人口数20、动态数列（dynamicseries）：按时间顺序将一系列统计指标（可以是绝对数，相对数或平均数）排列起来，用以观察和比较该事物在时间上的变化和发展趋势，常用的分析指标有绝对增长量，发展速度与增长速度，平均发展速度与平均增长速度21、生存率（survivalrate）：病人能活到某一时点的概率，常用于慢性病如恶性肿瘤及心血管病等的治疗效果评价或预后估计，计算生存率的数据由随访获得，分直接法和寿命表法两种计算方法23、医学参考值范围（referencerange）：特定的正常人群（排除了对所研究的指标有影响的疾病和有关因素的特定人群）的解剖生理生化指标及组织代谢产物含量等数据中大多数个体的取值所在范围24、标准误：是样本统计量的标准差，反映统计量的变异程度是统计上用来衡量抽样误差大小的指标25、频率：独立重复n次试验，事件A出现m次，则m/n称为随机事件A在n次实验中出现的频率，n愈大，m/n越接近P(A)，频率是对样本而言的26、等级资料：将观察单位的观察结果按某种属性的程度或等级分组，分别统计各组的观察单位数所得到的资料27.、参数估计：用样本统计量估计总体指标（参数），分为点估计和区间估计28、点估计：直接用随机样本均数X作为总体均数μ的估计值，或用样本频率P作为总体概率π的估计值的方法，没有考虑抽样误差29、区间估计：用已知样本统计量和标准误确定一个有概率意义的并具有较大置信度包含总体参数的区间的参数估计方法30、置信区间（confidenceinterval,CI）：按预先给定的概率确定包含未知总体参数的可能范围，其确切含义是随机变化的置信区间包含总体参数的可能性是1-α31、Ⅰ型错误：拒绝了实际成立的H0,这类“弃真”的错误称为I型错误，其概率大小用α表示32、Ⅱ型错误：接受了实际不成立的H1，这类“存伪”的错误称为Ⅱ型错误，其概率大小用β表示33、检验水准：假设检验中预先设定的允许犯Ⅰ型错误的概率的最大值，称为检验水准，用α表示34、X2分布：是一种连续型随机变量分布，其分布的形状依赖于自由度的大小，如果Z服从标准正态分布35、拟合优度检验：是根据样本的频率分布检验其总体分布是否等于给定的理论分布36、NNT：需治疗人数是比较两种药物的临床治疗效果的指标，NNT=（两种药物有效率之差）-1，NNT说明了增加1例有效者需要改变治疗的人数，NNT越小越好37、计划生育率：指某地区某时期内符合计划生育要求出生的所有活产婴儿数与该地同时期内出生的活产婴儿总数之比，是反映该地期内计划生育工作成效的重要指标。38、老年人口系数：又称老年人口比重。是指老年人口占总人口的百分比。老年人的年龄起点一般定为60岁或65岁。老年系数＝（≥60周岁或≥65周岁人口数÷总人口数）×100%39、人口金字塔：（populationpyramid）：将人口的性别和年龄资料结合起来，以图形的方式表达人口的性别和年龄结构，以年龄为纵轴，人口百分比为横轴，左侧为男，右侧为女而绘制的两个相对应的直方图，其形如金字塔，称为人口金字塔，能够直观反映已有资料中男女性别人口的年龄结构，也可分析过去人口的出生情况以及今后人口发展趋势40、粗出生率：指某年某地平均每千人口的活产数，是反映一个国家或地区的人口自然变动的基本指标42、总生育率（generalfertilityrateGFR）：指某年某地平均每千名育龄妇女的活产数，国际上多以15~49岁作为育龄妇女的年龄界限43、自然增长率：是粗出生率与粗死亡率之差，即NIR=CBR-CDR，用来粗略的估计人口增长趋势，由于受人口年龄性别构成的影响，不能预测未来人口的发展速度44、死因别死亡率（cause-specificdeathrate,CSDR）：指某种原因（疾病）所致的死亡率。也称某病死亡率，是死因分析的重要指标，反映各类病伤死亡对居民生命的危害程度45|、死因构成比（PMR）：又称相对死亡比。指全部死亡人数中。死于某死因者所占的百分比，说明各种死因的相对重要性。死因顺位是指按各类死因构成比的大小由高到低排列的位次，说明各类死因的相对重要性46、孕产妇死亡率（maternalmortalityrate）：某年中由于怀孕和分娩及并发症造成的孕产妇死亡人数与同年出生活产数之比，是评价人群健康的重要指标之一，也可评价妇女保健工作。47、婴儿死亡率（infantmortalityrate,IMR）：某年活产儿中未满1周岁婴儿的死亡频率，分为新生儿死亡率和新生儿后期死亡率，反映社会卫生状况、婴儿保健工作及人群健康状况的重要指标之一，也是死亡统计指标中较敏感的指标48、出生率：又称粗出生率，指在一定时期内(通常为一年)一定地区的出生人数与同期内平均人数(或期中人数)之比，用千分率表示。