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什么是大数据,大数据又给物流企业带来怎样的发展优势及具体应用?大数据指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。其对物流企业发展带来的影响主要表现在一下几个方面:(1)信息对接,掌握企业运作信息在信息化时代,网购呈现出一种不断增长的趋势,规模已经达到了空前巨大的地步,这给网购之后的物流带来了沉重的负担,对每一个节点的信息需求也越来越多。每一个环节产生的数据都是海量的,过去传统数据收集、分析处理方式已经不能满足物流企业对每一个节点的信息需求,这就需要通过大数据把信息对接起来,将每个节点的数据收集并且整合,通过数据中心分析、处理转化为有价值的信息,从而掌握物流企业的整体运作情况。(2)提供依据,帮助物流企业做出正确的决策传统的根据市场调研和个人经验来进行决策已经不能适应这个数据化的时代,只有真实的、海量的数据才能真正反映市场的需求变化。通过对市场数据的收集、分析处理,物流企业可以了解到具体的业务运作情况,能够清楚地判断出哪些业务带来的利润率高、增长速度较快等,把主要精力放在真正能够给企业带来高额利润的业务上,避免无端的浪费。同时,通过对数据的实时掌控,物流企业还可以随时对业务进行调整,确保每个业务都可以带来赢利,从而实现高效的运营。(3)培养客户粘性,避免客户流失网购人群的急剧膨胀,使得客户越来越重视物流服务的体验,希望物流企业能够提供最好的服务,甚至掌控物流业务运作过程中商品配送的所有信息。这就需要物流企业以数据中心为支撑,通过对数据挖掘和分析,合理地运用这些分析成果,进一步巩固和客户之间的关系,增加客户的信赖,培养客户的粘性,避免客户流失。(4)数据“加工”从而实现数据“增值”在物流企业运营的每个环节中,只有一小部分结构化数据是可以直接分析利用的,绝大部分非结构化数据必须要转化为结构化数据才能储存分析。这就造成了并不是所有的数据都是准确的、有效的,很大一部分数据都是延迟、无效、甚至是错误的。物流企业的数据中心必须要对这些数据进行“加工”,从而筛选出有价值的信息,实现数据的“增值”。,大数椐在物流企业中的应用主要包括以下几个方面。(1)市场预测商品进入市场后,并不会一直保持最高的销量,是随着时间的推移,消费者行为和需求的变化而不断变化的。在过去,我们总是习惯于通过采用调查问卷和以往经验来寻找客户的来源。而当调查结果总结出来时,结果往往已经是过时的了,延迟、错误的调查结果只会让管理者对市场需求做出错误的信计。而大数据能够帮助企业完全勾勒出其客户的行为和需求信息,通过真实而有效的数据反映市场的需求变化,从而对产品进入市场后的各个阶段作出预测,进而合理的控制物流企业库存和安排运输方案。(2)物流中心的选址物流中心选址问题要求物流企业在充分考虑到自身的经营特点、商品特点和交通状况等因素的基础上,使配送成本和匿定成本等之和达到最小。针对这一问题,可以利用大数据中分类树方法来解决。(3)优化配送线路配送线路的优化是一个典型的非线性规划问题,它一直影响着物流企业的配送效率和配送成本。物流企业运用大数据来分析商品的特性和规格、客户的不同需求(时间和金钱)等问题,从而用最快的速度对这些影响配送计划的因素做出反映(比如选择哪种运输方案、哪种运输线路等),制定最合理的配送线路。而且企业还可以通过配送过程中实时产生的数据,快速地分析出配送路线的交通状况,对事故多发路段的做出提前预警。精确分析配送整个过程的信息,使物流的配送管理智能化,提高了物流企业的信息化水平和可预见性。(4)仓库储位优化合理的安排商品储存位置对于仓库利用率和搬运分拣的效率有着极为重要的意义。对于商品数量多、出货频率快的物流中心,储位优化就意味着工作效率和效益。哪些货物放在一起可以提高分拣率,哪些货物储存的时间较短,都可以通过大数据的关联模式法分析出商品数据间的相互关系来合理的安排仓库位置。上海欧坚及其旗下仓储积极学习大数据,并将其运用到对仓库的日常管理当中。取得一定的成效。大数据恰恰能对这些数据进行快速高效的处理,得到正确有用的信息,对物流行业发展具有重大意义。(1)降低物流成本,提高配送效率大数据涵盖了许多高新技术,主要包括大数据存储、管理和大数据检索使用(包括数据挖掘和智能分析)等技术。这些技术对物流行业发展的各个环节都有着重要的影响。如采集信息端中的识别、定位和感知,传输信息中的移动互联网技术,以及数据应用和开发方面,将会出现越来越多的数据中心。通过在这些环节中对大数据的充分利用,物流企业可以有效的管理公司员工,快速制定出高效合理的物流配送方案,确定物流配送的交通工具、最佳线路,进行实时监控,很大程度上降低物流配送的成本,大大提高物流配送的效率,给客户提供高效便捷是服务,实现与用户之间的双赢。(2)从价格竞争转向价值竞争随着近几年电商行业的飞速发展,物流的强大需求确实存在。但这并不意味着物流快递企业们能相安无事地一起分享大蛋糕。相反,目前我国物流快递行业竞争越来越激烈。要想在竞争中占据大的市场,获得更大的利益,各大企业必须要从价格竞争转向价值竞争,提升自己的服务质量。因而物流快递业应该加快引进大数据云计算等技术。(3)推动“大物流”体系的形成——菜鸟网络大数据时代的到来,有效推动“大物流”体系的形成,实现物流行业的巨大变革。所谓“大物流”是指企业的自有物流(人员、车队、仓库等)和第三方物流企业的配送信息与资源共享,以实现更大限度的利用各方面的资源,降低物流成本。社会“大物流”形成之后,企业可以和第三方物流公司合作,物流企业直接面对市场,它根据市场的需要来组织调控若干生产企业的大管家,既负责“后”勤,有负责“前”勤。这样物流企业才会充分合理有效地组织利用资源,既保证自己的经济效益,又保证生产企业的经济效益,从而避免各种问题的产生。以菜鸟网络——阿里巴巴与多家快递公司成立新公司“中国智能骨干网”为例。菜鸟网络专注打造中国智能物流骨干网将利用先进的物联网技术、云计算等各项互联网技术,建立开放、透明、共享的数据应用平台,从而为物流公司、电商企业、仓储企业、第三方物流服务商、供应链服务商等各类企业提供优质服务,支持物流行业向高附加值领域进一步发展和升级。欢迎登录长风网获取最新物流资讯。
本文标题:什么是大数据,大数据又给物流企业带来怎样的发展优势及具体应用
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