农村居民消费水平对整体消费水平的影响分析预测

中国农村居民消费水平对整体消费水平的影响分析预测专业：经济与管理学院工程管理班级：07级一班姓名：周晓玲学号：200712204008摘要：改革开放以来，我国农村居民消费水平有大幅度提高，人们的传统消费观念也发生了很大变化，城镇居民的消费水平高出许多，相比而言农村消费偏低。现对我国农村地区1996-2007年间农村地区居民消费量与其他相关数据的关联及比较来分析其消费现状及预测未来发展。关键词：总体居民农村居民消费水平Excerpt:Sincethereformandopeningup,China'sconsumptionlevelofruralresidentshasgreatlyimprovedpeople'straditionofconsumerattitudesarealsochangedagreatdealofurbanresidentsconsumptionlevelmuchhigher,comparedwiththelowconsumptioninruralareas.China'sruralareasareyearsbetween1996-2007inruralareasconsumptionandotherrelevantdatatoanalyzethecorrelationandcomparingtheirconsumptionstatusandpredictthefuturedevelopment。Keywords:overallconsumptionlevelofruralresidents引言：1978年，当党的十一届三种全会把党的和国家的工作重点转移至经济建设，实行改革开放的重大决策时，我们的党率先就在农村地区发起改革，不断推进农村的发展，使得农村地区发生了翻天覆地地变化，人民公社的废除，以家庭承包经营为基础，全面开放农产品市场，农业税的取消以及对农民实行补贴，粮食生产不断提高，农产品地供应增加，农民的收入相应大幅度增加。本篇对农民消费水平与整体居民消费水平变化做了简单的分析和预测。纵观近十多年来农村地区的发展变化和整体消费水平的变化，目的在于通过统计数据的分析报告，关注农村居民的生活现状和发展方向。用自己所学到的理论知识来分析和预测。金融危机已过，我国经济也正处于需求不足，市场疲软的境地，新的经济热点还未形成，人口占总人口绝大多数的农民消费水平整体仍然不高，但有着很大的开拓潜力，因此研究消费现状意义重大。本文主要通过数据分析与各类相关问题研究向结合的方法对农村消费现状，消费影响因素和促成消费的策略，未来发展进行了研究。1一、收集统计年鉴【不能作为标题】居民消费水平Thelevelofhouseholdconsumption本表绝对数按当年价格计算，指数按不变价格计算。年份绝对数(元)城乡消费指数(上年=100)指数(1978=100)全体水平对比全体全体居民x农村城镇(农村居民农村城镇居民农村城镇居民y居民居民=1)居民居民居民居民19781841384052.9104.1104.3103.310010010019792081594252.7106.9106.5102.8106.9106.5102.819802381784892.7109108.4107.2116.5115.4110.219812642015212.6108.3109.8104126.2126.8114.619822882235362.4106.8109.1100.7134.8138.3115.419833162505582.2108.1110.6102.1145.8153.1117.919843612876182.2112112.9107.9163.2172.8127.219854463497652.2113.5113.3111.1185.2195.7141.319864973788722.3104.7102.3106.7194200.3150.819875654219982.4106104.9105.6205.5210159.3198871450913112.6107.8105.2109.7221.5221174.7198978854914662.799.898.3100.7221217.2176199083356015962.9103.799.2108.5229.2215.4190.9199193260218403.1108.6105.4110.7249227.1211.41992111668822623.3113.3108.5116.1282246.5245.31993139380529243.6108.4104.3110.4305.8257.1270.819941833103838523.7104.6103.1104.4320265282.819952355131349313.8107.8106.8107.2345.1282.9303.219962789162655323.4109.4114.5103.4377.6323.8313.619973002172258233.4104.5103.1102.2394.6334320.419983159173061093.5105.9101.2105.9417.8338.1339.219993346176664053.6108.3105.1107452.3355.336320003632186068503.7108.6104.5107.8491371.3391.120013869196971133.6105.7104.5103.2518.8388403.620024106206273873.6106.5105.2104.2552.5408.1420.520034411210379013.8106.5100.3106.3588.5409.5447.220044925230186793.8107.4103.4106.4632.3423.5475.720055463256094103.7107.9107.6105.7682.3455.7502.8200661382847104233.6109.6108.4108.1747.8494543.5200770813265118553.6110.2108109.2824.1533.5593.5图表1【上表中你需要用的数据才列出来】从表上可以看出，自改革开放30年来，农村居民消费数额不断上涨，各年相对上年增加趋于稳定数量不是很大，农村经济体制地深入改革，农村居民生活水平普遍提高，巨有关资料显示，农村居民人均纯收入由78年的133.6元增加到了07年的4140.4元，三十年增加了31倍左右，所以由此看来，他们的消费能力与消费结构也会相应地增加。