本资料中的出生率指年出生率，出生率=年出生人数/年平均人数×1000‰49、标准化死亡率:当发病率或死亡率比较低时，不宜直接计算率，可以全人口的死亡率为标准，计算该观察人群的理论死亡人数，即预期死亡人数，实际死亡数与预期死亡数之比即为标化死亡比50、多中心临床试验：一个或几个组长单位（牵头单位）主要研究者总负责，多个单位的研究者合作，按同一个试验方案同时进行的临床试验51、意向性治疗分析（ITT）：根据临床试验的要求，对经随机化并分配到各自的全部兵力进行统计分析，而不管其是否依治疗计划完成治疗实验52、二项分布（binomialdistribution）就是对只具有两种互斥结果的离散型随机事件的规律性进行描述的一种概率分布。考虑只有两种可能结果的随机试验，当成功的概率（π）是恒定的，且各次试验相互独立，这种试验在统计学上称为贝努里试验（Bernoullitrial）。如果进行n次贝努里试验，取得成功次数为X（X=0,1,…,n）的概率可用下面的二项分布概率公式来描述：53、Poisson分布：用于研究单位时间、单位人群、单位空间内，某罕见事件发生次数的分布，是一种重要的离散型分布。Poisson分布的概率函数54、正态分布：若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布，记为：则其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是μ=0,σ=1的正态分布。55、方差分析：又称变异数分析或F检验，是一种以F值为统计量的计量资料的假设检验方法，以总方差分解成两个或多个部分方差和自由度分解成相应各部分自由度为手段，目的在于推断两组或多组的总体均数是否相同或检验两个样本均数间的差异有无统计学意义56、组间变异：是各处理组样本均数Xi各不相同,与总体均数X也不相同，组间变异产生的原因是处理因素和随机误差（个体差异和测量误差）的综合作用57、组内变异：各处理组内部观察值或变量值大小不同，这种变异称组内变异，仅包括随机误差，用SS组内表示58、单独效应：析因设计资料方差分析中，其他因素水平固定时，同一因素不同水平的效应之差59、主效应：析因设计资料方差分析中，单独效应的平均值61、Pearson积矩相关系数：又称线性相关系数是人们定量地描述线性相关程度的一个常用指标，其定义为相关系数=X和Y的协方差/√(X的方差)(Y的方差)，当上或右端分别为总体协方差和总体方差时，左端便是总体相关系数，用ρ表示，当上或右端为样本协方差和方差时，左端便是样本相关系数用γ表示62、完全随机设计：将同质的受试对象随机地分配到各处理组，再观察其实验效应，各组样本可以相等也可不等，完全随机设计是最常见的研究单因素两水平或多水平的实验设计方法，属单向方差分析63、随机区组设计（randomizedbackdesign）：又称配伍组设计，将受试对象按性质（如动物的窝别、体重等非实验因素）相同或相近者组成b各区组（配伍组），每个区组中的受试对象分别随机分配到k个处理组中64析因设计（factorialdesign）:是将两个或多个实验因素的各水平进行全面组合的实验，能够分析各实验因素的单独效应，主效应和因素间的交互效应65、Spearman秩相关：用于说明两变量间相关程度和方向，利用两变量的秩次大小作线性相关分析对原变量的分布不作要求，属于非参数统计方法，常以γs表示样本秩相关系数，ρs表示总体相关系数66、直线相关：又称简单相关，用于双变量正态分布资料，有正相关、负相关和零相关，其性质可由散点图表示67、死亡率：又称粗死亡率，指在一定时期内(通常为一年)一定地区的死亡人数与同期内平均人数(或期中人数)之比，用千分率表示。本资料中的死亡率指年死亡率，死亡率=年死亡人数/年平均人数×1000‰68、人口自然增长率：指在一定时期内(通常为一年)人口自然增加数(出生人数减死亡人数)与该时期内平均人数(或期中人数)之比，用千分率表示。人口自然增长率=(本年出生人数-本年死亡人数)/年平均人数×1000‰=人口出生率-人口死亡率69、老年人口抚养比：也称老年人口抚养系数。指某一人口中老年人口数与劳动年龄人口数之比。通常用百分比表示。用以表明每100名劳动年龄人口要负担多少名老年人。老年人口抚养比是从经济角度反映人口老化社会后果的指标之一。70、少年儿童抚养比：也称少年儿童抚养系数。指某一人口中少年儿童人口数与劳动年龄人口数之比。通常用百分比表示。以反映每100名劳动年龄人口要负担多少名少年儿童。71、卫生服务需要：是指人们因疾病影响健康，引起人体正常活动的障碍，实际应当接受各种卫生服务的需要（如预防保健、治疗、康复）。72、卫生服务调查统计：是卫生统计的主要内容之一，卫生服务调查统计是从卫生服务资料的设计、收集、整理、分析的角度，来阐述卫生服务研究