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作业一1.考虑一个实时的在线电话翻译系统,该系统实现英语与日语之间的实时在线翻译,讨论该系统的性能度量,环境,执行器,感知器,并对该环境的属性进行分析。【Answer】性能度量:翻译的正确率环境:电话线路传感器:麦克风执行器:音响完全可观察的,单agent,确定的(无噪音条件下),片段的,静态的,离散的。2.考虑一个医疗诊断系统的agent,讨论该agent最合适的种类(简单agent,基于模型的agent,基于目标的agent和基于效用的agent)并解释你的结论。【Answer】utility-basedagent。能够治愈病人的方法有很多种,系统必须衡量最优的方法来推荐给病人3.先建立一个完整的搜索树,起点是S,终点是G,如下图,节点旁的数字表示到达目标状态的距离,然后用以下方法表示如何进行搜索。(a).深度优先;(b).宽度优先;(c).爬山法;(d).最佳优先;图一【Answer】:建立树:深度:宽度:爬山法:优先搜索:4.图二是一棵部分展开的搜索树,其中树的边记录了对应的单步代价,叶子节点标注了到达目标结点的启发式函数的代价值,假定当前状态位于结点A。(a)用下列的搜索方法来计算下一步需要展开的叶子节点。注意必须要有完整的计算过程,同时必须对扩展该叶子节点之前的节点顺序进行记录:1.贪婪最佳优先搜索2.一致代价搜索3.A*树搜索(b)讨论以上三种算法的完备性和最优性。【Answer】:贪婪最佳优先:如果h(B)5,首先访问叶子结点C,如果h(B)=5,首先访问B,再访问C一致代价搜索:B,D,E,F,G,H,CA*树搜索:如果h(B)15,首先访问D如果h(B)=15,首先访问B,在E,G,D,H,F,C图二5.给定一个启发式函数满足h(G)=0,其中G是目标状态,证明如果h是一致的,那么它是可采纳的。【Answer】:假设n为任意一个状态,G是任意一个目标状态。n,n1,n2,....,nm,G为从状态n到达状态G的一条最优路径,我们已知评估代价f(n)=g(n)+h(n)真实代价f’(n)=g(n)+c(n,a1,n1)+c(n1,a2,n2)+….c(nm,am+1,G)目标:证明f(n)=f’(n)证明:f(n)=g(n)+h(n)=g(n)+c(n,a1,n1)+h(n1)=g(n)+c(n,a1,n1)+c(n1,a2,n2)+h(n2)=…..=g(n)+c(n,a1,n1)+c(n1,a2,n2)+….c(nm,am+1,G)+h(G)=f’(n)
本文标题:人工智能作业一(答案)
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