数据仓库及数据挖掘技术在部队食品采购系统中的应用

重庆大学硕士学位论文数据仓库及数据挖掘技术在部队食品采购系统中的应用姓名：陈伟申请学位级别：硕士专业：计算机技术指导教师：符云清;李广勇20051001重庆大学硕士学位论文中文摘要I摘要随着数据库的广泛使用和数据库规模的爆炸式增长,人们面临的一个严峻的问题就是如何利用数据。以往，数据使用都被限制在通过一个应用程序或一个报表工具的查询上，这种模式对定义好的模式是可行的，却很难支持数据深层次分析和决策支持应用等。数据仓库和数据挖掘技术就因此应运而生，日益成为国内外研究和应用的热点，在金融、电信、大型零售业等行业得到了广泛应用，并逐步产生了良好的社会效益和经济效益。经过近十年的发展，中国军队的科技化，信息化建设取得了很大的发展和进步，在此期间也积累了大量宝贵的数据资源，但是，如何有效处理和分析这些数据，使其为部队管理、作训和建设供科学、合理和强有力决策支撑，是目前亟待解决的问题。如何利用最新科技成果为新型军队采购制度服务，充分发挥新型军队采购制度的优势，已成为当前军队采购信息化建设的核心课题。论文以部队的食品采购为例，探讨了数据仓库和数据挖掘技术在其中的应用。食品采购是部队后勤供应的一个相当重要的环节，直接关系到部队的整体建设和战斗力的形成。但就部队目前的食品采购状况而言，仍处于较低的水平，采购过程中没有太多的科学依据，基本上是按照上级指定和下级上报的品种进行采购，且食品采购在整个运行过程中也是孤立的，没有考虑到与人员的健康、作训情况等内部潜在的关联。本文认为利用先进的数据管理和数据挖掘技术，对部队现有的大量零散数据进行分析和挖掘，使其成为支持决策的有用知识，对强化部队管理、提高我军工作效率和战斗力以及进一步推进军队信息化建设的水平都有着十分重要的意义。论文在首先比较全面地介绍了数据仓库和数据挖掘技术。在此基础上，分析了部队食品采购的现状和存在的问题，提出将数据仓库和数据挖掘技术引入到食品采购中作为解决对策。作者在详细分析部队与食品采购有关信息子系统的基础上，按照数据仓库设计方法提出了部队食品采购数据仓库，并予以部署和实现，然后，利用研究了数据挖掘技术在食品采购中的具体应用，包括实现对食品采购数据的多维分析、食品与兵员健康和训练潜在关联的发掘等，为部队食品采购提供科学、合理的决策支持，优化了部队现有食品采购体系，从而将进一步提高部队兵员身体素质、训练水平，进而提高我军的整体作战能力。关键词：食品采购，数据仓库，数据挖掘重庆大学硕士学位论文英文摘要IIABSTRACTAlongwiththeextensiveusageofthedatabaseandtheexplosiontypegrowthofthedatabasescale,peoplefaceofarigorousproblemistohowmakeuseofadata.Before,thedatausagesarealllimitinpassinganappliedprocedureorasearchofstatementtool,thiskindofmodesupportsappliedetc.towardsdefininggoodmodebeingviable,butverydifficultsupportdatadeeptimetheanalysisanddecision.Thedatawarehouseanddatascoopoutatechniquetothereforeemergewiththetideofthetimes,increasinglybecomedomesticandinternationalresearchandappliedofhotpoint,atfinance,thetelecommunication,largeretailtradeetc.professiongetextensivelyapplied,andproducedthegoodsocialperformanceandeconomicperformancegradually.Throughthedevelopmentofthedecade,scienceandtechnologyoftheChinesetroopsturn,theinformation-basedconstructionobtainedtheverybigdevelopmentandprogress,inthisperiodalsobacklogingreatquantitiespreciousdataresources,but,howhandleeffectivelywithanalyticalthesedatas,makeitmanage,makethetrainingandconstructiontoprovidescienceforthetroops,reasonablepropupwithpowerfuldecision,istheproblemthatthetreatstoresolvecurrently.Thethesistakesthefoodpurchaseofthetroopsasanexample,inquiryingintothedatawarehouseanddatatoscoopoutatechniquetoapplytherein.Thefoodpurchaseisatroopsisanequalandimportantlinkofthelogisticsupply,relatetotothewholeconstructionofthetroopsandtheformationofthefightingstrengthdirectly.Butstillbeplacedinlowerlevelinregardtothetroopscurrentfoodpurchasecondition,havenotoomanysciencebasisesinthepurchaseprocess,basicallyisBEappointedaccordingtothesuperiorwithdescendclasstoreportofthespeciescarryonapurchase,andthefoodpurchaseisalsoisolatedinthewholemovementprocess,havenoinconsiderationofandthepersonnel'shealth,makethetrainingcircumstanceaninternallatentconnectionofetc..Thethesisintroducedthedatawarehouseanddatatoscoopoutatechniquemoreandcompletelyfirst.Analyzedthetroopsfoodthepresentconditionandexistentproblemofthepurchaseonthisfoundation,putforwardscoopingoutthedatawarehouseanddataatechniquetoleadtogointotothefoodapurchasetoresolveacounterplaninconductandactions.Authoratdetailedanalysisthetroopshave重庆大学硕士学位论文英文摘要IIIsomethingtodowiththefoodpurchasethefoundationoftheinformationsub-systemup,accordingtothedatawarehousedesignmethodputforwardthetroopsfoodpurchasedatawarehouse,andgivedeploymentandrealization,then,madeuseoftostudyadataexcavationatechniqueinthefoodthepurchaseofconcreteapplication,includearealizationtomanyofthefoodpurchasedataanalytical,thefoodandsoldier'shealthandtrainexhumationoflatentconnectionetc.,forthetroopsfoodpurchaseprovidescience,reasonableofdecisionsupport,excellentturnedtroopsanexistingfoodapurchasesystem,thuswillraisetroopssoldier'sbodycharacterfurther,trainlevel,thenimprovethewholewarpoweroftheourarmy.Keywords:foodpurchase,Datawarehouse,Datamining重庆大学硕士学位论文1绪论11绪论1.1研究背景近几十年来，人们利用信息技术搜集和处理数据的能力得到了大幅度的提高，无数个数据库被用于商业管理、政府办公、科学研究和工程建设等领域，这一势头还将持续发展下去。于是，一个新的挑战被提了出来：在这被称之为信息爆炸的时代，信息过量几乎成为人人都要面对的问题。如何才能不被信息的汪洋大海所淹没，从中及时发现有用的知识，提高信息利用率，为业务管理决策提供科学、合理的支撑，从而在经济全球化和日益激烈的竞争中抢占先机而立于不败之地，这成为摆在了我们面前迫切需要解决的重要课题。要使数据真正成为有用的宝贵资源，必须密切结合和服务于部门业务决策和战略发展，否则大量的数据反而会成为包袱，甚至垃圾。因此，面对“人们被数据淹没、却饥饿于知识”的挑战，数据挖掘和知识发现（DMKD）技术应运而生，并得以蓬勃发展，而且越来越显示出其强大的生命力。2001年12月，中央军委向全军批转了《总后勤部关于深化军队物资、工程、服务采购改革总体方案》(中央军委第16号文件)，标志着军队采购制度改革在经过了几年的研究、探索之后，进入全面实施阶段。随着计算机网络技术、通信技术飞速发展，以及电子商务技术、商务模式日新月异，顺应时代潮流，如何利用最新科技成果为新型军队采购制度服务，充分发挥新型军队采购制度的优势，已成为当前军队采购信息化建设的核心课题。经过研究，本文认为，利用先进的数据管理和数据挖掘技术，对部队现有的大量零散数据进行分析和挖掘，使其成为支持决策的有用知识，对强化部队管理、提高我军工作效率和战斗力以及进一步推进军队信息化建设的水平都有着十分重要的意义。1.2数据挖掘的研究历史和现状从数据库中发现知识（KDD）一词首次出现在1989年举行的第十一届国际联合人工智能学术会议上。到目前为止，由美国人工智能协会主办的KDD国际研讨会已经召开了8次，规模由原来的专题讨论会发展到国际学术大会（见表1），研究重点也逐渐从发现方法转向系统应用，注重多种发现策略和技术的集成以及多种学科之间的相互渗透。1999年，亚太地区在北京召开的第三届PAKDD会议收到158篇论文，会议空前热烈。IEEE的KnowledgeandDataEngineering会刊率先重庆大学硕士学位论文1绪论2在1993年出版了KDD技术专刊。并行计算、计算机网络和信息工程等其他领域的国际学会、学刊也把数据挖掘和知识发现列为专题和专刊讨论。与国外相比，国内对DMKD的研究稍晚一些，还没有形成整体力量。1993年国家自然科学基金首次支持该领域的研究项目。目前，国内的许多科研单位和高等院校竞相开展知识发现的基础理论及其应用研究，这些单位包括清华大学、中科院计算技术研究所、空军第三研究所、海军装备论证中心等。其中，北京系统工程研究所对模糊方法在知识发现中的应用进行了较深入的研究，北京大学也在开展数据立方体代数方面的研究，华中理