决策支持系统在石化企业中的应用

北京化工大学北方学院NORTHCOLLEGEOFBEIJINGUNIVERSITYOFCHEMICALTECHNOLOGY2012-2013年第一学期期末论文题目：决策支持系统在石化企业中的应用班级：财管1008姓名：王婷婷学号：100520237摘要21世纪信息化正在全球展开，信息化的脚步正以它前所未有的渗透力深入到社会生活的每个角落，信息技术成为当今最活跃，发展最迅速，影响最广泛，渗透力最强的科学技术领域之一。管理信息系统在信息化的大势所趋下，越来越受到人们的普遍关注。随着企业信息化建设的发展，企业决策的科学性也有了更高的要求。因此管理信息系统中的决策支持系统亦成为了今后发展的关键要素之一。它是企业现代化的重要标志，是企业发展的一条必经之路,其在管理现代化中起着举足轻重的作用,它不仅是实现管理现代化的有效途径,同时，也促进了企业管理走向现代化的进程。企业必须建立良好的决策支持系统才能提高企业的竞争力，从而在激烈的市场竞争环境中领先。本文通过对决策支持系统的理论基础,DSS在企业中的实施，企业应用DSS存在的不足及对策分析等几方面的论述来了解它在石化企业中的应用。关键词：DSS理论基础DSS实施企业不足对策分析北京化工大学北方学院国际商学院1现代企业的发展面临着巨大的挑战：国际市场环境日渐开放，同业竞争日趋激烈，市场要求越来越苛刻，财务透明度要求愈涨愈高，面对这些挑战，将业务智能技术与企业经营数据的收集、分析与利用工作紧密结合已成为企业发展的必要。而随着中国石化信息化建设的日益发展，ERP系统、MES系统应用范围不断扩充深化，石化企业必将面临更加复杂的管理需求，而企业管理者如何依靠海量的数据做出正确的管理和经营决策显得至关重要。决策支持系统作为一种先进的现代信息技术，能为企业提供有效的决策辅助信息及解决方案，从而减轻了管理者从事低层次信息处理和分析的负担，提高决策效率和有效性，使企业拥有强大的市场竞争力，在企业竞争中立于不败之地。1、决策支持系统的理论基础1.1决策支持系统的概念决策支持系统(decisionsupportsystem，简称DSS)是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统(MIS)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。1.2决策支持系统的基本特征1、对准上层管理人员经常面临的结构化程度不高，说明不充分的问题。2、把模型或分析技术与传统的数据存取技术检索技术结合起来。3、易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用。4、强调对用户决策方法改变的灵活性及适应性。5、支持但不是代替高层决策者制定决策。1.3决策支持系统的功能1、管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息。2、收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息3、收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息。4、能以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种数学模型。5、能够存储并提供常用的数学方法及算法。6、能灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析、预测，得出所需的综合信息与预测信息。7、提供良好的数据通信功能，以保证及时收集所需数据并将加工结果传送给使用者。8、具有使用者能忍受的加工速度与响应时间，不影响使用者的情绪。2、决策支持系统的结构2.1人机交互系统北京化工大学北方学院国际商学院2交互式人机对话接口的功能主要是实现用户和系统之间的对话，通过对话以各种形式输入包括数据，模型，公式，经验，判断等在内的有关信息，通过推理和运算充分发挥决策者的智慧和创造力，充分利用系统提供的定量算法，做出正确的辅助决策的。