基于RED5的可视化农业科技推广系统研发

基于RED5的可视化农业科技推广系统研发作者：徐磊，曹柯，景旭，XuLei，CaoKe，JingXu作者单位：西北农林科技大学,信息工程工程学院,陕西,杨凌,712100刊名：农机化研究英文刊名：JOURNALOFAGRICULTURALMECHANIZATIONRESEARCH年，卷(期)：2010，32(3)被引用次数：0次参考文献(9条)1.金勇华.曲俊生JAVA网络高级编程20012.SUN公司JAVA2图形设计19993.PaulDuBoisMySql网络数据库指南20004.Subrahmanyam.AllamarajuJ2EE服务器端高级编程20015.吴志军.马兰VisualC++视频会议开发技术与实例20066.刘翀媒体服务器访问控制策略集成的研究20077.邹李兵.王华军一种基于RED5实现JABBERIM视频通信的解决方案20068.WReinhard.JSchweitzerCSCWtools:ConceptsandArchitectures1994(5)9.ShervinShirmohammadiWeb-basedMultimediaToolsforSharingEducationalResource2001(1)相似文献(4条)1.期刊论文胡伟.何东健.HuWei.HeDongjian水果变质过程虚拟关键技术研究-农机化研究2009,31(7)为实现水果变质过程虚拟,以苹果为对象,研究了水果造型方法、真实感效果渲染方法及变质过程虚拟方法.采用基于曲面参数方程的植物果实造型方法构建苹果三维模型,用OpenGL渲染线程进行渲染,用基于双尺度自动机原理模拟变质过程.在上述研究的基础上,用VC++结合OpenGL技术开发了苹果变质过程仿真系统,实现了基于生物学模型的、交互可控的水果变质过程的虚拟和管理.仿真实验表明,该方法能够产生较真实的水果造型,真实地虚拟水果的变质过程,为教学、科研和农业科技推广提供了技术支持.2.学位论文包雪梅水稻生长与光温藕联的可视化模型2008本研究来源于西南科技大学重点科研项目——“基于Multi—agent的虚拟水稻群体的建模与可视化”课题的子课题。本研究结合06—07两年的试验数据，研制出了可视化水稻生长模型（VisualRiceGrowthModels，VRGM）。论文取得了如下的研究成果：首先，水稻形态上的试验数据的准确性是建立模型的基础，本文所使用的数据都是在控制试验条件下通过科学严谨的测量与记录获取的。数据使用SAS软件分析得出了用以描述各组织器官形态的对应数学模型。其次，可视化图像是使用Licon数码相机进行定角度、定步长采集而得；图形的处理是借鉴前人对水稻生理生态研究中所确立的Hermit曲线模拟法，再根据具体的研究需求运用PHOTOSHOP9．0版软件进行形态重构和修正，确保了模型可视化的真实度，使模拟出的水稻主茎结构基本符合视觉真实。最后，本论文研制的模型是采用面向对象编程语言——VisualC++开发编译而成。利用该编程语言的可视编程系统提供的多种控件和用户界面形成一个集作物模型、数据管理和模拟结果显示为一体的可视化模型。该模型是忠实于植物学理论进行的真实植物生长过程的模拟，在指导精细农业以及持续农业研究领域上具有重要的意义，并且也可以为农业辅助教学以及农业科技推广提供一种新型工具。3.期刊论文刘俊.樊宏丽.刘志洲发展电波入户工程实现病虫情报可视化预报-现代农业2003,(10)乌拉特前旗地处内蒙古河套平原,全旗总面积7476平方公里,耕地面积153.30万亩.是国家级商品粮生产基地,是内蒙古自治区西部地区典型的农业旗县.境内农业生态环境差异大,农业工作一直是全旗的中心工作,农业科技推广工作也一直走在全旗各项工作的前列.4.学位论文李彦锋基于图像处理的植物叶片几何形态数据获取方法的研究2006虚拟植物是随着计算机软、硬件技术及信息技术的进步而迅速发展起来的新兴研究领域，它是以计算机为基础，利用虚拟现实技术在计算机上模拟植物在三维空间中的结构发育及生长过程，具有三维化效果和可视化功能。利用虚拟植物技术可以精确反映现实植物的形态结构、生长状况及对周围环境的影响，这对作物产量预测、土地生产力评价、资源环境分析、作物栽培指导、作物生长机理研究、调控作物生长发育及农业科技推广领域都有着十分重要的意义。在虚拟植物技术的研究中，植物几何形态数据的获取及测量是一项基础而重要的工作，只有获得准确的几何形态数据，计算机才能将现实中的植物在虚拟环境下模拟的更真实，这项技术才更具实用价值。传统的植物几何形态数据测量方法主要用尺测量叶片长度，用量角器测量植株分枝的方位角和夹角等，这种手工方法由于受人为、自然等因素的影响较多，导致测量精度差、测量结果不理想，基本上已经淘汰，而现在常用的方法是利用三维数字化仪来测量，虽然数据精确，测量效果较好，但由于价格较高、操作相对复杂，对其推广使用也产生了一定影响。本文将从植物的叶片入手，探讨一种比较理想的无接触的植物叶片几何形态数据获取方法，首先利用CCD摄像机、数码照相机等图像采集设备将高清晰植物叶片照片采集到计算机上，然后通过一系列图像处理技术从照片中提取出植物叶片边缘及叶脉等几何形态特征图像，再将特征图像矢量化后转换为DXF矢量图形文件格式，最后用AutoCAD等软件读取矢量图形文件即可获得植物叶片几何形态特征的原始数据。本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：5cf532a9-dd6a-4330-bf0c-9dc600c8152e下载时间：2010年8月2日