消费支出增加且质量也在改善。最明显的就是粗粮消费的减少，膳食结构向营养化多元化科学化发展。衣着消费也在增多，对于面料款式要求提高。城镇居民的消费水平一直在增长，但就中国的人口分布来看，考虑城市化水平，农村人口也占了至少百分之60以上，相当的比重，所以农村居民的消费结构更是影响全体消费水平的重大因素。农村消费水平的发展是否和全国人民总体消费水平的发展相平衡？我从对统计数据的分析建立了相关的分析方程，通过统计学的原理进行说明。二．模拟回归方程编辑1997-2007年全体居民的消费数量（x）与农村地区消费数量（y）的统计数据，模拟散点分布图图表标题y=0.4544x+160.270500100015002000250030003500400002000400060008000农村居民y线性(农村居民y)线性(农村居民y)990148.02r图表2横轴代表了全体居民的消费额，纵轴代表了农村地区居民消费额。从图中的趋势线走势可以确定两者可为线性关系。建立直线回归分析表。直线回归分析表【这个表起什么作用?没有作用就去掉】年份xy199627891626-1537.75-524.917807190.60422364675.06275537.507199730021722-1324.75-428.917568207.35421754962.56183969.507199831591730-1167.75-420.917491525.43751363640.06177170.84199933461766-980.75-384.917377507.0208961870.563148160.84200036321860-694.75-290.917202114.3542482677.56384632.5069200138691969-457.75-181.91783272.35417209535.06333093.6736200241062062-220.75-88.916719628.3541748730.56257906.1736120034411210384.25-47.9167-4036.9791677098.06252296.00694200449252301598.25150.083389787.35417357903.06322525.00692005546325601136.25409.0833464820.93751291064.06167349.1742006613828471811.25696.08331260780.9383280626.56484532.0072007708132652754.251114.0833068464.0217585893.061241181.67合计51921258117429261.7519708676.32828354.92平均值4326.752150.917619105.14581642389.69235696.243图表3分别计算个变量的总值，平均值，及各年度的因，自变量的相关连接。（一）回归方程的确定（由图一可知）y=0.4544x+106.27为一元线性的关系经济意义：表示总消费水平每增加一个单位，农村居民消费增加0.4544.个单位。xxyy2)(xx2)(yy))((yyxx农村消费的发展水平是衡量整体消费发展水平的重要标志。人口占了大多数，加快农村居民生活水平消费结构的发展，改变农村经济发展缓慢的现象具有重要的现实意义。前段时间的经济危机对我过农村的发展也产生了一定影响，但随着农村经济体制的深入进行，人民的生活水平在提高。农村居民的人均纯收入由1978年133.6增加到了2007年的4140.4元，年增长12.6%。收入增加农民的消费能力也近一步提升，人均消费支出由1978年的116.0增加到了2007年的3224元。通过这些统数据的显示，农村正发生着翻天覆地的变化，稳步向前。研究农村居民的消费现状。存在的制约消费问题来讨论解决对策，对扩大内需以及促进经济发展具有很重大的意义。改革开放以来，随着农村人民收入的不断增加和消费水平地提高，农民消费结构逐步被优化，但是从根本上来说我国农民消费仍然处于较低水平阶段，农民的消费直接制约着我国农村市场的发展，从而影响着整个国民经济的有效需求。消费需求是拉动经济增长最稳定的动力，在应对前段时间的金融危机保持经济的平稳增长，必需要扩大消费需求。而扩大我国的消费需求，最大的最巨发展潜力的环境是在农村地区。1（二）回归方程及回归系数的显著性检验1.判定系数990148.0)()(2yyyyrc2r大，说明线性回归模型充分利用了信息，拟合优度好。自变量x与因变量y的相关度搞，回归方程模拟的好。2.估计标准差ys的计算【你把基本概念搞清楚后，这部分重做】nyyy2)(=1292.2828354=485.4856【错误】其自由度为n-12,估计标准差计算了两个参数，失去了两个自由度，所以n-102)(2nyysy=1092.2828354=531.822801【错误】估计标准差531.822801反映了因变量实际值及其估计值之间的平均差异程度，其值越小，回归方程的代表性越强