作为一种管理信息系统，人及交互的接口应该符合软件系统开发的通用准则，界面上要美观简洁，功能上应易于为非计算机专业的人学习、理解、操作和使用。2.2数据库系统数据库由数据库管理系统负责管理和维护DSS中使用的各类数据，在模型运行的过程中所使用的数据，按其数据内容分类存储，分别建立数据仓库文件。运行的结果所产生的各种决策信息，常以报表或图形形式存放在数据库中，并增加时间维度来实现数据库的动态连续性。通过数据库管理系统有效地实现与模型库、方法库、知识库与用户接口部件方便、快捷的联结，实现数据的有效输出，以达到为各种决策服务的目的，目前的数据库管理系统已比较稳定、成熟，可以集成到DSS中利用。数据库管理系统作为一种发展时间较长、方法比较成熟的信息管理系统也为模型库、知识库、方法库等系统提供了信息组织经验和管理方法。2.3模型库系统模型库（MB）是模型的集合，它按照一定的组织方法，将模型有机地汇集起来，由模型库管理系统统一管理。模型库需要模型库管理系统来建立、运行、维护、交互，模型库管理系统为用户提供有关模型属性的特征信息，便于用户正确地使用模型，对模型的运算结果做出正确的判断；指导用户迅速准确地查找到有关模型，了解模型及其输入输出参数的相关信息；为用户新增模型的源代码和可执行代码的修改以及模型的调用提供相关信息；类似于数据库管理，模型属性库的管理包括模型属性的增加、删除、修改、查询以及新库的创建等操作。模型库以及模型库管理系统构成模型库系统。DSS的模型库及其模型库管理系统是DSS的核心，这也是DSS区别于MIS系统的重要特征，在没有引入知识库之前，模型库是系统决策的核心模块。DSS的模型的建立通常是随DSS解决问题的要求而定的，不同的企业不同层次的决策需求是不一样，如：投资模型、筹资决策模型、成本分析模型、利润分析模型等。在知识库引入DSS之后，模型库通常与知识库协作运算来达到辅助决策的目的。2.4知识库系统随着AI技术和专家系统的发展，知识库系统被引入DSS；知识库及其管理系统是以相关领域专家的经验为基础，形成一系列与决策有关的知识信息，最终表示成知识工程，通过知识获取设备形成一定内容的知识库。并结合一些事实规则及运用人工智能等有关原理，通过建立推理机制来实现知识的表达与运用。北京化工大学北方学院国际商学院3图1知识库系统结构图2.5方法库系统方法库及其管理系统是在存储和管理各种数值方法和非数值方法。包括方法的描述、存储、删除等问题。比如会计决策支持系统常用的方法有：预测方法（时序分析法、结构性分析法、回归预测法等）、统计分析法（回归分析、主成本分析法等）、优化方法（线性规划法、非线性规划法、动态规划法、网络计划法等）及数学方法等。2.6综合构架DSS群库系统的由少到多，也影响了DSS架构的发展，从最简单的三角式结构，逐渐添加了知识库、方法库，数据挖掘，联机处理等技术，发展到综合DSS结构。数据库、方法库和模型库，即“三库”是DSS的三大组成部分能模型库和方法库是不可分割的，无论是模型的参数估计、模型的求解还是模型的验证都是通过各种方法来具体实现的。方法库中方法的丰富程度、方法的性能决定了模型使用的效果。总之，从辅助决策的角度看，“三库”是进行问题求解的重要支持方面，一个强有力的辅助决策系统应具备“三库”，并以其为核心。把数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库、数据库、知识库结合起来形成的决策支持系统，即将传统决策支持系统和新决策支持系统结合起来的决策支持系统是更高级形式的决策支持系统，成为综合决策支持系统（SyntheticDecisionSupportSystem,SDSS），如图2所示。。北京化工大学北方学院国际商学院4图2DSS综合结构图3、决策支持系统的实施3.1实施决策支持系统必要性和可行性（1）石化企业决策面临的挑战。今天，石化企业管理所面临的外部环境正在迅速发生变化，环境也比以往更加复杂。决策质量的要求更高、决策时要考虑的因素更复杂、决策速度要求更快、决策失败的代价更高、面对趋势变化，管理者必须变得更加精明。这都对石化企业的管理决策带来了新的挑战。（2）石化企业决策层的分析需求不断快速增长。由于石化企业管理所面临上述的种种挑战，石化企业决策层的管理者迫切需要一种计算机化的决策支持系统。虽然每个企业的状况不尽相同，但是其共同的决策支持需求都有快速的计算，克服人在信息处理和存储上的限制，解决认知极限，削减费用，信息支持，质量支持，有助于业务流程重组和员工授权这几个方面的要求。（3）石化企业积累了大量的历史业务数据，今后将面临数据高速增长。石化企业经过长期的信息化建设，历史数据的沉淀积累已经相当丰富，今后随着ERP和MES这些大型的业务处理系统的部署实施和深化应用，数据将会不断持续高速增长。如何从这些海量的业务数据中进行快速有效的查询分析从而提炼出有价值的分析结果是摆在石化企业管理者的一道难题。决策支持系统对海量数据的强大处理能力将使这一难题迎刃而解。综上所述，决策支持系统能够为企业提供各种决策信息以及许多商业问题的解决方案，有效避免了决策者“沉溺在数据海洋之中”，减轻管理者从事低层次信息处理和分析的负担，使得他们专注于最需要决策智慧和经验的工作，从而提北京化工大学北方学院国际商学院5高了决策的质量和效率。实施决策支持系统是企业管理改革和信息化进程中的必然任务，以符合企业对制定决策质量、速度的更高要求。3.2数据仓库是决策支持系统的核心（1）数据仓库是决策支持系统（DSS）和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。数据仓库在决策支持系统流程中的位置可用下图（图1）表示：图1：数据仓库在决策支持系统中的作用（2）建立数据仓库。数据仓库的建设应该放在重要的位置，但是数据仓库建设的成本(人力、物力、财力和时间)一般是很大的，而数据集市是一种规模小、面向部门特定应用的部门级数据仓库，它的开发比较廉价。因此，对不少企业来说，可从建立数据集市开始进行数据仓库建设，并分三步进行：第一，建立少量部门的虚拟数据集市。第二，建立各部门的数据集市。第三，建立企业级数据仓库。3.3决策支持系统的主要应用①销售支持：每日按地区、部门、销售员和产品生成销售情况的汇总，还可根据需要定制额外的周期报表，这些特殊的报表提供了比较和趋势分析，有助北京化工大学北方学院国际商学院6于确定问题和机会。DSS应用能够分析和评价以往产品的销售，以确定产品成功或失败的因素。借助DSS，可以利用企业的全部数据来推测一个决策所隐含的利润和收入。②客户分析和市场研究：DSS应用可以利用统计工具来分析每天收集的交易数据，以确定各种类型客户的消费模式，然后采取相应的营销措施，从而实现最大的利润。市场研究包括：利用预测模型分析得出每种产品的增长模式，以便做出终止或者扩张某种产品的适当决定；企业品牌和形象的研究，以便提高企业和品牌的知名度与美誉度；分析客户满意度；市场规模和潜在规模的研究等。③财务分析：按年、月、日或其它自定义周期来进行实际费用和花费的比较；审查过去现金流的趋势，并预测未来的现金需求量；复杂项目的预算计划和成本分摊；整合各分支机构的财务数据，形成正确、一致的财务报表。④运筹和战略计划：基于资源和时间的限制来确定最优的项目时间表；制定工厂每日的生产计划；确定大型连锁机构中分支网点的设立，如连锁店、加油站、通讯中继站等等；协助制定大规模资本投资计划，并计算投资风险。⑤企业分析：为了达到组织的目标所必须考虑的因素被称为关键成功因子（CriticalSuccessFactor，CSF）。CSF是企业级分析的焦点。这样的因子可以是战略性的或者操作性的，主要从三个来源导出：组织性因素、行业因素和环境因素。关键性能指标（KeyPerformanceIndex，KPI）提供了CSF在公司层次上的度量。典型的KPI见表1：典型的关键性能指标赢利能力每个部门、产品和区域的赢利能力；部门之间、产品之间以及竞争者之间的比较财务流动比率；现金储备情况；资产负债分析；投资汇报率市场市场份额，广告分析，产品定价，每周（每天）的销售结果，客户的销售潜力人力资源人员流动率，工作的满意度计划销售增长/市场份额分析经济分析市